基于荧光光谱和智能算法的食品安全检测技术
1、项目简介 本项目在三维荧光光谱技术的基础上,建立光谱数据矩阵计算模型和处理方 法,建立了基于荧光光谱和智能算法的食品安全检测新技术。应用于白酒检测, 实现了白酒品种和年份酒年份的科学化、仪器化和智能化鉴别和测定;应用于食 品添加剂检测,实现了目标物的种类和含量的方便、快捷、灵敏、准确测定。 2、创新要点 本项目研发用于复杂混合物体系检测的高分辨率荧光光谱技术,结合数学建 模方法和智能计算技术,以三维荧光光谱获得更多信息,以三维数阵校正智能算 法进行混合物光谱特征信息的提取和处理,在处理复杂混合物体系光谱信息方面 发挥优势,实现了以“数学分离”代替“化学分离”、以“计算识别”代替“人 工判别”,解决了复杂混合物荧光光谱特征指向问题,建立了新的食品安全检测 技术。 3、效益分析 “白酒年份酒的荧光光谱检测技术及鉴别系统”可实现对所建库中不同品牌白 酒及不同年份白酒进行准确鉴别,可应用于白酒企业的生产管理和年份白酒消 费市场的监督管理,将促进我国白酒年份酒的产生和销售的规范和发展,推动 品牌白酒鉴别工作的技术进步,为打击假冒伪劣、保护名牌提供技术支持,具 有直接的经济效益和良好的社会效益。 4、推广情况 建立的白酒荧光光谱检测技术对“中国白酒 169 计划”和“白酒 3C”计划的 家白酒企业的产品进行了应用。在“山西杏花村汾酒厂股份有限公司”,本项目 成果已应用于公司的生产管理和市场的监督管理.本项目成果已在“无锡市凯得 灵糖果食品有限公司”得到应用,应用于公司生产原料和成品的检测。为本公司 确保产品质量,提供了有效的技术支持,促进了产品质量的稳定和提高,应用二 年多时间以来,糖果的产销量有了显著的增长
江南大学
2021-04-13