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教学用数控车床
产品详细介绍 本机床驱动系动采用混合式步进电机，消除了传统反应式步进电机的低频振动现象，使纵横滚珠丝杆平稳准确位移，大大提高产品的精度和光洁度；床身导轨采用超音频淬火工艺，耐磨性强，精度保持性好。主电机采用变速电机或交流变频无级调速（供用户选择），这样使主传动系统无需采用机械变速机构，大大降低整机噪音。工件装夹采用弹簧夹头快速装夹，可配各种规格卡盘。转速由微机自动控制，大大提高了重复定位精度和零件加工速度。我厂还可以根据用户的需要配制自动液压装夹系统，使棒料加工实现全自动化生产。 CJK0632数控仪表车床具有体积少、重量轻、性能优、价格低的特点，对于大中小批量、多品种、多规格零件的轮番加工有很强的适应能力，尤其加工锥面、园球面等特殊零件更显示出它的高效率及质量稳定可靠的优越性。 我厂可帮助用户解决生产技术难题，帮助用户编制加工程序，并对用户进行操作培训，使用户能方便自如操作。 本机床广泛适用于电器、仪器仪表工业、汽车摩托车配件、紧固件、轴承、照相器材、电影机械、五金工具、眼镜、文教用品、机电阀门、水暖管道及其它零件的加工制造，是理想高效的加工设备。该机床的价格性能比为国内产品最优。
温州翰升进出口有限公司
2021-08-23
工程机械用钢
工程机械用钢青岛特钢生产的工程机械圆钢主要用于液压挖掘机、推土机、装载机、道路机械、工程起重机械、国防工程、交通运输、能源建设、矿山工业建设、农林水利建设、工业与民用建筑、城市建设、环境保护等领域。因钢材纯净度高，成分与性能均匀，淬透性稳定
工程机械用钢
青岛特钢生产的工程机械圆钢主要用于液压挖掘机、推土机、装载机、道路机械、工程起重机械、国防工程、交通运输、能源建设、矿山工业建设、农林水利建设、工业与民用建筑、城市建设、环境保护等领域。因钢材纯净度高，成分与性能均匀，淬透性稳定，获得用户的一致好评。
青岛特殊钢铁有限公司
2021-09-13
兽用原料药
序号
药品名称
剂型
包装规格
批准文号
1
头孢噻呋钠
无菌原料药
药用铝桶：5.0kg/桶
兽药原字
152942018
2
硫酸头孢喹肟
无菌原料药
药用铝桶：2.5kg/桶
兽药原字
152942852
3
盐酸头孢噻呋
无菌原料药
药用铝桶：2.5kg/桶
兽药原字
152942291
艾美科健（中国）生物医药有限公司
2021-09-13
02013两用气筒
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
02013两用气筒
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
02013两用气筒
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
桥上移动车辆模型三维抗风试验装置
成果描述：本发明公开了一种桥上移动车辆模型三维抗风试验装置，支架上固定有桥梁模型，支架上端和桥梁模型之间形成空腔，在空腔内设置有支座，且支座固定在支架上，支座上固定有直线模组；桥梁模型沿车辆模型运动方向设置有桥面开槽，桥面开槽内安装有弹性橡皮；测力支架通过桥面开槽，其一端固定于直线模组上的滑台，另一端固定位于桥面的测力天平，测力天平连接车辆模型；直线模组的传动连接轴连接到伺服电机，驱动滑台移动，实现车辆模型的移动。本发明减小了装置在加工过程中的制造安装误差，提高了车辆在移动过程中的动态稳定性。市场前景分析：轨道交通基础设施建设领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。
西南交通大学
2021-04-10
一种风电集群轨迹预测与分层控制方法
本发明涉及一种风电集群轨迹预测与分层控制方法，包括：根据风电集群及风电场内的拓扑结构，基于空间相关性和NWP数据进行超短期风电功率预测；根据调度中心下发的调度值，将控制过程在空间上分为集群优化调度层、场群协调分类层和单场自动执行层，将风电功率预测值从时间上逐层细化；在场群协调分类层，基于风电功率预测值对风电场进行分类，分为上爬坡群、下爬坡群、平稳群和振荡群；在单场自动执行层，基于AGC机组下旋转备用裕度和风电送出断面裕度判断风电可增发空间，增发上爬坡群风电场出力或降低下爬坡群风电场出力；基于风电场运行与监测系统，根据监测到的风电场实际值，计算并反馈风电功率误差，修正风电集群和风电场预测值，使优化过程更加精确。
中国农业大学
2021-04-11
一种花生除杂用风筛组合装置
本实用新型公开了一种花生除杂用风筛组合装置，涉及花生除杂摘果装置领域，包括支架，还包括转轴；偏心轮；套筒，与偏心轮旋转配合，偏心轮设置在套筒内；第一连杆，第一连杆的一端与套筒固定连接；至少两对第二连杆，每对第二连杆的一端旋转设置于支架上；筛板，与每对第二连杆的另一端铰连接，筛板设置在每对第二连杆之间，第一连杆的另一端与筛板铰连接，筛板与水平面之间的夹角为5～15度；风机，设置于支架上，风机的出风口
青岛农业大学
2021-01-12
一种风电功率爬坡事件概率场景预测方法
本发明涉及一种风电功率爬坡事件概率场景预测方法，通过构建计及累积密度函数和高阶矩自相关 函数的多目标适应度函数实现了分布特征一致性和时序特征一致性。基于多目标适应度函数的遗传算法 对概率生成模型参数进行迭代寻优，得到大量预测场景，并通过场景捕捉带内挖掘出的爬坡事件概率特 征评价该预测方法。选取国外某风场实际数据进行算例计算和统计分析，结果表明多目标函数较单目标 函数的统计结果更为精确，而且该概率场景预测方法可以较准确地估计出爬坡事件的特征量，证明了该 方法的正确性，可为概率场景生成方法和爬坡事件预测模型提供指导。
武汉大学
2021-04-13