研发阶段/n针对学校、企业的内部食堂餐具分类及剩饭菜分离主要依靠人工进行，劳动强度大，效率低的问题，设计了餐具自动分类回收车。基于筷、勺、碗、碟及剩饭菜之间几何特征、形状特征、物料特性的差异，通过结构创新性设计及工作参数优化，依次实现筷、勺、碟、大、小碗自动分类及剩饭菜分离。生产率可达3120副/小时，分类准确率96%，能够满足餐具自动分类要求。且结构简单，制造成本低。

一种林果分类收获装置，用于对林果进行分类收获，包括机架，所述机架上安装有能够对林果进行分类的分选单元，以及用于承接林果的收集单元；所述分选单元包括横向安装且能够旋转的分选筒，所述分选筒包括环形的连接架以及周向间隔设置的多个栅条，所述栅条均与连接架相连；所述分选筒的前端设置有可使林果进入的进料口，相邻栅条之间的间距沿所述分选筒的轴向自后向前逐渐增大；所述收集单元包括位于分选筒下方且开口向上的收集箱，所述收集箱沿所述分选筒的轴向设置多个。通过使林果通过不同大小的栅条之间间隔空间，下落到收集箱中，能够直接对收获的林果按照大小进行分类，降低了工作量和工作强度，而且该分类方式较为简单，且工作效率高。

发榜企业：广州联智信息科技有限公司 悬赏金额：30万元 需求领域：图形图像处理、多媒体技术、软件开发 技术关键词：深度神经网络、音频特征提取、短时记忆神经网络、音频分类

水源图像检测和分类在监测和识别河流冰灾、洪水、垃圾污染和死水等方面有很多应用。然而，海水、河水、湖水和池塘这些称之为干净水源的图像，可能和一些污染水源的图像重叠，加之冰雪天气下水体结冰等因素的存在，使得水源图像分类的问题更加复杂。在这些情况下，精确的水资源图像检测和分类就显得至关重要。本项目基于RGB图像对水源进行分类，达到水污染检测的目的。本项目的创新点在于提出一种新的图像频率域分块方法，将图像之间的细微变化放大，有效地提取图像的纹理特征，区分污染水源图像和干净水源图像，并且对水体

1.产品介绍: 使用年限: 15年以上 表面;为静电喷塑,氟碳烤漆、阳极氧化 产品可根据用户使用环境的实际情况选用材质与配件，进行定制。 1.垃圾箱尺寸和规格: 2450mm*1100m*530mm ,尺寸可根据客户自由选择。 2.垃圾箱材质:不锈钢板。镀锌钢板，铝型材制作(材质客卢自由选择) 3.垃圾箱颜色任选:表面静电粉末喷涂，烤漆（多种颜色客户可以自由选择) 4.视富材质:钢化玻璃，PVC配力板。有机玻璃（客户可以自由选择) 5.备选功能:滚动系统，路，LED显示屏，同步滚动，请音播报等; 6.垃圾箱外观:结构合理、美观大方、经久耐用; 7.滚动功能:可换西2~10幅，画面停留时间可任意设定，自动开关机; 8.垃圾箱箱体由数控设备生产,机械精度高，工艺有保证; 9.功能:废旧电池回收，烟灰缸、垃圾分类、WIFI覆盖，手机充电，天气预报、动态画面展示，太阳能供电。 2.产品优势： 节能减排  减少市政清洁车队出动频率，减省汽车燃料，降低碳排放。吸收太阳能转成电能，正常情况下吸收可照明3- 4天。比传统灯箱节能70%以上 安装方便 安装方便不需挖沟布线，能源零成本，触电火灾从此无忧。使用安全易维修，开关智能化控制 可循环利用 桶体采用不锈钢材质，具有硬度高、韧性温、防腐蚀、抗老化、防裂阻燃等特点。  造型时尚设计合理。 投放垃圾的时候可发传的提示音，可成为景观照明载体，也可广告服务。 功能多样化 具有夜间照明、灯箱广告、电瓶车充电、回收等功能

随着科技的发展和网络技术的应用，网络在带给人便利的同时，其安全性问题也日趋严重。各种新的应用和未知协议导致网络越来越复杂、多样化和难以管理。例如:P2P、视频 流等应用，占用了大量带宽，造成网络带宽耗尽;各种网络恶意攻击(僵尸网、蠕虫、病毒 等)更是严重地危害到网络服务和信息安全。网络安全问题不仅使普通网络用户的个人信息 和隐私受到威胁，还使得企业机密变得不再安全，网络服务提供商和管理者对网络的管理也 变得更加困难。更为严重的是，不法分子在网上肆意进行盗版、黄色和反动内容传播等不法 行为，如果不将这些恶意流量从骨干网的背景流量中识别并分类出来，就会对网络的净化、 社会的和谐、国家的稳定造成不良影响。网络流分类技术的提出和发展解决了网路流量的实 时分类和识别问题，是解决上述问题的必由之路，是网络安全技术的基础研究之一。网络流分类技术是网络安全领域中迫切需要解决的核心技术和热点问题。只有对流量进 行实时的有效识别和分类，才能对网络进行有效的管理和控制，从而净化网络环境，确保网 络和信息安全。本系统基于采样的、基于交互控制命令信息和基于载荷的网络流分类技术，提出了融合 三种分类技术的层次化网络流分类方法，建立和完善一整套适用于网络流分类问题，由基本 模型、分类算法、硬件平台和体系结构组成的实用系统，系统具有在真实环境下的网络中对 网络流进行快速、准确和实时分类的能力。应用说明 政府管理部门 通过精确的网络流分类系统，可以对一些涉及盗版、黄色内容、网络攻击、非法反动思想的传播工具所使用的协议作出有效识别。同时对一些 P2P 视频网站、国外热门论坛等内 容进行流分类，只有将这些恶意不法流量或者敏感流量准确并实时地识别和分类，才可以从 技术上提供有效的后续管理和控制。 企业随着计算机技术和网络技术的发展，大部分企业都实现了电子办公和互联网办公，因此 网络安全对于企业尤为重要。首先，企业的网络管理十分严格，如果没有流分类技术将无法 进行流量识别，那么如 P2P 等流量必将会对企业的正常工作带来影响。其次，企业的机密 可能会因为网络安全问题被泄露，使得企业的利益受到损失。因此准确有效的流分类技术对 于各大企业来说是非常重要的。 网络服务提供商(Internet Service Provider，ISP)网络服务提供商非常关心如何保证其服务能够正常运行并使用户满意，对于网络流分类 技术的需求也很迫切。准确有效的流分类技术能够提供当前流量的组成部分，可以帮助网络 服务提供商制定有效的管理策略和合理的收费政策，保证网络服务的质量，提升网络服务的 经济效益。 网络管理者网络管理者需要利用网络流分类技术来更有效地管理带宽，避免出现带宽被 P2P 等流 量耗尽而使得正常业务流量不畅的问题，同时避免网络攻击等危害。这就需要流分类技术实 时有效地将这些流量识别分类出来。 研究者5 合作方式 商议。6 所属行业领域 电子信息领域。对于现有协议的分析可以促进新的更完善的协议出现，通过对流量的分类，也可以判断 当前网络流量的组成和发展趋势，有助于整体网络模型的研究。