一、 项目简介磁致伸缩材料具有磁致伸缩大、能量密度高、响应速度快等特点，在功率换能器、精密控制系统、传感器等方面得到广泛应用。针对磁致伸缩材料存在的制备工艺复杂、难于制备复杂形状及高频特性差等问题，提出一种方法来制备磁致伸缩材料。应用制备的材料研制了换能器与传感器等，在企业和大专院校得到应用。二、 项目技术成熟程度已完成实验工作，进入中试阶段，部分产品得到应用。三、 技术指标取向Tb-Dy-Fe合金样品在40 kA/m磁场下的磁致伸缩为1000×10-6。粘结Sm-Dy-Fe合金样品在低磁场下具有较高的磁致伸缩数值，当磁场为100 kA/m时,磁致伸缩可达265×10-6。Fe-Ga合金样品在10 kA/m磁场下的磁致伸缩为260×10-6。获得实用新型专利，已申报发明专利。四、 市场前景材料在功率换能器、精密控制系统、有源消振及传感器等方面得到广泛应用，市场前景广阔。五、 规模与投资需求根据生产规模确定。六、 生产设备真空熔炼炉、模具、压机等。七、 效益分析按每年生产4吨计算，可获利约1500-2000万，八、 合作方式面谈。九、 项目具体联系人及联系方式王博文， 翁玲： 电话：022-60204363；E-mail: bwwang@hebut.edu.cn

小试阶段/n短路电流过大已经成为制约现代电力系统发展的技术瓶颈之一。有效限制短路电流不仅可解决电力系统短路容量超标问题，而且还可能大大降低电网中各种电气设备如变压器、断路器等的设计容量标准。本成果基于超导线圈失超与电感解耦，可有效限制故障短路电流，采用超导材料提高线圈耦合度、降低稳态阻抗，且利于设备小型化。该成果适用于交直流电力系统，限流率可达到50%，响应时间在毫秒级，能灵活配合系统的重合闸，具有自稳定与自保护能力

Ø  成果简介：为了克服直流电机及斩波控制系统效率低、体积与重量大、电机换向极需要频繁维护、难于有效实现电动车辆再生制动以及交流电机及控制器低速大转矩稳定特性较差以及一般永磁直流电机斩波控制系统不能满足电动车辆大扭矩需求的缺点，发明了一种全新的牵引电机自动控制模式，设计出稀土变磁通电机及驱动系统。将驱动电机的增磁绕组接到永磁电机的续流回路中，使得该电机及其控制器既有稀土永磁电机的高效和高功率密度的优点，又具备直流串激牵引电机低速大扭矩的特性，并具有比串激直流电机更优良的自动弱磁性

本发明提供了一种结构紧凑的磁负刚度机构，属于超精密减振领域。该磁负刚度机构包括机架部分、负刚度调整部件、柔性导向部件和运动部件。该负刚度机构是利用磁铁反向布置的排斥作用形成负的刚度特性，且负刚度大小可通过负刚度调整部件调节。该磁负刚度机构与正刚度弹簧并联组成的超低频减振器具有极低的动态刚度，大幅度地降低了其固有频率，使得减振器不仅对高频振动干扰具有良好的隔振效果，还能有效地隔离超低频振动，适用于对振动敏感的超精密加工与测量设备。

山东春光磁电科技有限公司创建于2002年，坐落于临沂国家高新技术开发区，是一家专业从事磁性材料及相关电子产品研究、开发、生产的高新技术企业。我们采用日本，美国等多家国外先进厂家产出的高纯度氧化铁，使用世界公认的高性能氧化铁。与宝钢，中钢等多家国内领先的原材料厂家也都有合作，原材料来源稳定。公司主要生产销售功率Mn Zn软磁铁氧体和高磁导率Mn Zn软磁铁氧体，该软磁铁氧体材料可广泛用于生产具有高磁导率特性的系列磁心；具有高磁导率、高Q值、高阻抗、宽频特性的系列磁芯；具有高磁导率、高Bs、宽温、高直流叠加特性的系列磁心；具有低功耗特性的系列磁心；具有低功耗、宽温特性的系列磁芯，磁芯具体应用于通讯设备、汽车、家电、抗电磁干扰等领域。公司各类Mn Zn软磁铁氧体年产能力达30000余吨，其中高磁导率Mn Zn软磁铁氧体年产15000余吨，是国内主要的锰锌软磁铁氧体生产商。       公司已通过ISO9001质量管理体系认证，拥有自主进出口权，是省级高新技术企业、省级“一企一技术”创新企业单位，山东省“专精特新”中小企业单位，山东省技术市场科技金桥奖先进集体单位，山东省信息产业协会会员单位，市级“专精特新”中小企业单位。2014-2015年先后被评为山东省企业技术创新能力建设和质量品牌建设工作先进单位、“山东省行业十佳品牌”单位，临沂市“1531”骨干企业200户企业培植计划单位，国家高新区20亿级骨干企业培植目标单位，临沂国家高新区“税收贡献赶超进位奖”单位。       公司先后承担过多项省、市级各类科技创新、技改项目，建有省级企业技术中心、市企业重点实验室、市级企业技术中心、市级“一企一技术”研发中心和市铁氧体磁电功能材料工程技术研究中心等研发平台，并与南京大学磁学系、中国电子科技大学、山东大学物理学院、山东大学材料与工程学院、国家胶体材料工程技术研究中心、临沂大学汽车学院、临沂市科学技术合作与应用研究院等高等院校科研机构建立了紧密型产学研合作关系。

产品详细介绍  WZ-ZJAP教学磁板的权威性： 一、中华人民共和国交通行业标准JT/433—2004《机动车驾驶培训机构资格条件》驾校教学设备中规定的多媒体教学设备、多媒体理论教学软件以及教学磁板等要求； 二、《中华人民共和国机动车驾驶员培训教学大纲》理论学习部分要求的采用多媒体教学软件开展安全驾驶理论教学。 WZ-ZJAP教学磁板概述：驾培专用教学磁板及安全驾驶理论教学软件实际上是指，将驾驶员可能遇到的紧急情况和相应处理措施，直接以案例视频、动画以及图片的形式体现，为的是这种方式学员更容易接受。从教育学角度来分析，这种方式可以为学员建立印象思维模式，学员在以后的驾车过程中一旦遇到紧急情况，就会有条件反射，从而缩短反应时间。在实际教学中，我们可以根据教学需求，进行任意场景的模拟，强化课堂效果，加深学员印象，提升培训质量。 WZ-ZJAP教学磁板功能：模拟教学磁板软件采用交互式的，辅助性的教学方法，针对在学习过程中的教学难点，教练员通过对交通场景变化，增强学员对知识的变化应用、巩固强化，从而达到良好的教学效果。   一数码互动磁板产品规格：1、产品名称：数码互动教学磁板(驾校专用)2、电磁产品尺寸(宽*高*深)：166cm×127 cm×1.8cm3、板面尺寸：209cm(82英寸)4、重量：51kg5、工作原理：电磁感应二、数码互动磁板技术及功能：1、数码互动教学磁板(驾校专用)成套，包括数码互动教学磁板、驾驶员培训互动等软件、科目一理论教学软件、科目二、科目三实操教学软件、移动式支架(支架重量轻且可移动，高度可调，经久耐用的连轴脚轮，支脚可伸长以增加稳定性)、电子笔。2、通过数码互动教学磁板，教练员直接在教学磁板前和学员进行面对面的交流。各种交通环境信息(汽车、非机动车、行人及信号标志等)都可以体现在数码互动教学磁板上。无论是交通法规讲解或模拟操作、图解等，都能在教学磁板上进行修改、标注或用板擦擦除；也可以将内容存储、打印或发送到电子邮箱中；理论教员的操作和声音都可以实时视频录制为AVI格式的视频文件，可自动控制视频播放并支持视频标注功能，能够在播放视频文件时随时暂停，进行视频标注。具有图形标注功能，支持各种图形格式及图片分层技术。3、可用数码互动教学磁板直接控制汽车行驶、记录车辆移动轨迹，可在数码互动教学磁板上用电子笔直接书写、标画车行轨迹。讲解对象可用数码互动教学磁板控制多媒体动画、影视、声音等教学进程。让教练员在数码互动教学磁板上直接用汽车模拟实物讲解。4、与教学磁板配套使用的互动软件，内容丰富、表现新颖，充分体现机动车驾驶员培训数码互动教学磁板的助教功能。丰富完整的模板库、素材库、知识库、视频库，便于在理论授课中灵活运用。强大的专业驾培多媒体互动课件库，实现包括视频、动画、图片、实景照片、漫画、图表等资源库支持下的仿真表现形式。允许用户在现有的模板库、素材库等基础上，自己添加新的功能库，以满足未来驾驶员培训教学的需要。注重实用、好用、长期使用，便于升级。非正常中断时，也可自动保存工作内容。5、特性：电磁感应技术，分辨率高，响应速度快，操作灵敏，用USB接口，即插即用，无需外接电源。各种硬件按钮，用户可直接用手操作。面板由高度耐磨的材料(亚光面板)制成，抗打击、抗撞碰、抗化学侵蚀，适合高亮度投影机使用，使用寿命长。6、功能：可实现人机互动、保存打印、复制粘贴、书写擦除、屏幕捕获、车辆移动缩放、旋转组合、超级链接、转换导出、聚光灯、放大镜、拉幕(上、下、左、右拉)等功能，提供笔栏和工具栏，用户可直接用手操作。7、科目一考试项目多媒体理论教学软件与《安全驾驶从这里开始》机动车培训教材配套使用，完全按照交通部2007年11月1日施行《机动车驾驶员培训教学大纲》设计，由人民交通出版社出版，涵盖驾校实施理论教学全过程的课件内容，同时针对《驾驶员培训教学大纲》中的重点和难点，设计了大量的动画、视频、漫画等多媒体教学信息，满足教练员进行重点解说及课堂举例。科目二、科目三考试项目实操教学软件可针对公安考试项目进行模拟讲解及“倒桩”、”L”、“S”型停车入位实际操作部分的轨迹讲解，生动形象把汽车运动过程完整体现出来。教练员通过磁板的互动教学方式可针对重点试题对学员进行细致讲解。

脑电信号作为人体重要的生理信息，已经被广泛应用于医学疾病诊断与治疗、人体潜能开发等方面。脑电图通过将电极接入被试对象的头皮，来测量大量神经元发放所形成的电场。脑电波作为能够体现大脑活动的信号中的一种，有方便检测、非侵入式且对被试对象友好等特点。一般认为，通过对大脑脑电波的检测并采取特定数据分析方法，有望将大脑的各项反应能力充分挖掘出来。近年来，脑电信号分析已成为认知神经科学领域的重要技术之一。大量研究表明，人类认知能力与脑电信号有关，其中工作记忆能力在认知中起关键作用。脑电信号具有数据量大、时间分辨率高、易受干扰等特点，给研究带来了不少挑战。杨立坚课题组使用样条函数，基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集，以闭眼静息态下8个脑前区导联的脑电信号（图1），对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测（图2），其确定系数R^2在多次随机试验下的中位数为68%，最低值大于50%，最高值72%（图3）。图1 ：试验中脑电信号记录的导联名称和位置图2：对某测试集计算的认知能力预测值与真实值的对比图3：对多次重复随机抽取的测试集计算的确定系数R^2箱线图杨立坚课题组依托10年来自身在函数型数据领域的研究成果，课题组2017级博士生张园园和2018级博士生黄昆在学习神经科学专业知识的同时，与机械工程系教授吴方芳和硕士生王健凯高效合作，分析季林红课题组的大学生志愿者脑电与认知能力数据。他们秉承“面向应用，背靠理论，写好算法”的统计学理念，把样条回归估计脑电信号的光滑轨迹，张量样条回归估计协方差函数，样条估计函数型主成分与得分等深刻的统计学前沿理论，结合LASSO回归，转化为快速准确分析脑电数据的算法（图4），从2018年12月开始仅用6个多月的时间，就很好地解决了基于工作记忆能力预测的问题，完成了这篇跨学科应用方法论文。图4：算法流程图

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