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AVCON新一代嵌入式高清教学终端RE300系列
产品详细介绍   新一代嵌入式高清教学终端RE300系列是华平信息技术股份有限公司针对教育行业推出的新一代嵌入式高清教学终端,支持高达1080p60fps高清画质和48Khz高保真CD级音质,可为您提供逼真的远程交互和协作应用。出色的视音频通信功能与强大的应用功能相结合,将高品质的视音频通信应用带到教学之中。   RE300系列含2路音频输入(1路MIC接口、1路AMAI接口),2路音频输出接口;2路视频输入接口(1路SDI高清视频输入、1路DVI-I高清双流输入),2路HDMI视频输出接口。   产品特点   【全高清应用效果】   图像高清:最高支持1080全高清视频输入和输出,活动图像帧率5~60帧/秒可选,带给您流畅的全高清视频交互体验。   语音高清:独创的Audec音频处理技术,支持高达48kHz的宽频立体声CD级别语音,为您提供剧场般的音质享受。   清晰的图像、语音和数据,带来高品质的教学效果。   【强大的网络适应能力】   强大的智能纠错技术:在高达33%丢包率的情况下也可以实现互联网的多媒体通信。   强大的智能网络修复技术:即使恶劣的网络情况下,也保证图像不花屏、不破碎。   强大的自适应传输技术:自动判断网络情况,并自适应网路传输。   【领先的视频编解码技术】   低带宽、可扩展编码能力:采用业界领先的H.264 High Profile(level 5) 和H.264多码流编码技术,视频精度提高一倍,并可进行自适应码率控制,可在实现全动态1080p视频的编码传输时将占用的带宽资源减少50%。一次编码可提供不同分辨率、不同帧率的视频码流,满足各种不同课堂需求。   多路编解码能力:支持同时进行多路图像的编码和解码应用。   【独创的多业务终端】   具备多业务接入能力,可在一个终端上实现远程教育、在线课堂、讲座传输等多种业务的接入。   【强大的课堂录像功能】   具备强大的课堂录像功能,可以选择课堂中的图像、声音、数据等任意一个或多个信息源进行录像;视频录制格式为AVI、MKV、TPC等格式,通过提供的转换工具可转换成其他标准格式文件。   【多画面功能】   与在线课堂服务器配合,终端的每路输出都具有多画面显示功能;多画面显示模式中每个子画面的分辨率不变。   技术参数
华平信息技术股份有限公司 2021-08-23
1080P高清双路DVI采集卡/双路HDMI采集卡
产品详细介绍 1080P高清双路DVI采集卡/双路HDMI采集卡MV-DVI420E (可接DVI、HDMI高清数字信号) 【产品简介】 1080P高清双路DVI采集卡/双路HDMI采集卡MV-DVI420E是维视公司综合技术应用,依据市场导向,针对大屏幕边缘融合、流媒体、多媒体录播系统、大屏拼接、医疗以及科研、检测等领域最新推出的新一代基于PCI-E Express X4总线作为数据存取通道,最大传输速度达到480MByte/s的双通道高速DVI/HDMI接口高端图像采集卡,除具有PCI-E X1接口采集卡的图像还原更真实、色彩画质更细腻、过渡层次更好、采集范围更广、图像细节损失更小等优点外在1920*1200分辨率下双路同时均可达到30FPS,具有帧率高、画面流畅、相对VGA接口画质更好的显著特点,该产品可采集PC机显卡等图形设备输出的DVI/HDMI信号,还可采集非标准逐行RGB分量等图像信号,适用于高精度、高分辨率的图像采集、高清DVI/HDMII视频图像的存储、编码传输等要求。 【产品特点】 1、1080P高清双路DVI采集卡/双路HDMI采集卡MV-DVI420E采集信号接口:双路DVI-I,可做到VGA、DVI、HDMI接口一卡解决; 2、 视频支持DVI single link , DVI dual link; 3、 可采集计算机等图形设备输出的双路VGA、DVI、HDMI接口信号、还可采集非标准双路RGB分量以及Y/Pb/Pr等分量图像信号; 4、1080P高清双路DVI采集卡/双路HDMI采集卡MV-DVI420E采用高端ADC芯片,使用高效Master DMA模式,图像采集过程几乎不占CPU资源,板载RAM内存芯片作为图像缓存; 5、 高精度数模转换,可得到高分辨、高速度、高质量的无损VGA图像及DVI、HDMI数字图像; 6、 支持硬件任意开窗,二级缩放,硬件翻转; 7、 有类似内存映射的功能,多个应用程序/进程可以共享其采集的图像数据; 8、 1080P高清双路DVI采集卡/双路HDMI采集卡MV-DVI420E硬件控制帧率流量,可在实际使用中和其它采集卡配合,更有效提高带宽的利用率; 9、 支持RGB32、RGB24、YUV422、RGB8等采集格式; 10、 亮度、饱和度、对比度多种参数可调节; 11、 1080P高清双路DVI采集卡/双路HDMI采集卡MV-DVI420E 提供丰富的二次开发包; 12、 做工精良,全系采用环保材料以及部分进口元器件,保证了产品的稳定性。 【产品优势】 (一)、技术优势 1、 DVI/HDMI模式:1920*1200/30帧;1920×1080/30帧;1600×1200/30帧;1440×1050/30帧;1280×1024/30帧;1024×768/30帧;800×600/60帧,最高可采集1920*1200分辨率;  2、 双路DVI/HDMI图像采集卡MV-DVI420E VGA模式:分辨率可达2048*1536; 3、 HD模式:可采集1080P 、720P、586P、480P逐行数字信号; 4、 高点频:直接采用高性能采集芯片,点频可达220M,目前市场很少有厂家达到; 5、 高传输速率:采用PCI-E Express X4总线架构设计,兼容X8、X16传输速率更高; 6、 高带宽利用率:独有的硬件带宽利用技术,使PCI-E总线得到真正意义上的有效使用; 7、 Microvision自有技术,无信号时不蓝屏、死机; 8、 1080P高清双路DVI采集卡/双路HDMI采集卡MV-DVI420E 全自动行场频检测:具有全自动行场频自适应能力和信号自检测能力,信源端信号的变化不需要用户调节,完全适合无人值守应用; 9、 采用标准的WDM、VFW驱动,支持标准的Directshow进行开发,提供完整的二次开发包SDK。也可提供基于VC、VB、Delphi等的二次开发包演示程序和源代码; 10、 1080P高清双路DVI采集卡/双路HDMI采集卡MV-DVI420E可使用微软的AmCap, VidCap, Windows Media Encode, Window Movie Maker、第三方提供的LabView等应用软件; 11、 兼容性好:支持国内大多数大多数视频会议软件、视频监控软件、P2P采集端软件、直播软件。 (二)、综合优势 1、 性价比高 产品均为维视自主开发,具有多年相关产品开发经验,掌握核心领域技术,合理灵活的市场定位及价格,高性能低价格有绝对优势,为用户减少产品成本。 2、 产品服务 西安、北京、深圳、上海等地拥有自己的分公司及服务部,为产品销售和维护提供保障,可提供强有力的技术支持,第一时间为客户解决问题。 3、 性能稳定 产品性能达到国内领先水平,图像行业多年的技术积累及市场考验使产品具有很高的稳定性,故障率低,为客户的售后维护减少成本。 4、 持久合作 用户不必担心产品的更新换代所带来的问题,我们会提供完善的解决升级方案,以解客户后顾之忧。 【开发工具】   ● 操作系统支持:Windows 2000、XP、win7、Vista。  ● SDK支持:VC、VB、Delphi。提供演示程序及演示程序源代码!  ● 驱动支持:WDM、VFW、DirectX、OpenCV、Matlab、LabView、Halcon、MIL。 【应用领域】  1、教育课件录制、多媒体录播录像、会议录制、视频会议,远程教育培训;  2、大屏幕边缘融合系统、大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备;  3、安检X光机、雷达图像信号、VDR纪录仪;  4、医疗X光机、CT机、胃肠机等;
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统
目前北京理工大学基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统主要由无人机平台、光电载荷、喊话系统和地面控制及图像处理平台组成。 该智能无人机疫情预警监控系统能够自动监控广场、公路、小区等各类环境中的人群,检测人员聚集情况,利用红外热成像技术实时获取人员体温情况,实现在非接触情况下对疑似高危人员的快速区分,并快速形成疫情人员相关数据,还可以提供数据接口,供大数据系统进行分析。该智能无人机疫情预警监控系统可同时提供监控人员及被监控人员交互通道,通过喊话系统,监控人员可以随时疏导或制止被监控人员的异常行为,为疫情监控和预警提供了更为清晰和直接的手段方式。
北京理工大学 2021-04-10
一种面向视觉监控的自动导航巡逻机器人
随着社会经济的发展,医院、车站、机场等大型场所的规模和数量不断扩大,其保安巡逻 自动化需求将日趋迫切。目前依赖于人力巡逻或CCD定位监控已不能满足夜间保安的要求, 采用保安巡逻机器人实行定时、定点监控巡逻与不间断流动巡逻结合将是目前最佳的解决方 案。 为了实现保安巡逻的各项功能,使系统在总体性能上满足实时性、可靠性和方便性的要 求。远程操作计算机远离移动机器人的工作现场,操作者通过这台计算机实现对机器人的远程 操作控制,其实现的功能有:网络通信、视频的解压缩和显示、非视觉传感器信息的可视化显 示、移动机器人工作状态的显示和接收操作者通过控制设备对移动机器人下达的控制命令。 移动机器人平台由移动机器人信息处理及操作系统、道路识别系统、视频采集系统、非视 觉传感器信息采集系统和伺服驱动系统组成,其中移动机器人上位机系统实现的功能有:网络 通信、视频信息压缩、视频信息识别、非视觉传感器信息的处理、移动机器人的运动规划和运 动控制。本项目创新点如下: (1) 基于区域矢量化道路识别 对车道线进行区域矢量化,并对获取的车道线进行数学分析及建模,用以后续的自动导航 控制。 (2) 基于多信息融合的自动导航 本巡逻机器人自动导航系统采用多信息融合,结合视觉信息和GPS定位。视觉信息用来识 别车道线进行导航,而GPS可以提供必要的导航信息,对视觉信息的不足进行补充。 (3) 巡逻机器人组网及远程控制 巡逻机器人控制系统接入无线网络,可以通过控制端PC对机器人发送指令,使其按所发 送的指令自动到达指定站点。机器人之间应该也能够互相通信,这样才能够及时的避免冲撞以 及交换信息。
华东理工大学 2021-04-11
一种实现列车完整性远程监控的系统和方法
一种实现列车完整性远程监控的系统和方法,涉及车载设备和地面控制中心两部分。包括列尾设备和机车设备:列尾设备,用于监控列尾风压检测装置的工作状态以及列尾位置信息,包括GPRS无线通信模块;微处理器,通过接口与无线通信装置相连接;GPS卫星定位模块;安全监控模块,包括无线通信装置;微处理器,通过接口与无线通信装置相连;GPS卫星定位模块;告警装置,通信控制器,获取车载设备通过GPRS传输来的数据,向车载设备转发控制台发来的指令;地面数据库服务器,存储通信控制器接收到的数据,供控制台用户软件使用。通过上述系统,可实现列车完整性的远程监控,还可以利用GPS信息辅助列车完整性检查,从而达到保障行车安全的目的。
北京交通大学 2021-04-10
一种基于高光谱成像的大田害虫监控诱捕装置
本实用新型公开了一种基于高光谱成像的大田害虫监控诱捕装置,包括:杀虫装置、采样装置、终端机,所述的采样装置为高光谱仪摄像头;还包括:排虫装置;输送装置;动力装置;所述的排虫装置包括:壳体,顶部设有与杀虫装置相连的入虫口,底部设有出虫口;空心芯轴,伸入壳体内;排虫轮,转动安装在空心芯轴上,外圆周面上设有排虫孔,排虫孔与排虫轮的内腔连通,排虫轮的内腔通过空心芯轴与负压装置连通;止吸阀,固定安装在空心芯轴上,可封闭欲排虫的排虫孔。可有效地克服由于害虫虫体相互重叠而导致无法精确计数和种类识别的问题;不仅可以进行计数,而且可对害虫的种类、雌雄以及虫龄进行判别,使对大田害虫虫情的预测和判别更准确。
浙江大学 2021-04-13
基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统
在国家自然科学基金的支持下,“基于网络视频服务器的多路人脸识别与监控系统”深入研究了复杂环境下的人脸识别算法,并形成了一套可实用的实验系统样机。 该系统提供了多种人脸识别算法选择的功能,一方面可以使本系统能够在特定场合迅速融合多种特征或识别结果,形成特定任务域的人脸识别实用系统;另一方面本系统可以作为一个通用人脸识别算法评测系统,以便在统一的环境和标准下评测各种人脸识别算法的性能。 目前,该系统在室内可控环境下的识别率可以达到99%以上,可以用于门襟、考勤等领域。在自然环境下,该系统也有较高的识别率,尤其是在考虑Top-n (n>10)识真率的条件下,可在公安、交通、机场、车站等监控及追捕逃犯等领域的有效辅助手段,可大大提高安全性和工作效率。 主要应用范围: 公安、交通、机场、车站等场所的监控,银行及重大安全部门的身份鉴别,日常门禁及考勤系统等。
北京交通大学 2021-04-13
现代有轨电车道口安全防护与监控智能系统研发
成果简介:现代有轨电车是国家十三五规划的重点发展方 向,在全国大中型城市中将大量兴建现代有轨电车,道口安全 防护系统是用于有轨电车道口、ERT 及 BRT 快速公交系统的安 全防护与智能监控,也可应用于城市平交道口、铁道道口等交通关键节点的安全防护。 其主要功能包括:对有轨电车与城市道路交通交叉口进行 安全防护,当轨道车辆通过路口时道口安全防护系统自动启动 升起,将轨道车辆运行与道
合肥工业大学 2021-04-14
一种针对复杂曲面构件的激光焊接实时在线监控系统
本发明公开了一种针对复杂曲线构件的激光焊接实时在线监控 系统。该在线监控系统的硬件平台包括激光焊接头、机器人、影像采 集设备、图像处理单元、数据处理单元、反馈调节单元、机器人控制 单元。该系统的目的是通过实时拍摄焊接头与工件的相对形位,将实 际形位与规划行位比对,计算回归规划路径所需的补偿矢量,继而将 该矢量加载于机器人上以调节机器人按照预定轨迹进行焊接。
华中科技大学 2021-04-14
分布式计算机系统的预测性监控技术
针对大规模分布式计算系统例如云计算系统、数据中心等的运维需求,研发了针对大规模计算系统的预测性监控技术。并开发了一个可扩展的监控系统。该系统的特点为:1)基于语义事件表达监控信息,开发了复杂事件处理器,可以支持用户定义针对复杂模式的事件探测组件,从而使系统能够对自动探测复杂的状态变化;2)基于发布订阅模式的事件传输网络,使得监控系统可以规模扩展,因而适应了大规模计算系统的监控需求;3)开发了多种性能预测算法和异常探测算法,实现了对计算机和应用性能的长期预测。 本项目的成果已经应用到多个企业的系统监控上。项目的成果也发表在INFOCOM、IFIP Networking,IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems, Journal of Systems and Software, Software: Practice and Experience等著名会议和期刊上。项目成果已经申请了10项专利。
上海交通大学 2021-04-13
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