|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
L系列高拍仪
（1）简约折叠的机身设计
（2）500/1000万像素高清定焦镜头
（3）A4幅面，标配触控LED辅助灯
（4）基于TWAIN协议接口
（5）提供成熟完善的SDK / API / DEMO
（6）支持ABBYY OCR文字识别功能
福建捷宇电脑科技有限公司
2021-08-23
高红外热辐射材料
年产 5 万平方米的高红外辐射材料生产设备开发与产品生产项目，采用溶胶-凝胶自蔓延燃烧法制备高红外辐射材料，并通过掺杂提高材料的机械强度，进而完善和优化高红外辐射管材和板材的的制备工艺和设备，所得产品可广泛用于工业各种加热炉设备与干燥设备。
项目特色：
1）高红外辐射材料生产工艺简单，生产烧结时间明显缩短，相比传统工艺具有明显的节能效果。
2）产品材料其在 8~14 μm 波段的红外发射率可以达到 0.91 以上，属于高红外辐射材料。同时，膨润土的掺杂提高了铁氧体材料烧结后的机械强度，使其可达到各类产品的制作要求。在国际上处在领先水平；
3）产品形式多样，应用空间广阔。开发了高红外管材、高红外涂料以及高红外辐射板的制备工艺，实现了产品形式多样化。高红外热辐射材料为粉末状材料，故可将其制作成多种产品，并广泛用于工业加热与干燥领域，以实现能源合理、高效的转化和利用。
市场应用前景：
我国各类加热炉诸如电炉，烧煤炉，燃气炉等数量十分巨大，外表面热辐射损失在 10-20%，本产品应用炉壁和内顶部可以有效红外线吸收和反辐射，减低向外部环境额热辐射损失。节能减排效果显著。
市场需求巨大，应用空间巨大。
对一般加热炉来说，节能效率可达到 10-20%，通过节电、节煤和节气等实现减排污染物 SO2,NOx 和 CO2 环境效益十分明显。投资500 万元（有厂房 500 平方米）
南开大学
2021-04-13
创意乐高®积木套装
使用这一功能丰富的积木套装，可以激发孩子们天然的好奇心，促使他们探索和学习。玩乐这款包含1,000块积木的套装，孩子们可以搭建各种真实或想象中的人物、物体和建筑物。在搭建的过程中，孩子们可以锻炼自己的精细运动能力。此外，套装中包含的搭建卡片还能激发他们的创造力。孩子们的想象力没有止境，他们可以使用几块乐高®积木搭建出任何东西!
乐高教育
2021-08-23
高铁轨道固定扣件
山东格新精工有限公司
2021-08-24
核酸单分子荧光图像测序智能检测技术
深圳国际研究生院张盛副教授团队在已开展的核酸测序方面的专用图像传感元器件关键技术基础上，提出了“基于单分子荧光图像测序的冠状病毒核酸智能检测技术”重大攻关项目研究方案。课题组通过远程网络讨论与协作等多种方式，组织了相关学科的专家多次进行技术研讨，并与深圳市行业内的权威机构合作，在两周内快速进行原理论证，形成技术方案，完成智能检测装置的原型结构设计及前期研究准备工作。 项目致力于开发具有核酸智能检测能力的低成本嵌入式物联网设备，为公共卫生防疫事业提供更加有力、且具备“提前生产、快速部署、分散检测”特点的新型核酸检测的解决方案，有望实现未来冠状病毒传染事件中基因序列的快速发布与潜在感染者的本地化核酸检测能力快速部署，帮助医护人员和民众在家庭或社区对感染或疑似患者进行现场筛查，减少潜在感染者的聚集与交叉感染，快速实现核酸检测层次的确诊检验与病症初筛，助力疫病防控和公共卫生领域战略科技力量的提高和储备。
清华大学
2021-04-10
基于分类学习的图像检索原型系统
本系统采用Core图像数据库51135幅，每幅图像提取纹理与颜色相综合的128维特征值构建特征数据库，采用自行设计的度量距离分类学习算法，在传统的图像检索基础上引入学习机制，系统共分类369个，每一类选取少量有代表性的图像（最多不超过6幅），试验表明，在提供有限的学习样本条件下，能有效提高图像检索的精度。 系统采用两种检索方法进行比较，一种是传统的欧氏距离，另一种是本系统设计的分类距离学习方法，比较两者在图像检索精度上的差异。 该原型系统核心程序在Linux下用C编译实现，图像检索界面由PHP实现，通过Web服务器实现在线检索功能。
东华大学
2021-02-01
新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统
哈尔滨工业大学联合哈尔滨医科大学联合研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”，该系统阅片效率是人工阅片速度的30倍，新冠肺炎相关病变检测准确率基本达到了医生水平，可以定量评估病变范围。 由于新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典型的征象，可以作为新冠肺炎快速诊断和病情评估的重要依据，因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授联合哈尔滨医科大学附属第二医院影像科李萍教授，成立哈工大-哈医大联合攻关小组，研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。联合攻关小组紧急联系中国多家医院，收集177000多张肺部CT图像，其中包括来自新冠肺炎患者的近40000张图像。 联合攻关小组克服了各种困难，经过多天通宵达旦努力工作，仅用了一周左右的时间就初步研发成功可用于诊断评估新冠肺炎的CT图像自动分析系统。该系统可以自动检测CT图片上新冠肺炎相关病变，并估算病变区域在整个肺部的比例，为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供了依据。这些信息，在人工阅片时无法得到。该系统已在哈尔滨医科大学附属第二医院进行部署试用。该系统具有非常优越的性能，其阅片效率差不多是人工阅片速度的30倍，新冠相关病变检测准确率基本达到了医生水平，尤其可以定量的评估病变的范围对临床诊断非常有意义。查看原文
哈尔滨工业大学
2021-04-10
低分辨人脸图像重建与识别系统
成果简介当前，视频监控得到了迅速发展。视频监控普遍存在的问题是：人脸图像分辨率低下。对于低分辨率的人脸图像，需要清晰化目标人的人脸图像和确定监控中目标人的真实身份，这是一个国际性难题。成果应用应用于2008年北京奥运是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入其安保工作，是人脸识别技术在华发展的里程碑。 ------摘自人民日报海外版（2012年02月25日） 应用于户籍查重湛江市对全市6123812张二代证人脸图像进行人脸识别，共查出12314对重复户口，查出8名网上逃犯。 对我国人脸识别应用呈现爆发性增长起到了推动作用应用于视频图像侦察清华大学在低分辨率人脸图像重建的新进展：对瞳距大于12像素的人脸图像进行重建，重建像的人脸识别率为：在10万异源数据库中（如二代证数据库），前100名的识别率大于70%在10万同源数据库中，前100名的识别率大于80%
清华大学
2021-04-13
出租汽车违法违章运营行为图像取证
北京工业大学
2021-04-14
基于图像的农作物虫害检测技术
本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率 2448*3264）处理速度小于 1 秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率 2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度 2 秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核
扬州大学
2021-04-14