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多媒体触控一体机
产品详细介绍 屏幕 · LED屏 · 对角线尺寸:65" · 分辨率:1920*1080P/3840*2160 · 显示面积:1209.6(H)x680.4(V) · 亮度(标准值):500cd/m2 · 对比度:5000:1 输入信号 · TV输入:RF(PAL D/K BG I) · PC输入:VGA USB · 视频输入:AV1 AV2 · 色差输入:YPbPr/YCbCr · 高清输入:HDMI1 HDMI2 HDMI3 输出信号 · 视频输出:无 · 音频输出:Audio(L  R) · 功放音频输出:15W*2 · 多媒体:JPEG/MPEG-1-2-4/RM,RMVB/MOV/H.264内置蓝牙无线话筒接收模块,带笔型话筒,教师人手一麦,一麦走遍所有教室,笔型话筒与接收模块三秒自动对频,无需繁杂设置。 · 功能:HDMI 1.3、3D降噪、3D解码、MP3播放、图像浏览、电气性能 · 分辨率:VVGA / SVGA / XGA / WXGA / SXGA / UXGA /480i, 480p, 57 6i, 576p, 720p , 1080i,1080p
北京中航健科技有限公司 2021-08-23
多媒体触控一体机
产品详细介绍 屏幕 · LED屏 · 对角线尺寸:55" · 分辨率:1920*1080P · 显示面积:930.24(H)x530.26(V) · 亮度(标准值):500cd/m2 · 对比度:5000:1 输入信号 · TV输入:RF(PAL D/K BG I) · PC输入:VGA USB · 视频输入:AV1 AV2 · 色差输入:YPbPr/YCbCr · 高清输入:HDMI1 HDMI2 HDMI3 输出信号 · 视频输出:无 · 音频输出:Audio(L R) · 功放音频输出:15W*2 · 多媒体:JPEG/MPEG-1-2-4/RM,RMVB/MOV/H.264 · 功能:HDMI 1.3、3D降噪、3D解码、MP3播放、图像浏 览、电气性能 · 分辨率:VVGA / SVGA / XGA / WXGA / SXGA / UXGA  /480i, 480p, 5 76i, 576p, 720p , 1080i,1080p
北京中航健科技有限公司 2021-08-23
西安天翼智控科技有限公司
西安天翼智控教育科技有限公司成立于2018年,天翼教育依托无人机、机器人、人工智能、航空航天等产业,布局职业教育市场。致力于打造“岗-课-赛-证”于一体的职业教育闭环业务体系,基于“SaaS平台与虚拟仿真云平台,打造硬件化+平台化的闭环产品体系”,实现业务体系-产品体系双闭环。公司秉承着“不做产品的搬运工,做内容的研发者,课程的制作者”,以此为核心理念为全国120+院校提供专业建设整体解决方案。 天翼教育在全国7个省份建立10所无人机执照培训基地、4所无人机执照考试中心,为100+院校、政企单位提供无人机民航执照培训考试服务。后期,天翼教育将深化OMO模式,建立更加完善的线上教学平台,通过自建和共建的模式在各省成立无人机执照培训基地,为全国院校、政企单位提供培训服务。      
西安天翼智控科技有限公司 2022-07-09
怡水智控科技(广州)有限公司
怡水智控科技(广州)有限公司 2022-11-01
德创智控科技(苏州)有限公司
       德创智控科技(苏州)有限公司成立于2018年,是一家致力于培养机器视觉人才的创新型企业,位于苏州市吴中区。德创智控是德创集团全资子公司,集团自2011年成立以来,以“让机器视觉更简单”为使命,一直专注于机器视觉检测和专业人才培养,是集研发、生产、培训、销售为一体的科技型高新技术企业。         工业方面,德创立足于3C电子、半导体、液晶显示、新能源、汽车零部件等行业,为客户提供机器视觉系统应用解决方案、成套检测设备、机器视觉软件平台和优质技术服务。德创在上海、深圳、郑州、昆山等地设有办事处和人才储备基地,业务覆盖华东、华南、华中、华北、西南、东北、东南亚等国内外地区。        教育方面,除了面向企事业单位开展培训,德创与高校开展产教融合合作,开展机器视觉课程体系、机器视觉实验室、教学资源合作建设,进行师资培养、学生实习就业安排。
德创智控科技(苏州)有限公司 2022-05-24
智慧LED屏融创触触控系列
智慧LED触控一体屏系列产品,提供一种简洁化、模块化、去机柜化、去中心化、数据可视化、功能强大、集成度高、成本低、简便操作、创作自由的创新型融合技术产品。该产品的傻瓜式智能应用管理,解决了多设备叠加的运营风险和人工操作风险,并通过功能模块化融合更全方位解决了多系统,多种复杂软硬件产品难管理+难操作的行业痛点,将成为行业音视频大中型、多功能一体化的最佳首选方案。
音王电声股份有限公司 2022-07-02
利用级联加速新机制打破飞秒激光驱动碳离子能量记录
北京大学物理学院颜学庆教授/马文君研究员团队近期在激光加速重离子领域获得重要进展。他们利用人工设计的双层纳米靶材,获得了能量高达580兆电子伏特(MeV)的碳离子,将飞秒激光加速重离子能量记录提高了两倍。相关结果以” Laser Acceleration of Highly Energetic Carbon Ions Using a Double-Layer Target Composed of Slightly Underdense Plasma and Ultrathin Foil”为题发表在物理评论快报上(Physical Review Letters 122,014803 (2019))。 高能重离子在肿瘤治疗、生物辐照、核物理与核能等领域有着广泛的用途。利用超强飞秒脉冲激光加速重离子一直是激光加速领域的难点。之前的大量实验研究中,通常只能获得最高能量为几兆电子伏特每核子(MeV/u)的重离子。而在相同条件下,质子可被加速至近百兆电子伏特,远高于重离子。这是因为,要有效加速重离子,需要将其在加速初始阶段就电离到高电荷态注入到加速场中,并且保持足够长的加速时间。一般情况下,这两点很难同时实现。马文君研究员团队在前期工作的基础上(PRL 115, 064801 (2015),PRL 113, 235002 (2014), Adv Mater 21(5),603 (2009), Nano Lett 7(8), 2307(2007)),设计并制备出了一种由超薄超低密度碳纳米管泡沫与类金刚石纳米薄膜组成的双层复合靶材,成功地同时实现了这两个条件。复合靶材在超强飞秒脉冲激光作用下,位于类金刚石纳米薄膜中的碳离子,先后经历了光压电离注入与长达数百飞秒的鞘场加速两个过程,最终速度达到了光速的30%。这是首次利用超短脉冲在实验中实现了重离子的级联加速。图:本研究结果()与已有重离子加速实验结果汇总。 他们的理论与数值模拟工作表明,这种高效的加速方案也适用于金、钍、铀等重离子。在现有激光条件下,可产生能量为数十兆电子伏特每核子、密度为传统束流10^9倍的高能高密度重离子束流。这种高能高密度重离子束团将为超重元素合成、短寿命核素加速、温稠密物质等温加热等重要物理难题的解决提供新的方案。,将为科学前沿领域及新兴交叉学科的迅猛发展带来新的机遇。 马文君研究员为论文第一作者与通讯作者。颜学庆教授与韩国基础科学研究所的Nam,Chang Hee教授为共同通讯作者。论文主要作者还包括陈佳洱院士、贺贤土院士、M. Zepf教授, J. Schreiber教授, Kim, I Jong教授、林晨研究员、卢海洋研究员和余金清博士等。该项目得到国家重大科技基础设施培育项目(2017ZF22)、科技部重大仪器专项、自然科学基金重点项目、核物理与核技术国家重点实验室和北京市卓越青年科学家等项目的支持。 相关文章链接如下:Phys. Rev. Lett. 122, 014803 (2019)https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.014803Phys. Rev. Lett. 115, 064801 (2015)https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.115.064801
北京大学 2021-04-11
高密度高性能并行计算平台
高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联;采用异构并行计算框架,实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡;提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。 该计算平台相对于传统的服务器系统具有体积小、重量轻、功耗低、计算能力强的优点。由于CPU适合逻辑业务、DSP适合粗粒度的并行计算、GPU适合规整数据的细粒度计算,所以通过CPU刀片、DSP卡、GPU卡数目的组合配置,可适合多种、不同类型的计算业务。 1. 硬件环境 硬件环境为6U高标准的服务器,最多可支持三类(CPU/DSP/GPU/)、9张板卡。在板卡间提供网络和PCIE的高速数据总线,示意图如图1所示。 平台硬件包括一个主控板和8个扩展插槽。主控板集成1片Intel i7的CPU;8个扩展插槽可插CPU刀片、DSP板卡、GPU板卡及其任意组合。因此即可组成小型的PC集群,也可以组成高性能的GPU服务器、DSP服务器,或它们之间的组合。该硬件平台还可通过InfiniBand高速网络进行扩展,最大可形成20个服务器互联的统一的软硬件系统。 2. 软件环境: 平台中的CPU主要起控制作用,计算任务主要由DSP和GPU承担。针对高密度计算资源,通过软件框架屏蔽硬件差异。软件框架如图2所示。 平台提供动态链接库,封装任务的调度、CPU与DSP之间的通信、CPU与GPU之间的通信等功能。用户在动态链接库基础之上进行二次开发,实现自己的业务逻辑。 3. 参数指标: ? 单台计算能力:插8张DSP卡,做快速傅里叶变换(FFT),相当于40台8核Intel i7计算机的计算能力;插4张GPU卡,做场强计算,相当于50台Intel i7计算机的计算能力; ? 尺寸:6U标准高度,(420±0.6)mm×(256±1)mm×(≤500)mm(宽×高×深);重量:<35公斤;功耗:<1000瓦。 图1高密度高性能并行计算平台硬件示意图 图2高密度高性能并行计算平台软件框架
电子科技大学 2021-04-10
基于云计算的虚拟实验室系统
随着信息技术的发展,传统的实验教学环境由于自身环境的静态性、实验资源的有限性, 使得它无法满足计算机实验教学的要求。 一方面,单纯的客户机升级也不能完全满足不断增长的需求,另一方面,各个教育系统 (学校) 中的服务器资源未充分利用。云计算能够通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的计 算资源,为资源整合、按需付费、虚拟化和服务提供了很好的解决方案。本项目将各教育子系 统中的服务器资源构建为一个教育云平台,从而满足师生员工的计算机实验教学等工作。 本系统针对不同类型 (校外用户的单个计算机资源需求和校内用户基于实验室的批量计 算机需求) 的用户需求,以先进性、实用性、前瞻性、可扩展性为设计思路,采用资源按需分 配、动态调整的管理方式将数据中心的存储资源和计算资源合理的分配给不同类型的用户。 特别地,本系统所构建的云计算虚拟实验室系统,能够按需动态配置教学实验环境,为每 个学生的每门实验课程定制一个个性化的实验环境,并便于教师动态设计不同的实验内容,从 而能够促进现有计算机教学实验资源的共享,实现师生之间的实时互动,建立一个有效的网上 学习通道,进而提升实验教学质量。
华东理工大学 2021-04-11
高密度高性能并行计算平台
高密度高性能并行计算平台是将CPU刀片、DSP卡、GPU卡通过高速总线进行互联;采用异构并行计算框架,实现多机、多卡、多核的资源分配和负载均衡;提供适合大规模并行计算的算法平台。用户在该平台上采用传统的串行思路编程即可实现大规模的并行计算。
电子科技大学 2021-04-10
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