中国北方汽车电子研究所建立于1996年，至今已有近20年历史，下设教具模型研发中心、教学管理中心、国际汽车行业发展交流中心、欧美日韩汽车研发中心，电子研究所是中国北方国际汽车教育集团的核心研发部门。研究所下属的教具模型研发中心是国内首屈一指的汽车教具模型研发、生产基地，所生产的各类汽车教具模型以美誉度最高而闻名中外，2013年产值突破5亿元，成为国内汽车教具市场最具规模的龙头品牌。教具研发中心自主研发的产品含盖了欧、美、日、韩、国产等五大车系几百种车型，包含电控实验台架、全车电器平面模型、ABS防抱死模型、自动变速箱模型、自动空调模型、空气悬挂模型，解剖车头模型等大类，生产设备齐全，制造经验丰富，巧妙的框架合理的安装位置使台架具有比整车更完美的实验能力。

青岛中科蓝智生物科技发展有限公司成立于2018年，总部位于山东青岛，依托中国科学院青岛生物能源与过程研究所，成功开发国际首创SCGP微藻生物制造技术，创立了甘油葡糖苷（GG）的新型制备路线，实现国际顶级品质GG产品的绿色生物制造。产品为天然构型2αGG，纯度99%以上，达到国际最高水准，通过欧盟COSMOS纯天然认证，布局35项核心技术专利，建立了国内首个甘油葡糖苷企业标准。该技术解决了传统GG生产工艺由于技术壁垒带来的产品质量参差不齐、分离难度大、环境污染严重等问题，打破国外技术垄断，填补了天然GG产品的国际市场空白。同时，该技术使螺旋藻价值提升数十倍，驱动了螺旋藻产业的变革性进步。

博智安全科技股份有限公司成立于2009年8月，总部位于江苏南京，在北京、上海、成都、济南、南通及太原等地设立分公司。博智安全聚焦国防安全和关键基础设施安全，是国家高新技术企业和国家规划布局内重点软件企业、国家专精特新“小巨人”企业、南京市政府培育独角兽企业。 博智安全坚持以“工业安全实践演练领航者”为使命，以“博智孪生仿真靶场”和工控安全两大产品线为核心，覆盖网络空间资源测绘、网络安全威胁情报分析、网络空间立体化防御、网络安全溯源反制等各个环节。博智安全秉承“博御天下、智行千里”的企业文化，面向部队军工、政府机构和重点关键基础设施行业客户提供安全解决方案。 博智安全目前拥有多条产品体系：以孪生仿真技术为基础、威胁模拟生成为手段、攻防推演验证为目标的“博智孪生仿真靶场（ETER）”产品线；以保障工业系统控制安全为目标、"评、防、溯、维"多维度保障为抓手，提供一揽子产品、服务和解决方案的“工控盾”产品线；以保障国家秘密和企业商业秘密为目标、自主可控为基础、覆盖“数据安全-终端安全-网络安全”等多个领域的一揽子产品、服务和解决方案的“安全御”产品线；以集合多业务综合管理，围绕系统管控、业务流程、数据安全、数据分析、态势程序等多维度为目标提供一揽子产品、服务和解决方案的“维思得”产品线。 博智安全在网络信息安全领域耕耘多年，目前已获得国家工信部网络安全技术应用试点示范单位、CNCERT网络安全应急服务支撑单位、工业信息安全监测预警网络建设支撑机构、国家信息安全漏洞共享平台原创漏洞发现优秀单位、国家工业信息安全漏洞库优秀成员单位、国家工业信息安全应急服务支撑单位、中国信通院2021工业互联网安全人才联合培养计划（第一批）合作伙伴、首批工控安全防护能力贯标技术服务机构、江苏省工控安全工程研究中心、江苏省认定软件企业技术中心、江苏省网络靶场工程技术研究中心、CMMI五级、ITSS二级标准化认证等多项荣誉认定，并按照认证要求对公司的研发、生产、交付和内部管理各环节进行严格控制，帮助客户从网络信息安全体系建设投资中获取收益。 博智安全十分重视人才队伍建设，公司领军人物傅涛博士是国家中组部重点人才工程、江苏省“333高层次人才培养工程”、南京市科技人才局“中青年拔尖人才”。公司运营和技术骨干获得“江苏省双创人才”、“南京市五一劳动奖章”、“南京市技术能手”及“南京321计划人才”等多项殊荣。 博智安全已与解放军信息工程大学、国防科技大学、陆军指挥学院、浙江大学、东南大学、南京理工大学等多所重点高校和科研机构开展产学研合作，共创国内一流的网络信息安全产品和解决方案孵化基地。 博智安全凭借深厚的技术积累和完备的技术服务，赢得了中国兵器工业集团、中国电子科技集团、中国电子信息产业集团、中国航空工业集团、中船集团、国家公安部、浙江中控等逾千家客户的信赖。 博智安全知识产权体系完备，拥有200余项软件著作权和100余项发明专利及30余项授权专利。公司多项产品和技术获得省市科技进步奖和金慧奖，并有多项产品获得省高新技术产品认定和省高价值发明专利认定。 博智安全先后获得达晨财智、鼎兴量子、中科科创、清科集团、国金证券直投基金国金鼎兴、上海国资委下属上海国鑫和宝鼎投资等多家国内知名投资机构的青睐，为公司的发展奠定了坚实的资本基础。 博智安全凭借深厚的技术积累、持续的技术创新、先进的服务理念和专业的服务团队，聚焦国防安全和关键基础设施安全，持续加大产品研发和市场运营投入，加速构建专业化产品及市场运营服务体系，立志为提高国家网络安全队伍的能力建设水平、优化国家信息安全执法和管理的手段、捍卫关乎国计民生的关基行业网络安全底线而贡献力量。

深圳市云智数字技术教育有限公司，成立于2021-07-16，注册资本为1000万人民币，法定代表人为伍永坚，经营状态为存续，工商注册号为440300214359453，注册地址为深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司），经营范围包括一般经营项目是：教育咨询服务（不含涉许可审批的教育培训活动）；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；信息技术咨询服务；业务培训（不含教育培训、职业技能培训等需取得许可的培训）；知识产权服务；人工智能公共服务平台技术咨询服务；人工智能硬件销售；销售代理；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；因私出入境中介服务；会议及展览服务；市场调查（不含涉外调查）；劳务服务（不含劳务派遣）。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动），许可经营项目是：人力资源服务（不含职业中介活动、劳务派遣服务）；职业中介活动；劳务派遣服务。

本发明公开了一种用于对数控机械加工设备的实验模态分析测点执行布置优化的方法，包括：(1)通过有限元仿真，获得设备的整体结构模态振型及相应的模态振型矩阵；(2)利用整体结构模态振型，确定并选取设备的模态振型敏感部件及其相应的振型矩阵；(3)从模态振型敏感部件中选取其表面可测节点，并将这些表面可测节点作为布置优化的对象；(4)使用有效独立法，对表面可测节点进行迭代剔除；以及(5)采用香农采样定理，对模态振型敏感部件执行线性化均匀布点。通过本发明，可以克服现有模态测试效率低、时间长等方面不足，并能够在保证数控机床结构模态测试中固有频率和振型辨识前提下，优化测点数目及测点位置，提高测试效率。

本发明公开了一种计及区域量测能力的主动配电网保护方案，包括如下步骤：（1）建立恒功率控制方式下逆变型分布式电源故障特性分析模型；（2）分析故障条件下分布式电源的故障特性及其对配电网电流保护的影响；（3）搭建主动配电网保护系统架构，根据断路器处故障电流方向，完成故障线路的定位；（4）利用分布式电源并网与配电网保护动作时间时序配合的主动配电网重合闸方案；该发明能够消除DG接入对配电网保护产生的影响，同时利用电流故障分量作为特征电气量，去除了负荷电流对于保护方案的影响，具有较高的可靠性。所提重合闸方案不改变配电网原有的保护配置，且不依靠通信网络，具有很强的经济优势和工程实用性。

本发明公开了一种测氢用固体电解质管的制备与成形方法。该 方法采用 CaCO3、ZrO2、In2O3 原料，按照摩尔比：CaCO3：ZrO2： In2O3＝1：0.8～0.95：0.025～0.1 称取出原材料，进行湿磨混料，混 合粉料压制成直径 20～30mm，厚度为2～5mm的圆片在1000～1400℃ 下煅烧得到 CaZr1-xInxO3-α(0.05≤x≤0.2，原子比)，再将圆片压碎成 粉末，加入到熔融的石蜡、油酸和蜂蜡混合物中，用电磁搅拌器进行 搅拌，通过热压注方法成形为管状，再在高温下进行排蜡，之后在 1450～1550℃下进行最终的烧结，获得 CaZr1-xInxO3-α(0.05≤x≤0.2) 电解质管。本电解质管表面光滑、结构致密，具有较好的化学稳定性 和抗热冲击性能，能够应用于变温环境下的铝、镁合金熔体氢含量的 连续、准确测定。

本发明公开了一种采用移相梳状滤波阵列的光子型数字微波测频方法及装置。载波抑制型单边带调制下，待测微波信号加载到一个连续激光光源上生成单个光边带，然后输入到移相梳状滤波阵列中；该滤波阵列包含N个并行的梳状滤波响应，其中自由频谱区均为FSR且相邻梳状滤波响应的相对相移量为π/N；对N个梳状滤波响应及参考臂的输出光功率进行检测、对比和判决后，获得N比特数字编码的测频结果，其测频范围和分辨率分别为FSR和FSR/(2N)。同时，给出了以单个高双折射元件构建移相梳状滤波阵列的具体装置。本发明既具有光子型技术的优点，又易与各种数字接收处理设备融合和兼容，应用前景十分广泛。

本发明公开了一种红外目标投影模型指导的飞机感兴趣区测谱方法，包括：(1)建立投影姿态数据库；(2)对实测飞机目标红外图像进行测谱，包括：(2.1)实测获得飞机目标红外图像；(2.2)获得目标各感兴趣区域轮廓；(2.3)将投影姿态数据库与实测的目标各感兴趣区域轮廓进行比对，确定飞机的姿态以及在此种姿态下的各感兴趣区域的对应几何关系；(2.4)根据整体轮廓与各个感兴趣区域之间的相互关系，确定各感兴趣区域的具体坐标；(2.

产品详细介绍概述：作物的穗长、穗粗、茎粗、茎叶夹角，是作物表型的基本参数，其人工测量获取工作繁重。万深SC-K型水稻麦穗穗长-茎粗-茎叶夹角自动测量仪利用机器视觉智能识别技术来高效获得精准的测量结果，为育种选材提供依据。系统由拍摄仪、识别分析软件、电脑、背光装置组成，可自动测量水稻的穗长、茎粗、茎叶夹角参数，以及小麦、谷子和高粱等的穗长、穗粗参数。是操作极其简单的免培训智能款。主要性能参数：1、用自动对焦的大景深800万像素拍摄仪成像，由软件自动识别计算。2、★可自动识别所有穗子的穗长、茎粗（穗粗）以及自动测量茎叶夹角。3、★穗子放稳后自动触发识别，单穗自动测量≤2秒（最快可测30个穗长/分钟）。也可外接条码枪或键盘输入样品编号来触发拍照测量。4、穗长重复测量误差≤±0.5mm、茎粗重复测量误差≤±0.3mm、茎叶夹角重复测量误差≤±1°。5、设置参数带有记忆，可重用。可自动去除稻谷芒长的干扰。。6、可设置测量界限值，语音自动报告筛选识别结果（穗长、茎粗、茎叶角过界报OK、不过则报NG）。7、可存上万张图片及其对应的数据，并无线上网来远程发送图片、结果数据。产品优势：1、可自动识别所有穗子的穗长、茎粗（穗粗），以及自动测量茎叶夹角（放稳后自动触发分析）。2、免培训即可直接使用，用户可看视频1分钟学会、傻瓜式操作。3、工作稳定，抗干扰能力强，通用性强，使用寿命长、灯板功耗≤16W。供货清单：自动对焦的大景深800万像素拍摄仪1台、软件锁1个、带220V电源适配器的LED背光成像装置 1个、自动标定版1个、背光灯板支架1付使用需另配电脑（酷睿i5 CPU/8G内存/无线网卡，运行环境Windows 10完整旗舰版）