研制出国内首台超快扫描隧道显微镜，实现飞秒级时间分辨和原子级空间分辨，并捕捉到金属氧化物表面单个极化子的非平衡动力学行为。该工作于5月19日发表在物理领域顶级期刊《物理评论快报》上，并被选为编辑推荐文章。

产品详细介绍实验用快开反应釜是我公司根据广大用户的需求，基于普通反应釜而研发出的一款新产品。自推出市场以来深受广大院校及科研部门的喜爱。它不仅改变了传统反应釜的外观而且对操作方式有很大的改进，把笨重的体力劳动实现了机械化，节省了大量时间，大大的提升了工作效率。具体特点如下：1. 釜盖的开启：普通型是用 8-M20螺栓紧固，开启时需要一个一个将螺母扭下，费力费工。而快开釜则是用卡环及相应的螺栓顶压紧固，开启时只要将每个顶丝松几下即可取下卡环，实现釜盖快速开启。2. 釜体的取料：普通型为人工用两手先取下釜盖，再提出釜体并翻转，才能将料倒出。而快开釜使用手摇丝杠，可轻松地将釜盖升起并转位90度，为釜体让开操作空间。然后再用手摇立柱上的蜗杆带动蜗轮使釜体翻转180度倒料。3. 加热炉可随意装上、拆下。上下只需2秒钟。使釜体可以在空气中冷却，缩短了反应过程时间。上述三项工作，普通釜一个工作循环（不计反应时间）至少需要20-30分钟，而且费力，特别是操作者要忍受高温的环境，不小心还可能烫伤。而快开釜每个工作循环只需几分钟，轻松、省力、不热不烫、最大限度的保证安全。实验用快开高压釜综合了国内外高压反应釜的优点，具有外型美观、结构紧凑、操作方便等特点，釜体与釜盖间采用快开式卡环是法兰联接，靠拧紧 8 个螺栓即可将釜盖与釜体密封，上釜及开釜时间短，方便操作； 通过旋转设备上的升降手轮带动丝杆转动将釜盖升起，按下升降方铁的定位销，可将釜盖移至侧面，方便加料、出料及清刷， 支架上设有手柄，扳动手柄可将釜体绕水平线旋转 120 度，便于倒料及清洗釜内残物。实验用快开高压反应釜产品投放市场以来，深受广大科研人员的喜爱，是目前国内外试验室最为理想的高压化学反应试验装置。

技术成熟度：技术突破 本成套设备，以电供暖的各个电暖气为控制对象，以建筑内不同房间不同区域的取暖温度为控制参数，自下而上，组成了由单片机现场控制器（控制室单独使用PLC控制器）、PLC中间层算法控制器、工控机为上位机构成监控界面的DCS控制系统，从而实现分散控制集中管理的控制系统。此系统的目的在于替换传统水暖系统，利用合理科学的软件算法，实现节能、环保、减排的效果。设备兼具教学、实验、科研及实用的功能。 成果技术特点：本套装置由四个单片机组成现场控制器，一个PLC组成的控制室控制器，与中间层面的S7-300PLC控制系统，以及顶层监控层的工控机装置，统一安装到了一个整体的平台上。此平台便于实地集中实验、研究，也有利于集中编程与项目演示。 图1 设备实物图 图2 为智能控制系统电脑操作界面

该技术利用不同食用菌子实体或加工副产物，制作不同功效的食用菌系列 冻干方便菌汤，适用于食品加工企业、冻干食品加工企业、果蔬加工企业。解 决了生鲜果、菜、菌加工副产物综合高效利用问题；将生鲜果、菜、菌的营养 与保健功效与糕点、面点相结合，改善和提高了普通糕点及面食制品的营养与 功能；增加了糕点及面食制品的花色品种，以满足消费者的多样化需求。该技 术可直接对生鲜果、菜、菌加工副产物进行湿法打浆利用，省去了脱水干燥与 粉碎工序，简化了工艺流程，降低了加工能耗。通过打发顺序的调整和有关配 料的应用，提高了制品的性能，保护了原料中的营养与功效成分。

研发阶段/n香菇、平菇加工产品利用香菇和平菇加工制成了香脆平菇片、香脆香菇片和香菇酱等休闲食品。特别是将目前利用率相对较少的菇柄制成了香菇松，实现了资源的充分利用。香菇松是以香菇柄为主要原料，利用香菇柄由纤维组成的结构特点，经加工处理而做成的一种絮状的食品。产品色泽金黄，既有香菇浓郁独特的芳香，又有肉松质地脆嫩的口感，具有广阔的市场前景。　　金针菇加工制品是一种可供人们直接食用的香菇松，它是以香菇柄为主要原料，利用香菇柄由纤维组成的结构特点，经加工处理而做成的一种絮状的食品。产品色泽金黄，既有香菇浓

一种纳米脂质体食用香精的制备方法，步骤是：a. 将5~50份质量的天然磷脂分子溶解到100份质量的质量浓度为1%~20%的乙醇溶液中，形成溶液一，；b. 将5~30份质量的聚乙二醇修饰的脂质分子溶解到100份质量的质量浓度为1%~20%的乙醇溶液中，形成溶液二；c. 将20~80份质量的聚乳酸和10~80份质量的食用香精磁力搅拌溶解至10~50份质量的有机溶剂中，形成溶液三；d.将溶液二、溶液三缓慢地加入到溶液一中，得到香精溶液；e. 将香精溶液超滤离心、透析，再利用高压均质机或/和高压挤出机进行均质或/和挤出，即得。该方法制备的纳米脂质体食用香精，体系稳定，留香时间长、香气浓度强。

主要功能和应用领域： 本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类，利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术，对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究，通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数，分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分，从而达到在线自动识别有型成分的目的，作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查，并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。 特色及先进性： 1）复杂背景环境下的自动识别。采用自适应双闭值分割算法进行粗分割，提取出ROI区域中的单个细胞或细胞群作为分析目标，细胞图像的精细分割将在每个ROI区域里完成，极大地减少了数据运算量。 2）针对形态各异和边缘模糊图像的精准分割。针对有型成分的显微生物图像特点，去除边界拓扑结构复杂、细胞各组成区域内灰度不均匀以及成像易受噪声干扰等因素的影响，基于Chan一Vese模型，提出几何活动轮廓模型方法，使用几个独立的水平集进行有型成分图像的分割，与传统分割方法对比准确率提升30%。 3）针对种类繁多的神经网络集成识别。基于普通神经网络泛化能力不高的问题，提出利用有限个神经网络进行集成并将其结果进行合成，显著的提高整个分类学习器的泛化能力，提高了整个系统的识别能力。 4）采用重叠分离算法精准分类。有型成分分离、细胞个数的准确读取决定了整个系统的精准程度。通过寻找到合适的分离点并构建分离线，实现重叠区域的快速合理分离，从而将粘连、重叠的细胞分离开来，并进行准确计数。 技术指标： 有型成分 漏检率 误检率 白细胞 5% 15% 脓球 20% 30% 吞噬细胞 20% 30% 红细胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登结晶 10% 10% 寄生虫 5% 15% 脂肪球 10% 15% 单张图片检测时间：＜0.5 s 关键问题和实施效果 现今国内大多数医院和研究单位对生物细胞或微生物病菌等检测还是采用人工处理的方式，即将样品制成涂片，在显微镜下观察并根据大小、形状等特征进行分类计数以得到数据结果，医务人员再通过这些数据结果凭借自身的知识和经验诊断病症或得出研究数据。该技术能够实现样本显微镜检有型成分的自动识别，满足了临床开展常规及特殊检测需要，使得生物检测在自动化、无异味、无危险性的情况下进行，提高了检测效率，改善工作环境，保护工作人员，降低检测成本和检测时间，提高在国际市场的竞争力，有利于医疗检测行业的智能化发展。该技术可识别的部分生物细胞图像如下图所示。 红细胞 白细胞 霉菌 虫卵

本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类，利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术，对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究，通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数，分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分，从而达到在线自动识别有型成分的目的，作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查，并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。

成果简介： 主要功能和应用领域： 本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类，利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术，对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究，通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数，分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分，从而达到在线自动识别有型成分的目的，作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查，并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。 特色及先进性： 1）复杂背景环境下的自动识别。采用自适应双闭值分割算法进行粗分割，提取出ROI区域中的单个细胞或细胞群作为分析目标，细胞图像的精细分割将在每个ROI区域里完成，极大地减少了数据运算量。 2）针对形态各异和边缘模糊图像的精准分割。针对有型成分的显微生物图像特点，去除边界拓扑结构复杂、细胞各组成区域内灰度不均匀以及成像易受噪声干扰等因素的影响，基于Chan一Vese模型，提出几何活动轮廓模型方法，使用几个独立的水平集进行有型成分图像的分割，与传统分割方法对比准确率提升30%。 3）针对种类繁多的神经网络集成识别。基于普通神经网络泛化能力不高的问题，提出利用有限个神经网络进行集成并将其结果进行合成，显著的提高整个分类学习器的泛化能力，提高了整个系统的识别能力。 4）采用重叠分离算法精准分类。有型成分分离、细胞个数的准确读取决定了整个系统的精准程度。通过寻找到合适的分离点并构建分离线，实现重叠区域的快速合理分离，从而将粘连、重叠的细胞分离开来，并进行准确计数。 技术指标： 有型成分 漏检率 误检率 白细胞 5% 15% 脓球 20% 30% 吞噬细胞 20% 30% 红细胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登结晶 10% 10% 寄生虫 5% 15% 脂肪球 10% 15% 单张图片检测时间：＜0.5 s 关键问题和实施效果 现今国内大多数医院和研究单位对生物细胞或微生物病菌等检测还是采用人工处理的方式，即将样品制成涂片，在显微镜下观察并根据大小、形状等特征进行分类计数以得到数据结果，医务人员再通过这些数据结果凭借自身的知识和经验诊断病症或得出研究数据。该技术能够实现样本显微镜检有型成分的自动识别，满足了临床开展常规及特殊检测需要，使得生物检测在自动化、无异味、无危险性的情况下进行，提高了检测效率，改善工作环境，保护工作人员，降低检测成本和检测时间，提高在国际市场的竞争力，有利于医疗检测行业的智能化发展。该技术可识别的部分生物细胞图像如下图所示。