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风力
发电机
叶片一次成型制备
目前国内外生产大中型风机叶片都采用分步制备、粘结成型工艺,即先分别制作叶 片的上、下外壳和芯梁后,再粘成一体。这种工艺存在三个方面的不足。首先,由于粘 接剂的强度比复合材料上下壳的强度低,粘结起来的叶片强度就远不如整体一次成型叶 片(不使用任何粘接剂连接)的强度高;其次,多步成型一般很难确保叶壳、芯梁等部 件在每一个截面的加工精度、粘接定位精度以及粘接时的压实精度,直接影响成型后的 叶片外形精度和实际效率,除非有十分熟练的技工和完善的机械化加工装备;第三,分 步制备中的每一个部件都需要一个专用模具,模具多、厂房占地面积大、生产周期长。 我们发明的新技术是借助智能芯对叶片一次成型,不再使用任何粘结剂,提高了叶片的 力学强度,其直接效果是可以显著降低材料用量;由于采用了智能芯,叶片外壳固化时 智能芯膨胀形成足够高的挤压力,使得成型后的叶片外形与设计的外形相同,能够确保 叶片的气动效率;由于这种高精度叶片外形是由工艺本身实现的,不是由生产员工的技 能取得的,因而,新技术对员工的技术要求就大大降低;最后一点也十分自然,一次成 型叶片的生产周期比传统成型方法大大缩短。
同济大学
2021-04-13
风力
发电机
主轴超声在线监测系统
北京工业大学
2021-04-14
一种燃煤
发电机组
超低负荷运行的系统与运行方法
本发明公开了一种燃煤发电机组超低负荷运行的系统与运行方法,该系统由两台联合运行的燃煤发电机组组成,包括汽轮机、蒸汽系统、真空抽气系统、凝结水系统和给水系统;发电机组的蒸汽系统之间通过热再蒸汽联络管相连;发电机组的给水系统之间通过给水联络管相连。本发明将两台机组超低负荷运行时的蒸汽出力,集中在主锅炉上,解决了当燃煤机组超低负荷运行时,锅炉燃烧失稳,磨煤机、风机及脱硝反应器不稳等问题,同时大幅提高锅炉运行操控的安全性和可靠性。
东南大学
2021-04-11
一种
发电机组
一次调频性能的综合评价方法
本发明提供一种发电机组一次调频性能的综合评价方法,包括 以下步骤:确定评价发电机组一次调频性能指标,规范化处理发电机 组一次调频性能指标,用主客观权重结合法确定发电机组一次调频性 能指标的权重,基于物元可拓法评价发电机组一次调频性能的等级。 本发明引入动态的一次调频性能指标,且结合了主观权重和客观权重 的优点求取一次调频性能指标的权重,基于物元可拓法对发电机组一 次调频性能进行综合评价,评价结果客观、合理、全面,为电力系统调度部门的考核工作奠定基础。
华中科技大学
2021-04-14
国产200MW汽轮
发电机组
运行稳定可行性
该项目成果在徐州电厂四台200MW机组上的工程化实施,将该电厂申请报废的200MW机组变为稳定、可靠运行考核等级优秀机组,徐州电厂获直接经济效益3.00亿元,增加工业产值24.19亿元。
东南大学
2021-04-10
一种水轮
发电机组
励磁系统参数辨识方法
本发明公开了一种水轮发电机组励磁系统参数辨识方法,用于准确获取水轮发电机组励磁系统参数。根据水轮发电机组励磁系统建立仿真模型,然后依据该仿真系统建立采用实际系统输出与辨识系统输出的加权误差平方和作为参数辨识的目标函数,运用本发明设计的优选方法求解目标函数得到最优控制参数。本发明设计的水轮发电机组励磁系统参数辨识方法,采用一种新型启发式优化算法优化目标函数,可以搜索到更小的目标函数值,能得到更精确的辨识参数。更精确的辨识参数使得辨识系统输出与实际系统输出吻合较好。
华中科技大学
2021-04-14
汽油
发电机
汽油发电机:SC3500-III、SC4500-III、SC6500-III、SC8500-III等
神驰机电股份有限公司
2021-02-01
魔力
发电机
底座尺寸400*300*70mm,模具一体成型,两端呈弧形,上翘47度,两面四角注塑有1.5mm脚垫,长度25*25mm,仪器整体高度360mm(含风叶),上部装有一只有支架记忆合金丝,转轮风叶组成的仪器,风叶由4只模块制成,合金丝直径0.3mm,盛水器直径60mm,高度20mm,底部喷白。探究一杯热水为什么可以驱动转轮转动。
石家庄市艾迪科教设备有限公司
2021-08-23
垂直轴磁悬浮自调桨距
风力
发电机
本中心对垂直轴风力发电机包括从叶片的空气动力学、结构,到发电机、 控制器、材料以及选址等进行了系统研发。创新出永磁悬浮和自调桨距相结合 的专利技术以及低压充电技术,实现了低风速启动发电。随风速自动变桨技术, 使得切出风速高,年运行时间长,比同类型风力发电机效率高 15%以上。
山东大学
2021-04-13
风力
发电机
叶片远程在线实时智能健康监测系统
本系统能对风力发电场的风机叶片进行分布式远程在线智能健康监测,系统组成如图1所示,该系统包括户外麦克风、信号采集与通信单元、光网络和风场监控中心服务器等。户外麦克风以非接触的方式采集风机叶片运行时产生的声信号,并传送给数据采集与通信单元,由通信单元将采集的信号通过网络上传至监控中心服务器,服务器包括接收端通信单元、信号处理与特征提取模块、神经网络和用户交互应用软件,由神经网络对风机叶片的健康状态进行判断,对缺陷进行分类,并发出报警。服务器交互应用软件能给用户提供友好的交互界面,用户可以通过PC机和手机远程登录服务器,实时查看声音监测信息,如时域图、频域图、时频域图等,也可以听取原始声信号,获得授权的工作人员可以对给出的故障信号进行再一次确认,并给出标注,还可以调取其历史记录,帮助用户分析。该系统能够远程实时非接触监测各风机叶片的健康状态并及时反馈给用户,有效解决了检测设备不易安装维护、无法远程在线监测、实时性差等技术问题。
华中科技大学
2022-11-28
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