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在线新冠风险筛查系统
西安交通大学数学与统计学院医学人工智能团队为西安交大第二附属医院紧急开发出一套免费在线健康咨询、问诊与新冠风险筛查系统。患者可通过该系统直连二附院相关科室资深医生,进行远程咨询与筛查。作为一款综合的医疗在线服务平台,此系统打通了医疗环节中的各参与者、各系统、各终端,实现互联互通,促进信息数据充分流动,为患者提供疾病问诊、健康答疑、病情跟踪、实时监护等一站式医疗服务。系统已于2020年2月1日零时正式上线,截止2月3日24时,该系统已向5500余人次提供咨询、问诊及筛查服务。为实现“一平台多终端”的访问方式,平台摒弃传统native APP,采用Html5技术并已适配了各类手机、PC及微信的无障碍访问。平台后端基于大规模容器技术及分布式异步消息处理技术,可以满足百万用户在线实时沟通。平台利用大数据和人工智能技术为病人和医生提供更加精准、可靠的信息筛选和信息推送。平台可提供基于SaaS的服务模式,也可提供私有化部署,依托实体医院建立互联网问诊区,促进线上线下结合与医疗门诊闭环,最大化提升医疗资源利用率与医院协同效率,打造医疗服务新模式打破时空限制共享优质医疗资源。
西安交通大学 2021-04-10
新冠肺炎传播风险预测分析
在2003年成功预测SARS流行趋势的基础上,西安交通大学数学与统计学院生物数学团队与陕西师范大学生物数学团队、加拿大吴建宏教授团队合作,基于新型冠状病毒的传播机理、密切跟踪隔离和封城等策略,建立了传播动力学模型,对新型冠状病毒肺炎传播风险进行了预测分析,此项研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的报告疫情数据,采用动力学模型和统计计算方法预测武汉新型冠状病毒肺炎传播的基本再生数为6.47 (95%置信区间为5.71-7.23),给出了疫情的达峰时间和峰值以及最终感染规模(若继续1月22日前的控制措施,疫情将在3月10日左右达到峰值)。研究中进一步采用似然函数方法加以验证,得到了与模型估计值一致的结果。如果续代时间大于6天或潜伏期越长,基本再生数可能更大,该结论说明了疫情传播的速度快。与23至25日的疫情数据相比,模型预测结果与报告疫情数据基本一致。 研究中进行敏感性分析,讨论了1月22日前武汉采取的防控措施的有效性以及在降低再生数中的重要作用。预测结果显示从23日起加强控制措施,报告病例数会在一个周后出现明显的下降,即加强的控制措施会在一个周后产生明显效果。进一步分析1月23日后武汉封城策略对其它地区疫情的影响,基于武汉到北京的航班、铁路等信息,计算武汉封城前后对北京疫情的影响,表明武汉封城(即北京无来自武汉输入病例)后,北京在未来7天的病例数将降低91.14%,这说明了武汉封城对全国疫情防控的关键作用。SSRN 截图 密切跟踪隔离措施的敏感性分析点击查看原文
西安交通大学 2021-04-10
新冠肺炎传播风险预测分析
在2003年成功预测SARS流行趋势的基础上,西安交通大学数学与统计学院生物数学团队与陕西师范大学生物数学团队、加拿大吴建宏教授团队合作,基于新型冠状病毒的传播机理、密切跟踪隔离和封城等策略,建立了传播动力学模型,对新型冠状病毒肺炎传播风险进行了预测分析,此项研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的报告疫情数据,采用动力学模型和统计计算方法预测武汉新型冠状病毒肺炎传播的基本再生数为6.47 (95%置信区间为5.71-7.23),给出了疫情的达峰时间和峰值以及最终感染规模(若继续1月22日前的控制措施,疫情将在3月10日左右达到峰值)。研究中进一步采用似然函数方法加以验证,得到了与模型估计值一致的结果。如果续代时间大于6天或潜伏期越长,基本再生数可能更大,该结论说明了疫情传播的速度快。与23至25日的疫情数据相比,模型预测结果与报告疫情数据基本一致。 研究中进行敏感性分析,讨论了1月22日前武汉采取的防控措施的有效性以及在降低再生数中的重要作用。预测结果显示从23日起加强控制措施,报告病例数会在一个周后出现明显的下降,即加强的控制措施会在一个周后产生明显效果。进一步分析1月23日后武汉封城策略对其它地区疫情的影响,基于武汉到北京的航班、铁路等信息,计算武汉封城前后对北京疫情的影响,表明武汉封城(即北京无来自武汉输入病例)后,北京在未来7天的病例数将降低91.14%,这说明了武汉封城对全国疫情防控的关键作用。SSRN 截图 密切跟踪隔离措施的敏感性分析点击查看原文
西安交通大学 2021-04-11
优质稻谷收储作业5T管理技术规程
        5T管理”理念,即基于农作物及果实生长的自然通道特性,按时间敏感性将收储过程界定为熟收 (T1)、田场 (T2)、干燥 (T3)、收仓 (T4)以及仓储 (T5)等5个事件,进一步围绕5个事件优选管理目标因子和控制因子、制定管理指标体系和配套先进适用技术装备。在吉林省粮食和物资储备局的支持下,依据“5T管理”原理,制定了《吉林优质稻谷收储作业5T管理技术规程》。依托吉林省粮食和物资储备局、吉林大米联盟、九台贡米联盟、益海嘉里金龙鱼等大米相关产业组织在省内外进行推广,减损效果显著,可以显著延长大米的保鲜期,特别是探明了不当管理导致的7.16%“隐性”损失,同时也减少了粮食微生物毒素危害,为稻谷的持久鲜活保驾护航。
吉林工商学院 2025-05-19
基于云计算的报刊社读者数据库管理系统(软件)
成果系教育部人文社科研究项目成果、获武汉市优秀社科奖三等奖,在国家 版权局著作权登记中心登记。 1、项目简介 收集和完善读者数据,建立精确、有效的读者数据库,利用读者数据资源开 展数据库营销、创造增值价值,是国际领先报刊媒体的普遍趋势。《报刊社读者 数据库管理系统》软件是报社、期刊社、邮政报刊发行局、各类媒体发行公司实 现数据库营销、精确营销的信息系统管理工具,帮助发行工作人员轻松实现数据 库营销效果。它借鉴云计算理念,依托数据库技术和互联网技术,通过数据采集 向导和信息挖掘工具,帮助媒体对读者数据进行全面的采集、保存与挖掘分析, 并据此开展读者分类、报刊发行辅助营销和多种经营(增值服务项目)达到利用 报刊发行渠道为媒体创造经济价值的目的。软件同时具有具有发行订单管理、投 递管理、财务管理等实用功能, 能够满足媒体的日常需求。 2、创新要点 第一,解决了“要什么数据”的问题,设置科学的读者数据结构模型,用以 描述读者的特征和行为。第二,解决了“怎么获取(采集)这些数据”的问题, 本软件设计了多渠道建立大众化日报读者数据库的新路径。第三,解决了“这些 数据有什么用处”的问题。本软件中的读者消费日志、读者营销项目、读者关怀 服务、读者价值分析等功能设计,使得数据信息得到充分的运用。 在国内方面:读者数据库管理系统是国内首创用于媒体读者(受众)数据库 管理的软件;在国际方面:在数据描述指标健全度、数据分析处理能力、个性化 等方面,在国际同类软件中处于领先水平。 3、效益分析(资金需求总额 20-50 万元) 本项目具有投入少、见效快的特点。根据需求设定符合实际需求的投资档位。 根据初步测算,对于一家发行量为 50 万份的中型报业集团来说,预计第一年投 入 30 万元,一年后可创收 500 万元;2 年后可达到 1000 万元;第三年可达到 2000 万元。 4、推广情况 已经在沈阳、珠海、无锡等 3 家报业集团推广告,具有良好的经济效益和广阔的经济前景。 
江南大学 2021-04-13
【央广网】天津市特色化示范性软件学院协同发展联盟成立
2025年4月2日,央广网以《天津市特色化示范性软件学院协同发展联盟成立》为题对我校进行了报道。
天津市大学软件学院 2025-05-21
关于印发《江西省科技型中小企业信贷风险补偿资金管理办法》的通知
为保障江西省科技型中小企业信贷风险补偿资金的规范管理和高效运作,有效发挥财政资金的引导和放大作用,促进银行增加对科技型中小企业的信贷支持,特制定本办法。
江西省科技厅 2023-11-20
食品微生物风险评估预警平台
建立了我国首个针对食源性致病菌建立的可视化预测建模与定量风险评估预警平台,实现了食源性致病菌污染信息的荟萃分析、实验观测数据的建模评价、种群大小的模拟预测,及目标食品-致病菌组合的模块化定量风险评估。所建平台作为通用型工具,减轻了微生物风险评估相关科研人员、生产者、监管者等的学习负担和时间成本,提高了预测微生物模型的实用性,推动了我国微生物风险评估的发展和普及。
上海理工大学 2023-05-15
水/空气/食品安全/风险评估服务
当代国际竞争的加剧,让国家安全意识日益深入人心。但如何利用创新科技防范,水/空气/食品中存在的,包括人为制造的未知毒素所带来的安全风险,中美澳三国科学家和企业倾力合作10年推出,全新的生物智能安全风险评估技术: WAFSA(Water/Air/Food Safety Assessment Technology) 水/空气/食品安全/风险评估科技 WAFSA服务对象,主要是各类学校及机关企事业单位,提供常年水/空气/食品的安全风险评估,为保障广大师生及各级领导/公务员/职员正常的工作秩序提供科学依据。   WAFSA已获得《中关村NMT产业联盟》相关技术及服务认证!   1)什么是WAFSA? WAFSA以活体生物环境有害毒素检测为理论基础,以NMT为技术基础,以斑马鱼、日本鲭鱼、酵母等为活体生物传感器,结合大数据分析和数据可视化技术,将水/空气/食品中可能存在的已知及未知毒素进行安全风险评估。 2)如何得知我们的水/空气/食品有安全风险? 通过WAFSA监测,您将得到WSI(水安全风险指数),ASI(空气安全风险指数)以及FSI(食品安全风险指数)及相关说明。   3)知道有风险后,我们该如何应对? 请首先远离/隔离毒素源,然后联系国家相关监测机构进行进一步分析和检测。   4)什么是‘未知毒素’? 对人类有害,但又超出目前人类传统检测能力的生物及非生物因子。 目前已知水中的有害物质(毒素)有300多种,而且仍以每年十几种到几十种的速度迅速递增。 ‘未知毒素’主要来源于‘叠加毒素’和‘人工毒素’。 ‘叠加毒素’由不同的已知或未知毒素的随机叠加效应而成;而‘人工毒素’则是人类通过物理化学方法或生物工程技术所制造出的,自然界本不存在的,并且对人类有害的物质。   5)什么是‘生物监测’? 利用活体生物通过漫长的进化而具备的,超出人类对环境的感知能力,对环境有害物质进行定性定量检测的方法。   6)‘生物监测’相比‘传统监测’的优势? 主要是两点:一是速度快,二是可以覆盖对人类健康具备危害的‘未知毒素’。
旭月(北京)科技有限公司 2021-08-23
广东省科学技术厅 广东省财政厅 中国人民银行广东省分行 国家金融监督管理总局广东监管局关于印发《广东省科技信贷风险补偿管理办法(试行)》的通知
为引导银行业金融机构加大对科技创新活动及科技型企业的信贷支持力度,规范广东省科技信贷风险补偿金的运作。
广东省科学技术厅 2025-01-08
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