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移动拖车发电机组
移动拖车式发电机组的配置：活动式挂钩，180°转盘、转向灵活，确保行驶中的安全；气刹接口和手摇式刹车系统，确保行驶中的安全性；机械或液压支撑装置，保证移动电站操作时的稳定性；通风窗及大门，可供操作人员操作和维护。适用于建筑工地、公路、铁路建设及临时地点用电场所。赛马力移动式拖车发电机组有四轮、汽车电站、拖车电站、移动低噪音电站等。
山东赛马力发电设备有限公司
2021-06-18
29033手摇发电机
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
三相电机原理演示器
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
宏洋电机（威海）有限公司
宏洋电机（威海）有限公司（原荣成市大洋电机厂），坐落于山东威海荣成经济开发区，是一家电机制造企业，现有员工193人，其中专业技术人员6人，是集科研开发、生产销售、售前售后服务于一体的现代化企业，拥有实力雄厚的科技研发中心，现代化的生产加工、装配流水线，完善的检测设备，科学的生产工艺布局，严格的现场管理和质量检测控制系统。工厂的质量体系严格执行ISO9001：2000质量体系认证，建立起从原材料进厂到产品出厂、发货、客户服务的国际化管理体系，使企业始终保持为行业可靠的电机供应商公司。
公司产品通过CCC中国强制性产品认证及CE国际认证，主导产品为各类高效及专用三相异步电动机。涵盖Y2系列、Y3系列、YE2系列高效、YE3系列超高效、YVF2系列变频、YD系列变极多速、YEJ系列电磁制动、Y（I23）系列、YH系列高转差等13大系列300多个规格的产品。
宏洋电机始终与行业院所及大专院校保持紧密的联系及合作，依靠行业成熟的创新科技，形成了澎湃的发展动力。
宏洋电机（威海）有限公司
2021-06-30
上海赢双电机有限公司
上海赢双电机有限公司成立于2005年，现有员工近500人，是一家致力于旋转变压器（位置传感器）研发、生产制造和营销服务为一体的上海市高新技术企业、专精特新企业、市区两级科技小巨人培育企业、区级研发机构。在旋变领域具有扎实技术基础和丰富的产品制造与工程应用经验，是目前该领域国内的龙头企业，产品性能处于国际先进国内领先水平。
展望未来，2020年公司发展再上新台阶，其上海闵行生产基地顺利建成并于2021年1月25日正式投入使用。公司将围绕国家发展战略，以及旋变技术发展的黄金年代，整合资源，锲而不舍地追求做专、做精、做强旋变企业，以实现行业领先、世界知名旋变制造商的企业目标而努力。
上海赢双电机有限公司
2021-01-15
29033手摇发电机
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
桥上移动车辆模型三维抗风试验装置
成果描述：本发明公开了一种桥上移动车辆模型三维抗风试验装置，支架上固定有桥梁模型，支架上端和桥梁模型之间形成空腔，在空腔内设置有支座，且支座固定在支架上，支座上固定有直线模组；桥梁模型沿车辆模型运动方向设置有桥面开槽，桥面开槽内安装有弹性橡皮；测力支架通过桥面开槽，其一端固定于直线模组上的滑台，另一端固定位于桥面的测力天平，测力天平连接车辆模型；直线模组的传动连接轴连接到伺服电机，驱动滑台移动，实现车辆模型的移动。本发明减小了装置在加工过程中的制造安装误差，提高了车辆在移动过程中的动态稳定性。市场前景分析：轨道交通基础设施建设领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。
西南交通大学
2021-04-10
一种风电集群轨迹预测与分层控制方法
本发明涉及一种风电集群轨迹预测与分层控制方法，包括：根据风电集群及风电场内的拓扑结构，基于空间相关性和NWP数据进行超短期风电功率预测；根据调度中心下发的调度值，将控制过程在空间上分为集群优化调度层、场群协调分类层和单场自动执行层，将风电功率预测值从时间上逐层细化；在场群协调分类层，基于风电功率预测值对风电场进行分类，分为上爬坡群、下爬坡群、平稳群和振荡群；在单场自动执行层，基于AGC机组下旋转备用裕度和风电送出断面裕度判断风电可增发空间，增发上爬坡群风电场出力或降低下爬坡群风电场出力；基于风电场运行与监测系统，根据监测到的风电场实际值，计算并反馈风电功率误差，修正风电集群和风电场预测值，使优化过程更加精确。
中国农业大学
2021-04-11
一种花生除杂用风筛组合装置
本实用新型公开了一种花生除杂用风筛组合装置，涉及花生除杂摘果装置领域，包括支架，还包括转轴；偏心轮；套筒，与偏心轮旋转配合，偏心轮设置在套筒内；第一连杆，第一连杆的一端与套筒固定连接；至少两对第二连杆，每对第二连杆的一端旋转设置于支架上；筛板，与每对第二连杆的另一端铰连接，筛板设置在每对第二连杆之间，第一连杆的另一端与筛板铰连接，筛板与水平面之间的夹角为5～15度；风机，设置于支架上，风机的出风口
青岛农业大学
2021-01-12
一种风电功率爬坡事件概率场景预测方法
本发明涉及一种风电功率爬坡事件概率场景预测方法，通过构建计及累积密度函数和高阶矩自相关 函数的多目标适应度函数实现了分布特征一致性和时序特征一致性。基于多目标适应度函数的遗传算法 对概率生成模型参数进行迭代寻优，得到大量预测场景，并通过场景捕捉带内挖掘出的爬坡事件概率特 征评价该预测方法。选取国外某风场实际数据进行算例计算和统计分析，结果表明多目标函数较单目标 函数的统计结果更为精确，而且该概率场景预测方法可以较准确地估计出爬坡事件的特征量，证明了该 方法的正确性，可为概率场景生成方法和爬坡事件预测模型提供指导。
武汉大学
2021-04-13