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、成果简介：（500字以内） 本成果是完成吉林省科学技术厅下达的吉林省科技发展计划项目“高性能玄武岩纤维增强聚醚醚酮复合材料的规模化制备技术（20096022）”科研任务所取得的。本成果的创造性体现在两个方面：即利用我国自主知识产权研制了复合专用聚醚醚酮树脂，通过选择玄武岩纤维、高温润滑剂及自制熔体粘度调节剂——聚芳醚酮液晶聚合物，研制出复合专用料；采用熔融挤出复合方法，制备了玄武岩纤维/聚醚醚酮复合材料并研究了其复合工艺，得到了综合性能优异的玄武岩纤维/聚醚醚酮复合材料。研制的玄武岩

近年来，随着纳米技术的不断发展，聚合物基纳米复合材料由于其优异的力学性能和功能性在材料领域发挥着越来越重要的作用。然而，如何实现聚合物基纳米复合材料的高效、大规模、绿色环保、可持续且高度可控的制备仍然是一个世界难题。然而，对微生物辅助复合材料制备过程的探索有望为该问题提供一种全新的解决方案。

传统的空穴传输材料——以Spiro-OMeTAD为代表的芳胺类化合物由于其结构多样性、易于调节的前线轨道能级、较好的成膜能力和高的热稳定性与形态稳定性，在多个技术领域也受到了极大的关注。 氮原子的易氧化和有效传输正电荷的能力，使芳胺基团成为强电子给体。然而，由于芳胺的非平面构象及核心氮与芳基之间的扭曲，芳胺化合物大部分是无定形的。这降低了芳胺化合物的电荷载流子迁移率，并导致芳胺化合物需

1、熟悉精通高性能有机颜料的合成技术和后处理技术人员。2、精通水性色浆、UV光固化色浆、颜料制备物技术人员

高级心肺复苏模拟人（计算机控制） 执行标准：美国心脏学会(AHA)2025国际心肺复苏(CPR)＆心血管急救(ECC)指南标准系统.系统主要功能：（该款模拟人在培训时间内可利用现有的资源办公电脑进行软件安装即可进行培训，退出操作程序就可以进行其他日常操作）■ 人工呼吸与胸外按压时：模拟心脏搏动显示、模拟心电图显示；■ 模拟标准气道开放；■ 人工手位胸外按压时：1、动态条码指示灯显示按压深度；2、计数显示；详细记录按压正确和错误的次数，并区分错误的原因；3、语言提示：中文语音提示，详细提示按压错误的具体原因，以便训练者及时改正；4、实时操作波形图显示按压操作的过程；5、实时矩形图显示按压深度（通过红色、绿色、黄色、灰色直观体现操作过程）；■ 人工口对口呼吸(吹气)时：1、动态条码指示灯显示吹气量大小；2、计数显示；详细记录人工呼吸正确和错误的次数，并区分错误的原因；3、语言提示：中文语音提示，详细提示人工呼吸错误的具体原因，以便训练者及时改正；4、实时操作波形图显示人工呼吸操作的过程；5、实时矩形图显示人工呼吸量大小（通过红色、绿色、黄色、灰色直观体现操作过程）；■ 实时操作频率控制功能；■ 操作时间：可自由设定时间；■ 操作方式：训练、普及考核；自定义考核；■ 语言设定：可进行语言提示设定及提示音量调节设定；或关闭语言提示设定；■ 可打印成绩单；■ 可进行多媒体教学，也可进行与投影仪连接播放教学；■ 学员管理：可自由编辑学员名称、编号、存档；■ 操作过程可存档、回放等功能；■ 检查瞳孔反应：考核操作前和考核程序操作完成后模拟瞳孔由散大、缩小的自动动态变化过程的真实体现。■ 检查颈动脉反应：用手触摸检查，模拟按压操作过程中的颈动脉自动搏动反应；以及考核程序操作完成后颈动脉自动搏动反应的真实体现。 材料特点：面皮肤、颈皮肤、胸皮肤、头发，采用进口热塑弹性体混合胶材料，由不锈钢摸具、经注塑机高温注压而成，具有解剖标志准确、手感真实、肤色统一、形态逼真、外形美观、经久耐用、消毒清洗不变形、拆装更换方便等特点，其材料达到国外同等水平。■  使用寿命：材料长时间不老化变质，允许操作次数为50万次。 标准配置：高级复苏全身人体模型             一具豪华手拉推式人体硬塑箱         一只计算机（用户自配或选配）     一台CPR安装软件                             一套复苏操作垫                                  一条屏障面膜(50张/盒)                      一盒可换肺囊装置                              四套可换面皮                                      两张新操作指南光盘                      一盘新教材书                                  一本使用说明书                                  一本保修卡、合格证                          一套

2022年10月17-21日，第28届ACM移动计算与通讯系统大会（MobiCom 2022，CCFA类）在澳大利亚悉尼举行。计算机学院系统软件团队关于泛在计算环境下的利用异构计算资源进行端侧原位训练的论文“Mandheling:Mixed-Precision On-Device DNN Training with DSP Offloading”进行了在线汇报，得到了与会者的高度关注和广泛讨论。