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EasyChem Plus全自动化学分析仪
产品详细介绍 EasyChem Plus全自动化学分析仪 EasyChem Plus全自动化学分析仪(又称间断式全自动化学分析仪)采用全自动微量注射和全波段(滤波器)自动比色法,用于水体(包括淡水、海水、饮用水、污水等)、土壤、植物、饮料(如葡萄酒等)等的化学成分分析,测量参数包括:碱度、氨、氯化物、六价铬、氰化物、硬度、可溶性铁、亚硝酸盐、硝酸盐、硝酸盐+亚硝酸盐、联氨、正磷酸盐、挥发酚、硅酸盐、总磷、总氮、硫酸盐等,及饮料行业的醋酸、柠檬酸、乳酸、苹果酸、葡萄糖与果糖、多酚等。 一、特点: 1)样品和试剂由微量注射器抽取后独立在反应池中独立反应,不会产生相互扩散污染的问题,从而提高了测量精度; 2)操作简单、便捷,整个测量分析包括加样、反应、比色测量、清洗甚至样品稀释等全部由电脑程序自动控制实施; 3)一次可进行多样品多参数测量分析,效率高,可测试样品40~60次/小时; 4)操作灵活,每个样品可选择单独的测量分析参数,对于不同的测量参数,滤波轮可自动选择相应颜色的波长进行测量分析,不需要更换模块; 5)费用低,低试剂消耗,产生废液少;易于维护,不须消耗品或可选配件; 6)无水压问题,不须试剂或样品连续被抽入一个复合管,无空气泡的阻断,无噪音等; 7)容易制备标准品; 8)可自动在检测前或检测后稀释样品; 9)各种参数可相继自动测量,不同于流动分析仪有几个参数就需要几个模块,因此无需为增加模块而提高费用; 10)软件在windows下使用友好,软件易学,经短时间培训即可熟练使用。 二、配置组成 样品盘、试剂盘(下部可制冷)、反应池(下面可加热器以控制反应进程)、微量自动注射器、比色计、软件 1.样品盘: 样品盘位于工作区域的中心,可放60个样品管,包括空白、标样、受控样品,可控制放入指定位置,由递进数字标记。能保留位置并在样品盘上用红色标记,以用于少量稀释样品。样品盘取放容易,以放入或取走样品。每种方法,最多可放16个标样。 2.试剂盘: 试剂盘可放18种试剂,由位于试剂盘下边的帕尔贴控温装置控制温度,试剂低温保存,增加稳定性。与高精度的微量注射器相接的移液针管,由电脑控制,用于移取样品和试剂,针管能感受试剂的液位,并进行试剂不足报警。 3.反应池: 反应池位于样品盘周围。与高精度的微量注射器相接的移液针管,由电脑控制,用于移取样品和试剂到反应池。仪器预热后,样品池旋转到移液针管下,由移液针管移取样品和试剂注入反应池,反应池可加热的最高温度达50.0°C。移取样品之间设置了清洗循环,以确保没有前面的样品残留。样品和试剂加入反应池后,由移液针管使溶液混合均匀。反应池分为4组,共96位。软件可自动提示更换反应池。 4. 微量自动注射器 由电脑控制,容量为1000μL,机械分辨率0.3μL。控制移取蒸馏水、试剂、样品,以及混合溶液。 5.比色计: 比色计带有1个10位滤波轮,其中1个空位,9个干涉滤波器,波长分别为:340, 405, 480, 505, 546, 578, 630, 670, 880nm,精度达+/-2 nm,用于自动选择波长。一旦反应时间结束,与蠕动泵相接的另一个针管就被激活。该针管插入反应池,将样品抽进控温的比色皿,同时比色计自动选择相应的波长,测定样品的O.D.值。然后系统运行设定的清洗循环清洗比色皿以确保没有前面的样品残留。EasyChem Plus采用单流动比色池比色,消除了比色池之间的误差。 6.软件: 使用简单:只须按右图所示建立工作表,输入标准、QC(Quality Control)、样品,操作者,并选择分析方法。一个样品可选择用多种方法检测。可在检测前预稀释指定样品。标准样可由仪器按照设定浓度自动从储存的溶液中制备。对浓度高于一定值的样品可进行自动稀释。   操作者还可选择以下模式:增加、漂移、校正等。常用方法参数可在程序中预先设定,在日常工作中能快速启动。一旦工作参数设定完,只要按下“start”键,剩下的工作仪器自动执行,并会时时提供工作信息给操作者。   QC控制(Quality Control): QC控制分为5个级别。QC结果能自动保存及放在用户指定的文件夹内。如果出现QC错误,可选择分析仪停止工作并通知操作者,或清除该QC结果并继续工作。运行结束后,软件会提供QC标准的限制区域来检查测试通过与否。 LIMS连接: 测试数据可以导出到本地硬盘或网络的硬盘保存(Text 或 ASCI格式)。样品ID由中央电脑输出。该软件与所有windows支持软件兼容。 数据处理系统: 通过外接电脑中的EasyChem软件来处理O.D(光密度值)。最终可打印结果:可显示样品ID(编号),样品OD值,时间,QC值,参数。可观看实时显示的结果和OD值.,20孔热敏诊断输出装置。 三、技术参数: 1)样品盘:可容纳60个样品,包括空白、标准、样品、控制,及控制保留位置用于少量样品稀释; 2)试剂盘:18位,编程帕尔贴控温+/-0.1°C; 3)检测速度:40~60次/小时 4)读数模式:终点,差式,动态; 5)标准曲线:可用1~16个标样,或利用已储存数据;线性回归法或多项式法; 6)光学组:6V/10W卤素灯可扩展UV光; l         10位滤波轮,9个干涉滤光片+/-2 nm; l         自动对所有波长回零;精确度+/- 1%(在0 ~ 2.5 O.D.); l         线性率好于0.5%; l         噪音<+/- 2m Abs(在340 nm,2.5 O.D); l         流动比色池:标准配置35μL,10mm光程;可选20mm和40mm; l         蠕动泵输送液体,可编程控制; 7)稀释器模式:1000μL的注射器,机械分辨率为0.3 μl; l         自动回零; l         利用机械公差自我调节; 8)硬件:外置模块具自我测试功能; 9) 软件: l         样品分析:单独列出的参数储存稳定,可供样品测试时选择; l         3种操作级别安全保护; l         自动运行样品预稀释; l         自动运行少量样品后稀释; l         从贮存溶液中自动制备标准系列样品; l         QC图表: 样品ID:字母排列; 可自我诊断;   四、检测指标: 海水,地下水,地表水检测: 指标 Alkalinity 碱度 N-NH3  氨态氮 Cl- 氯离子Cl- Cr6+ 六价铬 Cyanide 氰化物(手动消解) Hardness 硬度 Fe2+ 可溶性铁 N-NO2 亚硝酸盐 N-NO3 硝酸盐+亚硝酸盐 ,肼还原 N-NO3 硝酸盐+亚硝酸盐,镉柱还原 P-PO4 正磷酸盐 Phenols 挥发酚 Silicate 硅酸盐SiO2 TP 总磷 TN 总氮 B(*) 硼(*) Ca 钙 Al(*) 铝 (*) Cu (*) 铜 (*) Mg (*) 镁 (*) Ni (*) 镍 (*) (*) 方法正在开发中   土壤和植物等液态提取物 : 指标 Nitrate+Nitrite 硝酸盐+亚硝酸盐 Ammonia 氨态氮 Phosphorus Olsen 速效磷 Total Nitrogen (Nitrate not included) 总氮(不含硝酸盐) Total phosphorous 总磷 Boron 硼 Calcium 钙 Chloride 氯 Active CaCO3 CaCO3 COD 化学耗氧量 Phenols (with distillation) 酚类(手动消煮) Cyanide (with distilation) 氰化物(手动消煮) Nicotine 尼古丁(烟草) Reducing sugar 还原糖(烟草)   葡萄酒检测 指标 Acetic Acid 醋酸 Citric Acid 柠檬酸 Lactic Acid 乳酸 Malic Acid 苹果酸 Total soluble Iron 可溶铁 Glycerol 甘油 Glucose and Fructose 葡萄糖与果糖 Polyphenols 多酚 Free SO2 游离二氧化硫 Total SO2 总二氧化硫         五、产地:欧洲  
北京易科泰生态技术有限公司 2021-08-23
生物化学需氧量(BOD5)测定仪
北京连华永兴科技发展有限公司 2022-07-01
哈尔滨工程大学高分辨光谱成像设备采购及服务竞争性磋商
哈尔滨工程大学高分辨光谱成像设备采购及服务竞争性磋商
哈尔滨工程大学 2022-06-06
基于非监督特征学习的高分辨率遥感影像场景分类方法
一种基于非监督特征学习的高分辨率遥感影像场景分类方法,包括对输入的原始高分辨率遥感图像 进行划分得到场景,从每个场景中随机地提取若干个训练图像块,将训练图像块聚集起来做预处理操作; 计算所有训练图像块的低维流形表示,聚类得到一组聚类中心;对每一幅场景密集采样得到局部图像块, 对每个局部图像块做预处理操作后映射到相同的低维流形空间中,然后进行编码获得场景的所有局部特 征;将所有场景的局部特征集合起来进行特征量化,统计每一幅场景的局部特征直方图,得到场景的全 局特征表达;随机挑选若干幅场景作为训练样本,由分类器得到每一幅场景的预测类别标号,完成原始 高分辨率遥感场景的标注任务。
武汉大学 2021-04-13
区域大气污染高分辨率排放清单关键技术与应用
北京工业大学 2021-04-14
基于快速二值编码的高分辨率遥感影像场景分类方法
本发明提供了一种基于快速二值编码的高分辨率遥感影像场景分类方法,包括步骤:步骤 1,划分 待分类遥感影像获得场景单元;步骤 2,从场景单元中提取尺寸相同的图像块作为局部图像块训练样本; 步骤 3,采用非监督学习法学习局部图像块训练样本获得滤波器组;步骤 4,将场景单元与滤波器组中 各滤波器分别做卷积获得各场景单元的幅滤波器响应图,采用二值编码法分别融合各场景单元的幅滤波 器响应图获得各场景单元的全局特征描述;步骤 5,基于场景单元的全局特征描述进行场景单元分类。 本发明在保证场景分类精度的前提下,大大降低了非监学习法的计算代价。
武汉大学 2021-04-13
MV- 1300UC-MINI高分辨率工业数字摄像头
产品详细介绍
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
内大新年第一篇Science子刊——能源材料化学研究院沈慧团队关于金属氢的研究成果在Science子刊发表
氢是元素周期表中的第一个元素,亦是宇宙中丰度最高的元素。其在宇宙演化、生命起源、分子构成、生物大分子组装、化工生产等扮演着极其重要的角色。在单个团簇中成功揭示3个“金属氢”的存在不仅深化了对含有“金属氢”纳米材料结构化学的认识,而且更为重要的是,这为我们从多维度认识氢元素的本质提供了巨大的可能。
内蒙古大学 2025-01-17
可预防冠状病毒感染作用的候选分子研究
南开大学药学院与天津大学国际生物医药联合研究院组建新药开发联合攻关团队,针对新型冠状病毒的生物学特点、传播特征和公共卫生风险防控的潜在需求,开展了病毒防治相关药物的研发,从药食同源分子中发现了可预防冠状病毒感染作用的候选分子。 南开大学药学院与研究院联合攻关团队,利用人工智能辅助的虚拟药物筛选系统,从中药单体库、药食同源天然分子库和成药化合物库中筛选潜在的互作界面抑制剂,尤其关注药食同源类物质所含的活性分子。通过筛选和既往药理信息的综合分析,观察到多种药食同源的中药中含有抑制病毒与受体结合的潜在活性分子,为中医药方剂的配伍和新型冠状病毒感染的肺炎的防治提供了一定的信息。
南开大学 2021-04-10
多媒体分子生物学图象分析系统
分子生物学是研究生物大分子结构与功能的一门学科,而分子的大小、密度、含量及图象比较分析是分子生物学研究中的重要内容,如对基因密码DNA进行限制性内切酶解片断长度多态性分析(简称RFLP)和聚合酶链反应(简称PCR)对DNA分子上的基因不同长度的特征性片段进行扩增分析,蛋白质和DNA、RNA分子、多糖分子及其它生物大分子的经凝胶电泳和荧光染色或其他方法染色后,在紫外透射分析仪和其他光谱下可显示出不同图象位置格局和密度,是生物学科研工作和临床疾病诊断的重要依据。以往对这些不同分子的分析主要是凭人眼目测,欠客观性,人为因素所造成的误差较大,且难以保存这些结果的原始图象。我们将分子生物学技术与计算机技术结合,研制出多媒体分子生物学图象分析系统。本分析系统由PⅡ350以上的微机和CCD(CHARGE COUPLED DEVICE)摄像机,图象卡,紫外透射分析仪,日光源,扫描仪,彩色喷墨打印机,电源转换器, 分子生物学图象分析专用软件系统(BioComputAnasis1.0a)等部分组成。 该分子生物学图象分析系统可以对生物大分子电泳图象进行密度定量、分子大小测定、标注、扫描、图象融合比较,存储、编辑和打印,便于检索,为科研和临床图象采集和数据分析提供了强有力的系统,使得医学诊断和生物科研图象的多功能分析成为可能。经临床和分子生物学实验应用表明,该系统定量准确,分析可靠,速度快,能储存大量信息,便于检索和信息处理。可以打印彩色照片和结果报告,非常方便。这必将代替以往其他传统落后的实验方式和分析报告方式。对分子量进行多次实际测定,总误差率<+1%,对密度含量进行实际测定结果表明误差率<+5%,该系统操作简单,是分子生物学和基因工程基础研究、临床分子诊断及基因诊断重要的仪器和换代产品,为科研和临床数据采集分析提供了极大的方便。
上海理工大学 2021-04-11
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