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便携式通用精细智能信号采集分析系统
便携式通用精细智能信号采集分析系统根据设备状态监测和故障诊断的要求采集并记录与设备工作过程相关的主要状态参数的状态信号,如振动、噪声、转速、电流等,然后对这些参数和信号进行快速处理和精密分析,提取反映设备运行状态的特征信息,快速准确地给出设备运行状态的性能评价,为设备管理、诊断及维修提供依据,从而保障设备长期安全可靠地运行。
西安交通大学 2021-01-12
便携式智能数字心音分析仪
    目前,对于心脏进行检测的仪器主要有两类:一类是基于心脏电学特性的心电图类是基于心脏声学特性的听诊和心音图。心电图是现在医院普遍采用的心脏监测方式,它能够较为准确和全面的反映心脏的健康状况。但是,有些心脏疾病,当它在心音图上反映出来的时候在心电图上还没有反映,所以,心电监测较心音检测有一定的滞后性。一个完整的心动周期,心脏会产生两个声音:第一心音(S1)和第二心音(S2)。有些情况下,比如幼年和老年的时候也会出现第三心音(S3)、第四心音(S4),但正常情况下,一般只能听到S1和S2。51的形成主要来自于心室收缩期开始时二尖瓣和三尖瓣的关闭;S2的形成主要来自于心室舒张期开始时主动脉瓣和肺动脉瓣的关闭。    许多心血管疾病,尤其是瓣膜类疾病,心音都是重要的诊断信息,在临床医学中有非常广泛的应用。但是,传统的心脏听诊容易受医生经验、听诊水平的影响。因此,如何能够利用先进的数字信号处理技术和计算机技术提取反映心脏健康状况的定量的全方位的心音信息,已成为当今研究和医疗应用的热点。便携式心音分析仪不仅可以用于家庭的医疗保健,方便用户进行平时的心脏监测,提早发现和预防心脏异常;而且,可以通过心音各种特征参数的提取,为医生的心脏诊断提供定量的依据。    技术原理与工艺流程简介:    软件算法:短时傅立叶变换、小波变换等多种信号处理的时频算法。    硬件平台:基于哈佛结构的数字信号器较计算机相比更适用于数字信号处理算法的快速实现,其体积小、功能针对性强的优点更有利于产品的开发和实现技术水平。    当前最先进的时频分析算法。如小波变换,被誉为“数学显微镜”,不仅能够分析心音各种成分的时间、频率信息,而且能够反映出频率随时间的变化情况。
河北工业大学 2021-04-13
公路路面监测与智能化视频分析系统
北京工业大学 2021-04-14
智能物联设备监测及数据分析系统
北京工业大学 2021-04-14
便携式智能数字心音分析仪
成果与项目的背景及主要用途 目前,对于心脏进行检测的仪器主要有两类:一类是基于心脏电学特性的心电图;一类是基于心脏声学的特性的听诊和心音图。心电图是现在医院普遍采用的心脏监测方式,它能够较为准确和全面的反映心脏的健康状况。但是,有些心脏疾病,当它在心音图上反映出来的时候在心电图上还没有反映,所以,心电监测较心音检测有一定的滞后性。一个完整的心动周期,心脏会产生两个声音:第一心音(S1)和第二心音(S2)。有些情况下,比如幼年和老年的时候也会出现第三心
南开大学 2021-04-14
基于RFID的信息溯源与智能服务平台系统
本信息溯源与智能服务平台系 统可供商品生产厂家、商家、消费 者、防伪企业、政府部门、金融银 行、教育主管部门等使用
中山大学 2021-04-10
智能车路协同系统及运行监管平台
当前顺义区正全力建设“创新型产业集群和制造业高质量发展创新引领示范区”,打造“3+4+1”高精尖产业发展体系,将顺义建设成为全国最大的多场景智能网联汽车创新生态示范区。为本项目的实施,提供了良好的条件。 本项目主要包括对自动驾驶车辆以及道路基础设施进行信息化升级改造,搭建综合数据平台,建设满足智能网联汽车示范应用需求的车路协同系统,建设车路协同示范、智慧交通综合应用示范等多个示范场景。 车路协同部分:通过对现有道路基础设施的改造,构建交通测试环境并配套智能网联设施,实现网联车辆测试的智能化和标准化。实现智能车辆的V2X应用场景测试。形成适用于车-路/车-车/车-网/车-人四类场景的LTE-V和LTE网络以及前端系统设备与光纤链路的互联互通。 运行监管平台:以智能车辆(包含电动车辆)的车路协同和无人驾驶应用示范为重点,研发示范区运行监管平台,并基于此平台开发示范区智能汽车信息服务及管理系统,完成车路协同示范、自动驾驶示范、智慧交通综合应用示范等示范场景的建设,基于车路协同技术实现智能车辆和无人驾驶车辆在普通道路、十字交叉路口的典型应用和自动运营。
北京航空航天大学 2021-04-10
容器化微服务平台构建与智能运维
本项目基于Kubernetes构建容器化微服务平台。利用人工智能和数据挖掘的方法,对容器化微服务平台实施智能化运维,将系统的平均恢复时间从小时级别缩短到分钟级别,并智能化推荐恢复决策。
中山大学 2021-04-10
智能虹膜识别芯片及产业创新平台
虹膜识别技术的应用 1.将先进的虹膜识别算法芯片化,在成本,功耗,速度上都较目前的虹膜识别产品有很大的优势。 2. 依托中科大微电子学院和合作的芯片研发公司,创建一个虹膜识别技术的芯片级产业创新平台,将智能虹膜识别芯片广泛应用于各行各业。 
中国科学技术大学 2021-04-14
“栖联”智能实验室设备管理平台
结合大数据、物联网和云计算打造智慧化实验教学资源管理平台,实现设备高效管理与上级后台监管。
成都华栖云科技有限公司 2021-02-01
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