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技术需求:智能化生产线的技术
智能化生产线的技术研发,实现生产线的连续运转,自动上下料,带料速度快尾料少。
济南金威刻科技发展有限公司 2021-06-16
高线厂线材品种钢专家系统
对于某高速线材厂生产的品种钢各种不同规格的产品,选择适当的输入参数和输出参数,利用现场实际数据进行品种钢的智能建模、预估与优化,指导品种钢的生产及开发新产品。系统包 括: 1.建模模块:实现品种钢的不同规格的产品的建模,利用数据库中导出的数据,用四种方法进行建模,建立品种钢生产模型。 2.预估模块:实现品种钢的不同规格的产品的自动预估,利用数据库中导出的数据,预测品种钢生产的力学性能指标,主要是指品种钢生产的抗拉强度,延伸率,断面收缩率等; 3.优化模块:实现品种钢的不同规格的产品的优化,采用遗传算法、粒子群算法和神经网络相结合的方法对产品的控冷程序进行优化,从而得到较好的工艺条件,为品种钢的生产提供指导作用。
南京工业大学 2021-01-12
变性淀粉生产技术及生产线设计
本项目获国家“十五”和“十一五”国家科技支撑计划资助,相关成果获吉 林省科技进步二等奖和江苏省科技进步三等奖。 项目简介 开发出了以玉米、马铃薯、木薯、小麦等品种淀粉为原料的上百种变性淀粉,并在此基础上开发了多种新型复合变性淀粉,并提供与上述变性淀粉相配套的变 性淀粉生产线设计和调试服务。上述技术和生产线先后应用于数十家变性淀粉厂, 提高了变性淀粉工业水平和相关应用行业的发展,取得了良好的经济和社会效益。 
江南大学 2021-04-11
北京地平线信息技术有限公司
以边缘人工智能芯片为核心,为产业提供具备极致效能、开放易用性的赋能服务 得益于前瞻性的软硬结合理念,地平线自主研发兼具极致效能与高效灵活的边缘人工智能芯片及解决方案,可面向智能驾驶以及更广泛的智能物联网领域,提供包括效能边缘 AI 芯片、丰富算法IP、开放工具链等在内的全面赋能服务。 以高效明确的产品研发路线为指导, 持续输出行业领先且极具实用价值的AI芯片 基于创新的人工智能专用计算架构BPU(Brain Processing Unit) ,地平线为自研 AI 芯片规划了完备的研发路线图。2017年,地平线即推出了中国首款边缘人工智能芯片;2019年,地平线又先后推出中国首款车规级 AI 芯片——征程2、新一代 AIoT 智能应用加速引擎——旭日2。2020年,地平线进一步加速AI芯片迭代,推出新一代高效能车规级AI芯片征程3和全新一代 AIoT 边缘 AI 芯片平台旭日3。 地平线于2021年7月推出业界第一款集成自动驾驶和智能交互于一体的全场景整车智能中央计算芯片——征程5,单芯片AI算力达128 TOPS。随着征程 5的推出,地平线成为业界唯一能够提供覆盖从L2到L4全场景整车智能芯片方案的边缘人工智能平台型企业。 快速落地的智能驾驶商业项目, 地平线正以全场景 AI 能力加速产业智能化变革 地平线目前已同(按照首字母排序)奥迪、比亚迪、长安汽车、长城汽车、东风汽车、广汽集团、红旗、江汽集团、理想汽车、奇瑞汽车、上汽集团等主机厂及德赛西威、东软睿驰、大陆集团、Freetech、佛吉亚、华阳、亚太、英博超算等Tier1达成深度合作,快速搭建开放共赢的智能汽车芯生态。 截止目前,已公布搭载地平线征程芯片的有长安UNI-T、奇瑞蚂蚁、智己汽车、长安UNI-K、广汽埃安AION Y、东风岚图FREE、江淮汽车思皓QX、广汽传祺GS4 Plus、上汽大通MAXUS MIFA、2021款理想ONE、长城哈弗H9等车型。更多搭载地平线征程系列芯片的车型将陆续发布。 未来,地平线将以大算力汽车智能芯片,以开放共赢的商业模式携手客户与合作伙伴加速智能驾驶创新产品成熟落地,打造草木繁盛的智能汽车生态,让人们获得更安全、更美好的驾乘体验。
北京地平线信息技术有限公司 2022-02-28
桥上移动车辆模型三维抗风试验装置
成果描述:本发明公开了一种桥上移动车辆模型三维抗风试验装置,支架上固定有桥梁模型,支架上端和桥梁模型之间形成空腔,在空腔内设置有支座,且支座固定在支架上,支座上固定有直线模组;桥梁模型沿车辆模型运动方向设置有桥面开槽,桥面开槽内安装有弹性橡皮;测力支架通过桥面开槽,其一端固定于直线模组上的滑台,另一端固定位于桥面的测力天平,测力天平连接车辆模型;直线模组的传动连接轴连接到伺服电机,驱动滑台移动,实现车辆模型的移动。本发明减小了装置在加工过程中的制造安装误差,提高了车辆在移动过程中的动态稳定性。市场前景分析:轨道交通基础设施建设领域。与同类成果相比的优势分析:技术先进,性价比较高。
西南交通大学 2021-04-10
一种风电集群轨迹预测与分层控制方法
本发明涉及一种风电集群轨迹预测与分层控制方法,包括:根据风电集群及风电场内的拓扑结构,基于空间相关性和NWP数据进行超短期风电功率预测;根据调度中心下发的调度值,将控制过程在空间上分为集群优化调度层、场群协调分类层和单场自动执行层,将风电功率预测值从时间上逐层细化;在场群协调分类层,基于风电功率预测值对风电场进行分类,分为上爬坡群、下爬坡群、平稳群和振荡群;在单场自动执行层,基于AGC机组下旋转备用裕度和风电送出断面裕度判断风电可增发空间,增发上爬坡群风电场出力或降低下爬坡群风电场出力;基于风电场运行与监测系统,根据监测到的风电场实际值,计算并反馈风电功率误差,修正风电集群和风电场预测值,使优化过程更加精确。
中国农业大学 2021-04-11
一种花生除杂用风筛组合装置
本实用新型公开了一种花生除杂用风筛组合装置,涉及花生除杂摘果装置领域,包括支架,还包括转轴;偏心轮;套筒,与偏心轮旋转配合,偏心轮设置在套筒内;第一连杆,第一连杆的一端与套筒固定连接;至少两对第二连杆,每对第二连杆的一端旋转设置于支架上;筛板,与每对第二连杆的另一端铰连接,筛板设置在每对第二连杆之间,第一连杆的另一端与筛板铰连接,筛板与水平面之间的夹角为5~15度;风机,设置于支架上,风机的出风口
青岛农业大学 2021-01-12
一种风电功率爬坡事件概率场景预测方法
本发明涉及一种风电功率爬坡事件概率场景预测方法,通过构建计及累积密度函数和高阶矩自相关 函数的多目标适应度函数实现了分布特征一致性和时序特征一致性。基于多目标适应度函数的遗传算法 对概率生成模型参数进行迭代寻优,得到大量预测场景,并通过场景捕捉带内挖掘出的爬坡事件概率特 征评价该预测方法。选取国外某风场实际数据进行算例计算和统计分析,结果表明多目标函数较单目标 函数的统计结果更为精确,而且该概率场景预测方法可以较准确地估计出爬坡事件的特征量,证明了该 方法的正确性,可为概率场景生成方法和爬坡事件预测模型提供指导。 
武汉大学 2021-04-13
非均等配风煤粉前后墙对冲燃烧器
本实用新型公开了一种非均等配风煤粉前后墙对冲燃烧器。本实用新型包括两侧燃烧器、中间燃烧器、次中间燃烧器。燃烧器结构包括二次风通道、二次风风门、一次风通道。燃烧器的二次风通道和二次风风门流通面积由两侧至中间依次减小。二次风风门在相同开度下,二次风流量由两侧至中间依次减小。在非均等流量控制下,所有燃烧器的相应通道的出口风速基本一致。二次风通道、二次风风门的具体设计参数根据不同锅炉的燃烧器结构与布置来确定。本实用新型在同层燃烧器二次风风门等开度下,燃烧过程中风煤合理匹配,燃烧后氧量分布均匀,有效降低CO排放浓度。同时,对于预防锅炉两侧墙水冷壁高温腐蚀和结渣也具有显著效果。
浙江大学 2021-04-13
桥上移动车辆模型三维抗风试验装置
本发明公开了一种桥上移动车辆模型三维抗风试验装置,支架上固定有桥梁模型,支架上端和桥梁模型之间形成空腔,在空腔内设置有支座,且支座固定在支架上,支座上固定有直线模组;桥梁模型沿车辆模型运动方向设置有桥面开槽,桥面开槽内安装有弹性橡皮;测力支架通过桥面开槽,其一端固定于直线模组上的滑台,另一端固定位于桥面的测力天平,测力天平连接车辆模型;直线模组的传动连接轴连接到伺服电机,驱动滑台移动,实现车辆模型的移动。本发明减小了装置在加工过程中的制造安装误差,提高了车辆在移动过程中的动态稳定性。
西南交通大学 2018-09-18
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