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一种室内光照温度控制的物联网系统
本发明提供了一种室内光照温度控制的物联网系统,包括用于采集室内温度的温度传感器,通过光照下阻值迅速减少的光敏电阻制成的用于采集室内光线的光敏传感器,用于将输出的电压值在进行模数转换的A/D转换模块,单片机,电机,串口,wifi模块以及PC上位机;温度传感器将温度数字信号传给单片机,光敏传感器将光线产生的阻值变化由A/D转换模块进行模数转换后传给单片机,单片机根据所接收信号转换为引脚相应的高低电平经串口由Wi Fi模块发送给PC上位机进行显示和存储,PC上位机根据实时测量得到光照和温度数据运用离散粒子群算法进行控制优化,并返回控制指令实时控制电机工作。本发明搜索速度快、效率高、算法简单。
青岛大学 2021-04-13
室内空气污染物寻源反计算
利用快速计算流体力学方法,获得室内实时气流流场数据;运用概率反计算法,获得污染源所在的位置参数。该方法适用于任何室内空气污染源的探查,可用于公共建筑的危险化学品泄漏和流行病传播事件,特别是在建筑物火灾事故中,可根据烟气浓度数据,实时定位火源位置,指导消防疏散和灭火等。
上海理工大学 2021-01-12
机器人无人机高精度室内定位
机器人无人机六自由度实时位姿采集与定位追踪 NOKOV可实现高精度实时室内定位与运动追踪,对六自由度位姿数据与关节角度等运动学数据进行采集。 得到的数据可以通过VRPN传输,或通过SDK(C++语言)端口广播与ROS、Labview、Matlab(包含Simulink) 等软件通信进行二次开发。 室内定位 • NOKOV(度量)光学三维动作捕捉系统可实时获取机器人和无人机精准位置、姿态和六自由度(6DoF)位姿数据。 • 即使是数百平米的超大实验室环境内,也能完成对单个/多个机器人或无人机的稳定的位姿采集与定位追踪,并实时输出位置与姿态数据。 多刚体结构定位 在机械臂、机械手、仿人机器人、仿生机器人、四足/六足机器人、外骨骼机器人、机器人化动力假肢等多刚体的研究中,NOKOV可实时 获取多刚体结构的关节角度与六自由度数据信息,并支持数据导出。 人体步态动作捕捉 NOKOV(度量)光学三维动作捕捉系统可采集人或其他生物的三维位置数据(三维空间坐标)、六自由度(6DoF) 的运动轨迹和关节角度、旋转、足跟坐标等运动学数据。基于整套系统超高的实时性,NOKOV可支持数据的实时可视化, 并可导出至第三方软件进行进一步的数据处理。 常见关节角度:头和躯干、上肢(肩、肘、腕、手)、下肢(髋、膝、踝、足)。
北京度量科技有限公司 2021-02-01
优诺迪室内大版朗读亭 厂家直销
产品详细介绍 产品详细介绍: 爱上朗读, 从走进优诺迪朗读亭开始! 全国招商热线:  13152005392(微信同号) 景女士 优诺迪朗读亭, 专注朗读!  我们更专业!   一, 朗读亭是什么? 优诺迪朗读亭是集朗读、练习、录制、演讲训练等功能为一体的朗读设备,满足了日常人们朗读的精神追求。 1, 可以设置在图书馆、文化馆、博物馆、机场、公园景点等, 让各行各业的人在步伐匆忙的日子里走进朗读亭稍作暂停,引导人们参与到阅读中, 使书籍和读者搭建起心灵共鸣的桥梁. 2, 可以设置在高校、中小学, 让同学们可在课余时间走进朗读亭,诵读经典名篇或者自己的文学作品,提高文学修养和朗读演讲能力.   二, 品牌优势:优诺迪朗读亭均选用专业级设备,为朗读者带来极致的朗读体验。1. 专业级录音电容麦克风;2. 专业级录音监听耳机;3. 高清触控屏+10mm隔音玻璃; 4. 室内室外多款朗读亭供用户选择; 三、海量资源:优诺迪朗读亭拥有海量朗读资源以及丰富的背景音乐可选,也可自带书本文稿进行自由朗读。   1, 目前朗读亭内置可供朗读的素材栏目包括唐诗宋词、诗歌散文, 亲子儿童、经典文学选段、外语名篇、节日主题, 段子合集, 名家朗读鉴赏音频及视频 总计20000+篇.  2, 为了满足不同用户单位的使用需求,  预留有自定义模块,  各单位可根据自身需求自定义自建栏目主题如 教师节主题, 毕业季主题, 感恩节主题, 以及添加相应的素材到朗读亭.  3, 设定有推荐栏目,  用户单位可自行推荐适合自身单位的文章素材到朗读机.     四, 优诺迪朗读亭软件功能简介 1, 朗读亭支持微信扫码进入朗读界面, 也支持刷卡进入界面, 专为校园等无手机场所定制, 与读者校园一卡通等绑定; 2, 内置资源搜索: 支持关键字搜索作文, 搜索作者; 3, 支持自由朗读, 读者可自带纸质,电子书等朗读素材进行朗读录音; 4, 支持背景音乐选择; 开始朗读后, 自动录音, 朗读声音与背景音乐自动合成; 5, 朗读时, 上屏显示文章内容, 下屏可操作调节麦克风和耳机音量, 以及上屏字幕滚动速度; 6, 朗读完毕后自动打分, 读者可以试听, 保存/发布作品, 作品可同步发送到扫码登录的手机微信端. 7, 朗读作品库管理: 支持微信端和后台管理, 提供朗读作品储存, 试听, 分享, 下载等.   更多详情请来电咨询 全国招商热线:  13152005392 (微信同号) 景女士 公司: 西安优诺迪智能科技有限公司 地址: 陕西省西安市唐延路一号旺座国际城E座31层 办公电话: 029-8938 8771 / 8938 8772
西安优诺迪智能科技有限公司 2021-08-23
多分辨率模型库(技术)
成果简介:研究面向分布式虚拟环境数据管理系统的底层支撑环境。通过建 立协同开发方式的系统,提高仿真资源的可重用性,缩短开发过程,充分共享资源并且为仿真环境提供高效的资源管理机制。研究包括对统一资源命名 和定位管理技术的研究;分布式文件系统在分布式仿真环境中的应用及在此 基础上实现的资源集成;数据的标准化表示和传输的研究。该技术目前已经 在一体化仿真平台上得到了初步的应用。 项目来源:自主开发 技术领域:计算机应用技术,仿真技术
北京理工大学 2021-04-14
高得率高品质豆浆加工技术
一、成果简介 大豆加工是我国传统食品加工的重要行业,其中豆浆和豆腐更是从古至今普通消费者餐桌上的常备食品。在豆浆加工中,虽然有熟浆与生浆液的区别,但是大部分的产品都为生浆工艺。在获得豆渣后,大多会采用向 豆渣加水再次进行分离的方式,有时甚至采用三次加水,获得的三次豆浆作为磨浆用水,从而来提高豆浆的得率,降低豆渣中的可溶物质,尤其是蛋白质的含量。但是由于豆渣富含有大量的纤维等物质,不利于可溶性物
中国农业大学 2021-04-14
油页岩含油率测定仪
产品详细介绍油页岩含油率测定仪(铝甑低温干馏法)是本厂在原有基础上的升级换代产品。该产品主要用于煤矿化验室、煤炭行业及相关教学科研、质量监督等单位,对油页岩的焦油产率、干馏水份产率等理化指标进行检测分析。性能特点:油页岩含油率测定仪(铝甑低温干馏法)是一个多指标的综合性试验,焦油产率和总水产率的测定。低温干馏试验的基本原理是将一定量的煤样放在铝甑中,送入预升到专用的干馏炉内,以一定的升温速度隔绝空气加热。技术参数:本干馏炉由炉体、温度控制记录箱(含温度程序控制仪、超温保护装置)、干馏物冷凝收集器等部分组成。;炉体以恒温块为核心,由于其良好的导热性,使炉体的各部分温差小于1℃。; 温度程序控制仪按时间设定升温曲线,使其符合SH/T0508-2005“油页岩含油率测定法(低温干馏法)”的要求;1炉膛尺寸:直径100mm,高180mm2工作温度:520℃(连续工作)A、 最初10min内应使温度升到185度;B、 20min内应使温度升到300度;C、 30min内应使温度升到400度;D、 40min内应使温度升到475度;E、 50min内应使温度升到520度;3最高温度:850℃4加热元件:电阻丝5控温方式:可编程控制(518P)6升温速率:≤20℃/min(可调)7热电偶类型:K型8恒温精度:±1℃9炉门结构:翻开式10锥形瓶:容量250ml,冷却水槽垂直方向可调节;11水分测定管:刻度范围为0-5或0-10 ml,分度值0.05 ml。12冷凝管:直管式,冷凝部分的长度不小于300㎜。13工作电源:220V/50Hz14额定功率:3KW15外形尺寸:宽366*深315*高570
上海密通机电科技有限公司 2021-08-23
一种快速检测水稻种子纯度和真伪的鉴定方法
本发明公开了一种快速检测水稻种子纯度和真伪的鉴定方法,该方法包括下列步骤:首先是供试材料DNA的提取;其次是利用专利中的SCAR标记对提取的DNA进行PCR扩增检测;第三是是扩增DNA片段的比较分析。该套标记的发明用于水稻种子纯度和真伪鉴定,不仅具有环境的稳定性、品种间变异的可识别性、最小的品种内变异及实验结果的可靠性等基本特点,在应用上还具有快速、简便、低成本的优点,适合于构建植物品种的特异性指纹图谱、大样品的种子纯度快速分析、假冒伪劣品种的检测鉴定、分子标记辅助育种、基因克隆等方面的应用。
武汉大学 2021-04-10
一种小粒谷物种子灌浆前期内含物获取装
本实用新型涉及一种小粒谷物种子灌浆前期内含物获取装置,包括支撑脚,支撑脚顶部设有工作台,工作台一侧设有压榨槽;工作台另一侧设有转轴,转轴上连接有压杆,压杆侧面设有挤压头;压榨槽底部侧面设有底漏板卡槽;压榨槽中间部位设有离心管卡槽;底漏板卡槽中用以放置底漏板;底漏板板面上分布有多个漏孔;底漏板板面中间位置设有导流锥。该技术方案解决了小粒种子取胚乳的难题,同时可以用于含水量较高的植物地上茎、地下块根和块茎等样品。该技术方案的有点在于汁液榨取方便,可更换的底漏板和尼龙袋避免样品的相互干扰,导流锥可以保证榨出的汁液快速地、尽可能多地流进离心管。
青岛农业大学 2021-04-13
一种基于低分辨率气象云图生成高分辨率云图的方法
本发明公开了一种基于低分辨率气象云图生成高分辨率云图的方法,包括以下步骤:(1)对原始低分辨率云图进行降级处理;(2)分别对原始低分辨率云图和降级后的云图进行分块操作并编号;(3)(4)计算值域块中的每个子块与(3)中仿射变换后的子块匹配误差,并保存匹配误差最小的子块序号、灰度变换对比度因子及灰度变换的亮度因子;(5)根据计算得出的变换因子参数矩阵及云图局部与整体基于统计学的自相似性,对输入图像进行分形迭代;(6)得
华中科技大学 2021-04-14
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