基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统

目前北京理工大学基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统主要由无人机平台、光电载荷、喊话系统和地面控制及图像处理平台组成。 该智能无人机疫情预警监控系统能够自动监控广场、公路、小区等各类环境中的人群，检测人员聚集情况，利用红外热成像技术实时获取人员体温情况，实现在非接触情况下对疑似高危人员的快速区分，并快速形成疫情人员相关数据，还可以提供数据接口，供大数据系统进行分析。该智能无人机疫情预警监控系统可同时提供监控人员及被监控人员交互通道，通过喊话系统，监控人员可以随时疏导或制止被监控人员的异常行为，为疫情监控和预警提供了更为清晰和直接的手段方式。

北京理工大学 2021-04-10

基于光纤的长距离管线泄漏及周界安防预警系统

分布式光纤传感技术是目前传感领域的研究热点之一，它不仅具 有光纤传感的抗电磁干扰、精度高、化学稳定性好等优点，而且充分 利用了光纤沿轴向一维空间连续分布的特点，可以实现沿光纤长度方 向物理场的连续分布式测量。基于分布干涉原理的光纤振动传感系统 可以用于油气管线的泄露检测和通信线路的安全监测：当油气泄漏或 盗挖等外界振动信号引起的干扰传到光纤时，光纤中传输光的相位会 被调制，通过光学干涉技术就可以把光的相位变化监测出来，从而实 现高灵敏度的信号感测与定位。此外，分布干涉式光纤振动传感系统 还可以应用于光缆沿线、边境线、银行金库、弹药库等军事及重要安 全设施的安全预警，因而具有较大的研究价值。

南开大学 2021-04-11

基于光纤的长距离管线泄漏及周界安防预警系统

分布式光纤传感技术是目前传感领域的研究热点之一，它不仅具 有光纤传感的抗电磁干扰、精度高、化学稳定性好等优点，而且充分 利用了光纤沿轴向一维空间连续分布的特点，可以实现沿光纤长度方 向物理场的连续分布式测量。基于分布干涉原理的光纤振动传感系统 可以用于油气管线的泄露检测和通信线路的安全监测：当油气泄漏或盗挖等外界振动信号引起的干扰传到光纤时，光纤中传输光的相位会 被调制，通过光学干涉技术就可以把光的相位变化监测出来，从而实 现高灵敏度的信号感测与定位。此外，分布干涉式光纤振动传感系统 还可以应用于光缆沿线、边境线、银行金库、弹药库等军事及重要安 全设施的安全预警，因而具有较大的研究价值。 

南开大学 2021-04-11

基于证据驱动的水机设备 状态预警系统软件介绍

1、实现水电机组运行状态远程在线监测 2、实现设备状态预警软件系统一体化集成 3、实现基于证据驱动的设备状态预警

东南大学 2021-04-11

我国重大工程项目建设社会稳定风险预警机制研究

本书共四章,包括:我国重大工程项目建设社会稳定风险预警管理现状;我国重大工程建设项目社会稳定风险预警制度的理论基础;我国重大工程项目建设社会稳定风险预警系统构建;我国重大工程建设项目社会稳定风险预警责任.

南京审计大学 2021-04-28

三峡库区及上游流域水环境风险评估与预警技术

小试阶段/n该技术通过精细化水环境管理，构建了具有动力学机理、引入高性能计算技术的“空-地-水”一体化水环境模型体系，能快速精准模拟流域未来水环境变化趋势,评估污染源与水质的响应关系，核算水体环境容量，预测水体内突发事故的演进过程；针对智慧环保和环境大数据的国家战略需求，研发了环境大数据下多源异构数据融合、集成、挖掘、共享技术，建立了以流域水环境风险评估与预警智能云平台为主体的成套水环境风险评估与预警的技术体系，平台

武汉大学 2021-01-12

高海拔高寒地区露天矿边坡失稳安全预警技术

高海拔低温条件下矿山存在冻融滑坡发展快、预报难，传统的边坡监测手段布点少、精度低，人工监测工作量和难度大，难以实时精确监测预警。动态建立边坡实测性态综合评价体系，提出基于可变集理论的边坡开采扰动动态分析评价模型；研发温度补偿自适应模块以及基于边坡合成孔径雷达为主要监测手段的边坡多参量安全监测系统；研究水、温度对边坡内部节理弱面的冻融活化效应，建立多源信息耦合的边坡岩体流-固-热耦合地质模型，研究冻融劣化的岩体破裂度指标判定准则，建立高寒边坡三维时空预警模型，预测环境因素、开采扰动、动态开挖等对边坡破坏模式的影响，研究采场边坡致灾潜在隐患早期识别的技术方法，形成一套高海拔高寒地区节理边坡结构特征识别、前兆信息获取与预警一体的边坡失稳预警技术，监测距离≥5 km，监测精度<1 mm，工作温度从-45 ℃到+60 ℃，使高海拔高寒地区矿山边坡失稳预报准确率不低于 80%。

北京科技大学 2021-04-13

矿用大型机电设备安全运行诊断预警系统研究

煤矿大型设备（如提升绞车、主扇风机、空压机等）承担着矿井的提升运输、通风、压风等任务，是保证矿井安全生产最重要的装备和环节。由于它们分布在点多面广的不同区域，又由于企业对这些设备的运行监控还是停留在简单的人工看表，定时记录的方式上，技术手段非常落后，难以进行科学有效的管理，虽然有的企业有了一些先进的监控系统，但是数据传不上来、数据不准确、数据错误采集等人为原因在更大程度上减弱了监控系统对煤矿企业起到的安全、高效的管理作用，无法有效的预防和遏制煤矿的安全事故。该成果通过实时采集煤矿大型机电设备的实时运行数据，进行数据处理，达到对煤矿大型设备故障安全隐患的提前判识与诊断，并给出预警，杜绝安全事故的发生。

安徽理工大学 2021-04-13

基于数据驱动的风电设备状态预警诊断系统研究

成果介绍基于人工智能和大数据技术，对风电机组实时运行状态进行在线监测及评估，对风机异常运行状态和能效劣化趋势进行预警。技术创新点及参数1、风机设备的变量关联分析以及典型状态特征挖掘；2、历史运行数据处理方法研究；3、基于数据驱动的风机状态预警关键技术的研究；市场前景大型风电机组，新能源发电，水火电机组。向大型风电厂推广并运营。

东南大学 2021-04-13

涉硫石化装置运行风险评估与预警技术及其应用

该项目研发了石化装置运行风险预警系统，实现了基于风险分级的石化装置风险预警与检验。项目提出了基于标志性气体与温度变化相复合的热自燃预警临界判据；提出建立了新型管道泄漏点定位模型与算法；提出了集硫腐蚀监测、热自燃及装置失效泄漏风险动态评估和寿命预测为一体的石化装置风险预警技术。

南京工业大学 2021-01-12