成果介绍永磁同步电机效率和功率密度高、调速范围宽，在电动汽车、电动工具、园林机械和家用电器等领域中应用广泛。项目为高效、高功率密度径向和轴向磁场永磁同步电机。技术创新点及参数内置V形永磁同步电机，优点：1.每极磁通大，可提高功率和转矩密度；2.隔磁措施独特，机械结构强度好，加工工艺相对简单；3.通过定、转子参数优化，提升功率密度，转矩脉动和噪音小；4.获得较为合适的交、直轴同步电抗比（或凸极率）。市场前景应用领域：电动汽车、电动工具、园林机械和家用电器等。市场化前景：该成果已经和多家企业产生项目合作，并具备批量生产的条件，各项性能处于行业先进水平。效率比同类产品提高1-3[[[%]]]，转矩脉动降低2-5[[[%]]]。

成果介绍FLC装配式自保温墙板采用钢筋增强，物理发泡形成小而密的闭合孔洞，其隔音与吸音性能俱佳，具有很好的保温隔热性能；材料密度仅为普通材料的1/3，大大降低了墙体的自重，减低建筑物基础造价。FLC装配式自保温墙板集保温和围护功能一体化，同时装配式的施工方式也可以有效地加快施工速度，改善施工环境，提高建筑装配率。技术创新点及参数钢筋增强，物理发泡。市场前景轻量化、模块化建筑构件。

FLC装配式自保温墙板采用钢筋增强，物理发泡形成小而密的闭合孔洞，其隔音与吸音性能俱佳，具有很好的保温隔热性能；材料密度仅为普通材料的1/3，大大降低了墙体的自重，减低建筑物基础造价。FLC装配式自保温墙板集保温和围护功能一体化，同时装配式的施工方式也可以有效地加快施工速度，改善施工环境，提高建筑装配率。

木蜡油能渗透进木材内部，对木材进行滋润保养，起到防水防污的保护作用。它的蜡能与木材纤维紧密结合，增强木材表面硬度和耐磨耐擦能力。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、成果简介 木蜡油与市场上基于石化类合成树脂所生产的油漆完全不同。木蜡油主要是由天然植物油（棕榈蜡、向日葵油、大豆油、亚麻油、蓟油等）和天然植物蜡（棕榈蜡、蜂蜡、小酌树蜡）等组成，包括调色所用的颜料也达到了食品级。它的油能渗透进木材内部，对木材进行滋润保养，起到防水防污的保护作用。它的蜡能与木材纤维紧密结合，增强木材表面硬度和耐磨耐擦能力。这种黄金组合还可以有效凸显木质纹理，获得最为出色的养护和装饰效果。木蜡油从原料上杜绝了甲醛、苯、甲苯、二甲苯、重金属离子等有害化学物质，对人和动、植物的健康生长完全无毒、无害，其环保性远远超过了水性漆 本产品与德国OSMO木蜡油产品性能方面已基本一致，且原材料获取更容易，已具备工业化放大条件。

团队研发出一款适用于会议接待、日常接待、外出旅行等多个场景的带茶泡杯，泡杯内使用团队通过实地考察甄选得到的优质助农茶叶，茶叶来自全国各地的特色茶叶产区。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 青选至（厦门）科技有限公司 企业法人 胡柏许 注册时间 2020年6月19日 注册所在省市 福建厦门 组织机构代码 91350200MA343DP667 经营范围 其他未列明科技推广和应用服务业；从事报关业务；从事报检业务；道路货物运输（不含危险物品运输）；经营对台小额贸易业务；中药零售；粮油类预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；糕点、面包类预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；酒、饮料及茶叶类预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；其他未列明预包装食品零售（不含冷藏冷冻食品）；；科技中介服务；新材料科技推广服务；贸易代理；果品零售；蔬菜零售；肉、禽、蛋零售；水产品零售；通信设备零售；其他电子产品零售；家用视听设备零售；供应链管理；国际货物运输代理；其他未列明运输代理业务（不含须经许可审批的事项）；其他仓储业（不含需经许可审批的事项）；其他贸易经纪与代理；经营各类商品和技术的进出口（不另附进出口商品附录），但国家限定公司经营或禁止进出口的商品及技术除外；纺织品及针织品零售 ；鞋帽零售；化妆品及卫生用品零售；钟表，眼镜零售；箱、包零售；厨房用具及日用杂品零售；其他日用品零售；体育用品及汽器材零售（不含弩）；文具用品零售；日用家电设备零售；计算机、软件及辅助设备零售；五金零售；灯具零售；家居零售；卫生洁具零售；木质装饰材料零售；陶瓷、石材装饰材料零售；互联网销售；教育咨询；（不含教育培训及出国留学中介、咨询等需经许可审批的项目）。（以上经营项目不含外商投资准入特别管理措施范围内的项目） 企业地址 厦门市翔安区新店镇翔安南路4211127厦门大学翔安校区学生活动中心A101—04 获投资情况 暂无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 胡柏许 管理学院 2020/2024 游丽华 管理学院 2020/2024 赵娅妮 管理学院 2020/2024 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 彭丽芳 管理学院 教授 电子商务、电子政务、现代服务 揭上锋 管理学院 讲师 无 戴蓥 管理学院 讲师 无 吴育辉 管理学院 教授 公司财务、 公司治理、公司债券市场、信用评级 高祥 药学院 副教授 生命有机磷化学及生命分析化学 贾艳丽 管理学院 副教授 消费者行为学 高瑜聪 管理学院 讲师 无 曹惠真 管理学院 讲师 无 洪素燕 现代教育技术与实践训练中心 工程师 创新创业教育、在线教育 钟杰 教务处 科长 创新创业教育 叶江华 武夷学院 副教授 茶树生理与分子生态 五、项目简介 团队研发出一款适用于会议接待、日常接待、外出旅行等多个场景的带茶泡杯，泡杯内使用团队通过实地考察甄选得到的优质助农茶叶，茶叶来自全国各地的特色茶叶产区。产品的外观由公司团队自主设计，目前已经申请 13 项外观设计专利，正在申请 2 项实用新型专利。带茶泡杯已开发出 5 款带茶泡杯，分别为福建永春佛手茶、福建长汀客家藤茶、福建福州茉莉花茶、湖南永顺莓茶和湖南古丈毛尖。并且可以根据客户需求进行外观定制设计。 团队创新“促销售-新产品-挖故事-用科技”四轮驱动帮扶模式，让小众好茶走向大众，让大众“喝得到”“记得住”，致力于将茶产业打造成富民产业，坚持统筹发展“茶产业”、“茶文化”和“茶科技”。 独特的产品和有效的宣传方式让青选茶深受广大消费者的认可，截至目前，已销售出 620000+杯青选茶，销售金额达 218 万，且每杯青选茶都有较高的附加值和经济效益。截至目前，我们已与众多乡镇签订七十多份合作协议，直采茶叶 345000 斤, 帮助种茶农户解决茶叶卖不出去、不了解市场需求的难题，扩大种茶农户茶叶的销路。同时我们不仅带动超过 7000 人就业，并且我们卖茶所得的销售额也会反哺农户，帮助解决农民的就业难、收入少的问题。

本实用新型提供一种用于提高现有数控系统运动精度的装置。该装置安装在原数控系统和驱动器之间， 无需对原数控系统和驱动器做任何调整和改变，方便实用。在进行一种零件的重复加工时，通过大容量存 储器记忆数控系统的控制和误差信号，并依据一定的学习算法，得到下一个零件加工所需新的控制信号并 进行运动控制，新的控制信号将减小上一个零件加工时的运动误差。经过多次记忆——学习的过程，可使 运动误差减小，从而提高数控机床的轮廓运动精度。控制装置包括微处理器、大容量存储器以及数控系统 进给运动控制指令信号、学习后的控制输出信号、位置检测信号接口等。

一、项目简介 关注、认识和经略海洋是当今世界的共识，作为认识海洋、开发和利用海洋和保护海洋的重要手段和工具，水下机器人一直是世界各主要国家科技发展的重点领域，而水下成像系统则是让机器人看的更远、更清楚，从而更为有效的感知水下世界的关键。 然而，由于水下的光学成像环境复杂而恶劣，水体对光能量的高吸收特性和水中微粒对成像光束的散射，使得水下光学成像技术的成像距离较短。采用主动照明技术等方法可以增加成像距离但同时成像质量下降。现有的各种水下成像技术难以同时兼顾成像距离和成像质量。同时同一种水下成像技术在不同的水体条件下成像距离相差很大，这又造成了针对不同水体条件成像系统调整复杂度的提高和时效性的降低。 项目利用深度学习和压缩感知等新的理论突破，结合水下距离选通技术和水下主动照明技术等构建新体制远距离水下光学成像系统，期望能够有效解决成像距离和成像质量难以兼顾的水下成像难题，使其成为继声呐成像和普通光学成像之外的第三类水下成像技术，为水下机器人、科考、资源考察、军事等领域提供一种有效的成像技术手段。 二、前期研究基础 课题组是国内最早一批从事压缩感知成像研究的课题组，在压缩感知成像领域已有多年积淀，已完成国家自然科学基金3项，在研1项。发表学术论文近10篇。课题组近年来在将深度学习与压缩感知相结合方面率先开展相关研究工作，并在医学成像领域取得了显著的成绩。 三、应用技术成果 合作企业已有水下机器人样机 四、合作企业 福建海图智能科技有限公司是福建省专业从事小型水下机器人、小型ROV\AUV\ARV、声呐产品、水下光学影像产品开发设计的高科技公司，是长期专注海洋探测及水下影视领域技术前沿的技术公司。公司位于厦门和福州两地，有西北工业大学、华南理工大学、厦门大学、重庆大学、福州大学、福建师范大学等相关院系博士、教授近40人组成的科研团队。公司产品在欧洲、美洲及中国大陆均有销售。

本发明公开了一种混合动力公交车在线自学习能量管理方法，该方法首先根据出厂时设置的初始能量管理策略控制发动机和电动机的转矩分配，随着公交车在固定路线上的运行，获得初始策略对应的动作值函数后，可以从该动作值函数出发，通过公交车在道路上的往复运行，在线、自主地学习适合于公交车运行路况的能量管理策略；本发明充分利用混合动力公交车在同一路线上往复运行的特点，采用自学习的方法来获得适用于公交车运行路况的能量管理策略，具有能源分配合理、燃油经济性高、尾气排放少、鲁棒性好、节能环保的特点。

本发明公开一种基于鸽群智能反向学习的无人机集群多目标控制优化方法，其实现步骤为：步骤一：搭建无人机动力学模型；步骤二：搭建具有感知能力无人机传感器模型；步骤三：搭建无人机目标搜索图模型；步骤四：建立无人机目标搜索代价函数模型；步骤五：设计多目标鸽群优化算法；步骤六：设计基于鸽群智能反向学习的多目标鸽群优化算法；步骤七：输出无人机目标搜索仿真轨迹图。

本发明公开了一种基于A星搜索和深度学习的个性化路线推荐方法，步骤一：历史轨迹数据集D，起点ls，终点ld，出发时间b和用户u作为输入，然后基于输入循环神经网络；步骤二：建模从出发点到当前n节点的费用函数ɡ(n)与当前n节点到终点的费用函数h(n)；步骤三：寻找最优路径的过程中，每次扩展一个节点，使用f(n)来评价这个节点的得分，推荐个性化的最优路径轨迹p*。