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高等教育领域数字化综合服务平台
录播音频处理平台（基础录播型）
◎无可挑剔的本底噪声
◎十路麦克风48V幻像供电
◎不发言通道电平自动衰减，有效降噪
◎先进声控电路设计，声控开关自动切换
◎自动话筒开启，有效抑制啸叫
◎无损音效处理，声音原汁原味再现
◎总输出高、中、低音调调节
◎特有环境噪声消除功能，嘈杂环境清晰录播
◎匹配录播系统要求，优化输出端口电平，无需经调音台，直接使用
产品介绍：
本会议、录播音频处理平台主要针对精品课堂录播、多媒体教室录播、班
班通互动课堂录播、法庭录播、审讯室录播、本地和远程会议录播等工程应用
针对音频采集和现场扩声的需要而特别研发的音频处理产品。
本音频处理平台根据录播系统工程实际应用需求进行专门研究开发，采用
模块化设计，可以根据不同的工程需要，选配相应的模块组合，为工程需要提
供最适合的应用方案，节约工程投入。为迎合录播系统应用的多样性需求，开
发人员为本平台设计了丰富全面且可调的各类接口和设置，可以衍生出丰富多
样的搭配使用效果，游刃有余的应对各种不同的使用需求，同时也有效避免了
系统平台对其他音频中介调节设备的依赖，如调音台等，节约高效。
本平台具备10路自动混音、针对性的主动环境噪声消除、一流的全自动啸
叫消除、远程主动回声消除等全面卓越的功能，各功能模块灵活配置，您可以
根据具体工程需要，轻松用组合出高效的配置，有效解决在各种录播工程中遇
到的几乎所有的音频问题。
感谢您选用我们的产品，如使用过程中，有任何的意见和建议，或者还有
没法解决的音频问题，请随时与您的销售商联系，向我们及时反馈您的问题，
以便我们不断改进和完善我们的产品。
技术参数：
恩平市雅克音响器材厂
2021-08-23
智能表记识别系统
项目简介： 本项目针对复杂的实际工业环境，基于机器学习最新理论成果和机器视觉基本原理，研究并实现了具有较强鲁棒性的变电站传统机械式电表远程智能读数系统。首先通过图像的预处理对电表区域进行初步定位，然后在此有效范围中利用电表指针的几何形状特点对其进行精准定位，最后通过指针与表盘刻度的相对位置计算电表读数，最终实现了在复杂环境下对电表快速、可靠、精确地远程智能读数，代替了低效的传统人工抄表和数据录入，具有可推广应用的工业价值。 运用机器学习和计算机视觉技术，首先获取指针式仪表表盘图像，然后采用数字图像处理技术提取和识别目标，最后实现指针式仪表示值的自动判读，从而避免人工判读示值工作量大、容易出错等问题。本项目的主要工作内容有：电表特征配置、指针类表计读数判别、建立前馈式神经网络模型、图像智能化判断。 由于工业环境复杂多变，在数据采集过程中不定期地会出现各种故障和干扰。这些极端情况下所采集到的图片若进入系统进行智能读数分析，所得到的分析结果往往是不可信或者无意义的。所以，根据图像的像素分布特点进行分析，系统将自动拒绝对质量过差的问题图像进行分析判断，并向变电站工作人员发送相关警告提示。在提高系统读数结果可靠性的同时，及时发现设备问题并通知工作人员，有利于尽早排除故障、防患于未然。主要技术指标：识别正确率：92.5%；识别速度<3s。 应用范围：项目目前已进入产业化阶段，成果权属为我校独自拥有。
四川大学
2021-04-11
动态捕捉技术( 人像识别)
通过人脸检测模块对输入图像进行预处理，自动而准确地定位人脸所在位置并分割出相应的人脸 区域，对人脸面部图像进行特征提取，利用模式分类器进行性别识别。
北京工业大学
2021-04-11
RFID射频识别系统
RFID即射频识别，是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象，可快速地进行物品追踪和数据交换。识别工作无须人工干预，可工作于各种环境。RFID技术可同时识别多个对象，操作快捷方便。
本项目以电力井为对象，开发了手持式及桌面型RFID电缆信息化系统。项目开发的手持式RFID电缆信息化系统，由手持式读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成，适用于电力井现场采集及电缆信息维护；项目开发的桌面型RFID电缆信息化系统，由桌面型读写器、UHF超高频射频卡及其读写软件组成，适用于办公室中对电力井电缆信息化管理工作。系统可处理中英文字符信息，手持式系统通过GPRS技术可实现远程数据维护。
集美大学
2021-04-29
智能物料跟踪与识别
（1）开发工业字符自动识别算法，有效对旋转、变形、缺失字符进行准确识别，实现自动物流跟踪；（2）支持面喷、侧喷、钢印和手写字符的识别；（3）支持自定义字库，语法，多点同步识别；（4）识别算法对喷印质量没有要求，识别准确率为：对人工能进行识别的字符整体识别正确率为 99%。
北京科技大学
2021-04-13
场景文字检测与识别
场景文字检测与识别是指将自然场景中出现的文字信息识别出来。具体来讲其包含两个部分（如图1）：文字检测和文字识别。在现实生活中，场景文字检测与识别的应用十分广泛。
南京大学
2021-04-14
页岩薄片智能识别平台
一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
学号
高志豪
计算机学院/物联网工程
2017年/2021年
201731064410
林钟煇
计算机学院/物联网工程
2018年/2022年
201831064119
阳旭菻
计算机学院/计算机科学与技术
2018年/2022年
201831062525
李沛键
计算机学院/物联网工程
2018年/2022年
201831064115
三、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
陈雁
计算机科学学院
副教授
人工智能、复杂网络、能源与人工智能交叉领域
刘忠慧
计算机科学学院
副教授
机器学习、人工智能、形式概念分析
四、项目简介
美国海相页岩气藏的成功勘探开发，展现了页岩气的巨大潜力和发展空间，同时也极大地促进了页岩储层微观结构表征分析技术的发展，通过页岩岩心薄片观察底层形态、确定底层数据，是页岩气勘探开采中的重要一环。页岩储层的孔隙作为页岩组分的一个重要部分，其结构特征直接影响着储层剩余储量的剩余油的分布，因此，对页岩薄片孔隙的形状和类型进行研究是十分必要的。但在目前，页岩薄片只能靠人工鉴定，这种方法工作量大，效率低，且主观性强，误差较大。深度学习是近年发展起来的具有多层次特征抽象归纳与知识发现能力的机器学习算法，目前已经被广泛应用到了语音识别、计算机视觉、自然语言处理等众多领域。在地质和岩石物理领域也有了初步的应用，深度学习方法在地质数据的特征提取及预测识别方面有着广阔的应用前景，本项目组将会开发页岩薄片智能平台，通过机器学习算法来学习专家知识，自动识别孔隙类型，这样就可以大大提高效率，节省人力。
西南石油大学
2023-07-20
具有超低EMI特性的D类音频功放
D类音频放大器独特的开关特性会产生高的di/dt和dv/dt信号且具有较宽的干扰带宽，这些电压和电流脉冲会分别在物理和寄生的电路元件中引入大的交流电流，产生传导和辐射噪声。针对上述EMI问题，该项成果提出利用线性反馈移位寄存器的伪随机调制技术来最大幅度地降低EMI，同时针对扩频电路可能恶化音频性能的危险，对关键子电路和采用多重滤波器的系统环路进行了优化设计。相比传统的PCB板级优化技术，从发生源出发的电路设计方法对减小电磁干扰、节约板级空间更具有实用价值。 低EMI的全集成D类音频功放主要指标为： ？ 电源电压3.6V、负载8Ω，输出功率400mW时的效率：90％(typ) ？ 电源电压3.6V、负载8Ω、输出功率100mW时的效率：82％(typ) ？ 电源电压5V、负载8Ω、输出功率1W时的效率：91％(typ) ？ 电源电压3.6V时的静态电流：1.5mA(typ) ？ 电源电压范围：2.4V ~5.5V ？ PSRR，f＝217KHz：82dB
电子科技大学
2021-04-10
具有超低EMI特性的D类音频功放
该项成果提出利用线性反馈移位寄存器的伪随机调制技术来最大幅度地降低EMI，同时针对扩频电路可能恶化音频性能的危险，对关键子电路和采用多重滤波器的系统环路进行了优化设计。
电子科技大学
2021-04-10
杭州艾力特音频技术有限公司
杭州艾力特音频技术有限公司是一家从事音频产品研发与生产的高新技术企业。公司依托浙江大学强大的人才、科研优势，立足科研成果的转化和应用，积极创导产、学、研相结合的发展模式，并与瑞士皇家声学研究所、中科院声学所等建立良好的科研协作关系，是浙江大学的产业化基地之一。
公司以音频算法和数字信号处理技术为核心，拥有多项国内领先的数字音频技术专利，为客户提供具有跨越性的音频产品及解决方案，属于中国一流的音频方案提供商。公司员工中研发人员占70%以上，公司拥有一批从事音频数字信号处理、ASIC软硬件设计和音频处理算法等方面的研发团队，技术领头人是浙江大学资深教授，曾多次主持国家科技攻关项目，并取得多项科研成果。
艾力特音频立足音频产业，潜心于音频技术产品研制、推广，与合作伙伴精诚合作，向中国一流的音频技术方案提供商目标发展。公司音频产品分为：高保真拾音器麦克风系列、数字音频主机系列、IP广播系列、电声配件系列、声场检测软件及吸声材料等，产品应用于多媒体教学扩声、教学互动录播、司法审讯、金融行业、地铁交通、远程医疗、会议系统等领域。
公司研发中心设于杭州，在北京、深圳、武汉、郑州设有营销分公司。
公司以"致力于为客户提供超越期望值的音频产品和解决方案"为宗旨，秉承“以客户为中心，以市场为导向，以管理为手段，以技术为根本，与客户和员工共同发展”的发展理念，不断强化自身核心竞争力，竭力满足各种客户需求。艾力特音频愿与国内外客户竭诚合作，共创美好未来。
杭州艾力特音频技术有限公司
2021-01-15