产品详细介绍产品使用特点：采用本司最新专利技术设计生产，有效的提高了同类产品的使用寿命。采用44.1K音频数据采样，CD级的音质具有语音清晰饱满、无噪音的优点。开机自动寻找干净的通信频段，有效避开WIFI等设备的干扰。音频调制/解调过程全数字化，采用数字加密技术。具有抗干扰性强、通用性好、可以做到一咪通用所有教室的优点。具有麦克风、激光指示、遥控电脑PPT等文档翻页功能，各项功能同时使用互不干扰。具有体积小、便于携带，个人使用安全卫生。使用方式可手持、可胸挂，可外接其他有线麦克风使用。兼容本公司以往老产品，方便客户更新换代。产品使用1. 使用前首先确认接收器电源是否接通，只有接收器处于正常工作状态发射器才能工作。否则无法对频开机。 2.在距离接收器3米的范围内接通电源开关键（3），可自动完成与接收器的对码开机操作，显示屏（2）会显示无线连接图标（图2-1）的内容。 图23.由于某种原因造成对频不成功，显示屏没有无线连接图标（图2-2），请关机后再次开机继续对频。4.按键（5）（6）（7）为复合按键功能，开机后本机默认音量调节功能，即（5）（6）分别为音量大（Vol+）、音量小（Vol-）的调节功能，（7）号按键为静音（Mute）功能。按下静音键后，显示屏出现如图2-3的静音标识。5.若要使用遥控电脑翻页功能。按下功能切换键（8），显示屏出现PPT标识（图2-4）。（5）（6）（7）分别转为上翻页（PgUp）、下翻页（PgDn）、黑屏（Black）等PPT控制功能。6.可以通过按键（8），切换按键与“音量控制”以及“PPT控制”模式。7.按键（4）为激光按键，按下后激光从激光孔（9）射出。麦克风的电源管理1. 显示屏显示电量多少，当电量显示框会闪烁，说明电池电量不足，请尽快对本机关机充电。2.充电时请使用手机手机充电器以及microUSB插头插入本机充电口（12）进行充电（目前大多手机为microUSB插头），随本机提供USB转microUSB充电线。使用其他充电器会造成本机的损坏。但可以使用USB连接线利用电脑等的USB口对本机进行充电。3. 充电时请关闭本机电源，充电过程中指示灯（13），,红色充电指示灯亮，表示正在充电，充电结束时充电指示灯变为蓝色。4.本机在电池仓内置锂电池，当电池使用寿命到期时可由经销商更换。麦克风使用方式1.本机内置麦克风（1），用户可手持使用，在本机背面有笔夹和挂绳孔（10），可插在上衣口袋、也可用吊绳挂于胸前使用。 2.在同时使用麦克风、激光指示、遥控电脑PPT等功能时建议使用领夹式麦克风插入本机外接麦克风插孔（11）。可获得最佳的拾音效果。

产品详细介绍产品技术专门为适应教学互动需求开发的一拖二无线教学麦克风。采用双通道2.4G无线数据传输技术，音频传输过程中采用ID 码加密传输技术，调制/解调过程全数字化。产品具有高清的音质、抗干扰性强、通用性好的优点，彻底杜绝传统模拟无线麦克风窜频现象的发生。与教室内现有的功放设备方便的组成无线扩音教学系统。接收器外观以及功能1. 接收器为无线2.4G数字双通道设计。通过电源开关的通道选择功能，可选择使用麦克风单双工作模式。每组通道接收器只有唯一的ID 码，互不干扰。当开关拨到A位时，为A通道单独工作模式。供一支麦克风使用。当开关拨到A+B时，为双通道（A+B）工作模式，可供两只麦克风同时使用。2. 当接收机处于开机通电后，各自频道的接收器自动处于等待对频工作状态。相应的指示灯处于闪亮状态，发射器对频成功时相应的频道指示灯常亮，不再接受其他对频请求。3. 用Φ6.5mm音频过机线将接收器的音频信号输入到功放设备。4. A、B通道分别为独立天线。当遇到接收器需要收纳于铁制讲台的情况时，请选用我们为大家准备好的延长贴片天线，避免无线信号被屏蔽的缺陷。使用者可根据自己的喜好，选用我们为大家研制的领夹式以及笔形两款麦克风。两款麦克风可相互通用，任意选择搭配。请联系我们提供详细资料

产品详细介绍中谷机械设备（郑州）有限公司提供给您大量郑州粮食扦样器，郑州风吸式粮食扦样器，扦样器厂，同时您可以免费提供一个完整的取样解决方案，以满足您的需求，产品应用范围广泛，如还不能满足您的具体要求，还可以按照您的要求具体定做    1、产品简介      本机是一种新型多功能粮食扦样器，对立筒仓、房式仓、地下仓的散存谷物(小麦、玉米、高粱、稻谷等)可在0-20米范围内随意扦样、埋设测量电缆和药剂投放。所扦样品能较好地保持原粮的原始质量状况。     2、技术参数       功率:1000w 200V 50Hz      重量:主机6.5Kg       吸管0.35kg(铝)        外形:主机326×540×206mm       吸管22 x 1000mm/根 产品:取样器 粮食取样器 电动取样器 扦样器 电动扦样器 粮食扦样器 分层取样器 粉末颗粒取样器 窗口关闭式取样器 医药取样器 化工原料取样器 液体取样器 油桶取样管 油桶取样器 底部取样器  槽车取样器电话:0371-55510982       传真: 0371-682106655     网址:http://www.zgqyq.net 手机：18939565296信箱:zg2588@163.com详细资料,敬请登录中谷机械设备公司以下网站: http://www.zgqyq.net 中谷机械设备（郑州）有限公司更多产品：电动取样器http://www.zgqyq.net/1-1.html 吸式扦样器http://www.zgqyq.net/2-2.html粮食扦样器http://www.zgqyq.net/3-1.html粮食深层扦样器http://www.zgqyq.net/3-2.html取样器http://www.zgqyq.net/5-1.html不锈钢取样器http://www.zgqyq.net/5-2.html双管取样器http://www.zgqyq.net/6-1.html 粉末颗粒取样器http://www.zgqyq.net/6-3.html 末端封闭式取样器http://www.zgqyq.net/6-6.html液体取样器http://www.zgqyq.net/7-2.html油桶取样器http://www.zgqyq.net/7-9.html散粮车取样器http://www.zgqyq.net/8-1.html全自动取样器http://www.zgqyq.net/9-1.html 

基于光纤传感的工程结构长期监测技术方法，解决了长大线状结构全寿命周期的长期、实时、在线监测

随着返京高峰的到来，计算机学院软件开发环境国家重点实验室童咏昕教授团队与滴滴出行公司开展合作研究，全力攻关首都返程客流溯源监测与疫情相关分析，完成如下三方面内容：（1）协助北京市有关部门追溯确诊或疑似病例，并预警具有疫情接触风险的相关人员；（2）溯源外埠返京客流到北京各城区的人群流动模式，监测分析北京市各居民小区中外埠经历人群的动态移动模式；（3）分析外埠返京客流来源与首都各居民小区疫情变化的相关性。为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点。

项目简介： 当前，我们面临资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的 严峻形势，将新一代信息技术，包括云计算、物联网、人工智能、机 器人、虚拟现实与可视化等技术应用于生态与自然环境智能监测，对 于建设生态文明，保护生态环境具有重要的意义。 以多旋翼无人机、自主全地形车、遥观测机器人生态智能监测站 等机器人平台为载体，针对野外广域动态环境下大气、土壤、水资源、 生物多样性等生态与自然环境要素，进行立体化、网格化、智能化实时监测技术研究。本报告将介绍基于信息物理系统的智能化立体生态 监测体系设计，智能无人平台环境感知、覆盖、更新与重建，基于视 觉的动态目标检测、跟踪与识别技术。 应用前景分析 通过该项研究成果转化与推广，可有效提升生态系统监测数据采 集及分析标校能力，逐步实现长期稳定的自主化、网络化业务运行， 为我国进行生态系统立体综合监测提供技术支撑。 

本成果灵活地将先进的电子技术、嵌入式技术和计算机网络技术融合在一起 , 研究了实时视频传输技术的关键问题 , 开发了系统的用户界面，实现了智能化、自动化管理 , 保证了对监控对象状态的 24 小时不间断监控 , 保障了监控对象系统的稳定运行。在有效采集图像信息的基础上 , 实时智能视频检测系统比普通的网络视频监控系统具备更强大的图像处理能力和智能因素 , 可为用户提供更多高级的视频分析功能 , 提高监控的效率和监控系统的准确度。 成果已申报 2013 西安市科学技术奖；获批国家实用新型专利 5 项，以申报国家发明专利 1 项。

中国矿业大学长期进行煤矿冲击矿压灾害监测与治理研究。针对目前煤矿坚硬顶板区域冲击危险性预测及治理、煤柱区冲击危险的预测与治理等关键技术问题，以岩层运动与围岩应力场为基础，研究煤岩体强度弱化减冲理论，巷道围岩的强弱强结构效应，形成以综合指数法、矿震法、电磁辐射法和钻屑法为一体的冲击矿压矿震预测预报技术，以松散煤岩体为主的治理技术，以柔性蓄能为主的防冲支架与支护技术，从而建立煤矿冲击矿压防治理论与技术体系。研究成果位居世界先进水平。 （1）深入研究了煤层型冲击矿压发生的机理，提出了煤岩体弹塑脆性模型，建立了煤岩破坏的流变冲击模型和较为统一的冲击危险前兆信息识别模型。 （2）解释了煤岩体冲击破坏的脆性冲击和延时冲击现象，提出了煤岩冲击破坏的危险性评价方法和冲击矿压预测预报的电磁辐射监测技术，率先采用电磁辐射技术成功地预测冲击矿压危险，建立了相应的预测准则和技术。形成以综合指数法、矿震法、电磁辐射法和钻屑法为一体的冲击矿压矿震预测预报技术。 （3）建立了煤岩强度弱化减冲理论，巷道围岩的强弱强结构效应，设计试验了柔性防冲支架并在现场得到了试验应用，形成了独特的冲击矿压发生机理、电磁辐射仪器预测、松散煤岩体治理技术以及柔性防冲支架的整套理论与技术体系。

技术简介 针对国家大气污染防治战略与山东省大气污染防治规划，建立多平台高精度全覆盖的卫星遥感火灾监测技术体系，显著提高卫星遥感火灾监测技术水平，成果应用于山东省春秋季秸秆焚烧火点遥感监测工程。 创新点及性能指标 （1）研究Himawari-8、MODIS、FY等系列遥感卫星影像，为火点实时监测提供数据支持； （2）突破火点识别与火点提取关键算法，显著提高秸秆焚烧火点监测精度，为监管部门秸秆焚烧治理提供技术支撑； （3）实现卫星实时监测-算法集成-野外核查自动化流程，提高火点监测与监管效率； （4）为秸秆焚烧、森林火灾、草原火灾、工业热源等监测提供技术解决方案。

(1) 长时间鲁棒定位与建图：未知室内外环境下激光雷达/视觉建图，基于深度学习的跨时段场景识别克服天气/季节/场景变化并修复运动对象干扰，分层路径规划实现高效率自主导航。 (2) 电力设备表计识别：基于图像识别算法研发形成移动终端侧的典型指针式表计自动读数技术。 (3) 电网设备图像部件级实例分割： ①　RGB-T自动标注技术突破了制约设备样本获取难的共性瓶颈； ②　基于深度学习的实例分割技术攻克了背景复杂、目标占比小和多目标共现的电网设备部件级分割难题； ③　弱/半监督学习技术提高了样本利用率，大大降低标注成本； ④　模型压缩与加速技术使得基于深度学习的电力设备识别方法在低功耗移动终端侧应用成为可能。 (4) 设备图像故障监测：基于红外/紫外/可见光的电力设备过热、渗水、漏油、明火等典型故障检测与故障报警，具备自定义通信报文与远程推送功能。