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女性骨盆附生殖器官与血管神经模型
XM-131C女性骨盆附生殖器官与血管神经模型
XM-131C女性骨盆附生殖器官与血管神经模型由骨盆矢状切面和盆腔器官矢状切面等4个部件组成，并显示女性骨盆、生殖器官和盆腔脏器以及血管神经等结构。
尺寸：自然大，20×27×18cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
骨盆附腰椎与股骨头模型XM-133
XM-133骨盆附腰椎与股骨头（半腿骨）模型
XM-133骨盆附腰椎与股骨头模型（骨盆附腰椎与半腿骨模型）显示由第四、五两节腰椎、骶尾骨和椎间盘、脊神经，左右髋骨、半腿骨串制而成的一个整体，示正常人体骨盆、股骨头的组成、形态和结构特征以及腰椎和骨盆的关系。
尺寸：自然大
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
腰骶椎解剖与脊神经关系模型XM-651
XM-651腰骶椎解剖与脊神经关系模型
XM-651腰骶椎解剖与脊神经关系模型可拆分为2部件，显示脊柱的腰屈和骶屈，剖开一胸椎，示骨髓腔、骨松质、骨密质和椎间盘。在腰骶椎的背侧，显示马尾、终丝，同时还显示部分腰神经，骶神经穿椎间孔和骶前、后孔的情况及该部位的静脉回流，显示腰椎、骶尾椎的解剖特征和与该段脊神经的位置关系。
尺寸：自然大，12.5×17.5×35cm
材质：玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
口腔解剖与气道演示模型JC-E303
为便于医学生直观了解口腔解剖结构，并进一步掌握气管插管技能，快速抢救生命，我公司研发了口腔解剖与气管插管示教模型。模型解剖结构根据真实人体数据制作，还原真实口腔形态，可直观展示气管插管过程，有效提高医学生气管插管技能。
营口巨成教学科技开发有限公司
2022-09-07
实验室安全智能监测与控制系统
实验室安全智能监测与控制系统为高校实验室安全提供一体化解决方案。项目基于全要素管理、全过程监控、全方位感知（简称“三全”）的理念，聚集于实验室安全智能化管控，构建实验室安全智能监测与控制系统，通过多维监测、安全预警和智能应急等举措，开展实验室智慧安全管理，实现实验室的本质安全，提高实验室安全的技防水平。 实验室安全智能监测与控制系统采用模块化设计，由11个模块组成，责任体系、安全教育与考试、安全准入、分级管控、安全检查、危险源管理、应急管理、安全档案、综合管理、数据可视化。基于实验室安全工作的实际需求设计，由校级平台和院级平台组成。校级平台可实时监控各院系实验室安全工作情况，进行各类数据的调用、统计和分析，主要用于实验室安全工作决策和安全工作考核。院级平台可通过各模块开展具体管控工作，能够实时监控各实验室人员、危险源、环境等状况，实现实验室安全工作的智能管控。
江苏忠江智能科技有限公司
2022-07-12
智能机器人与数据驱动应用平台（中职版）
深圳市越疆科技有限公司
2022-06-14
智能机器人与数据驱动应用平台（高职版）
深圳市越疆科技有限公司
2022-06-14
大连理工大学少子寿命检测仪采购项目竞争性磋商
大连理工大学少子寿命检测仪采购项目竞争性磋商
大连理工大学
2022-06-13
油套管螺纹连接气密封自动检测系统关键技术研究及应用
随着气田开发越来越多，天然气井运行压力大、温度高、时间长的特点也越来越突出。若生产过程中出现气体泄露，易导致气井环空带压或泄露事故。若泄露气体中含硫化氢等有毒有害气体，将对人身及财产安全造成巨大危害。气密封检测技术可以及时对入井油套管丝扣密封性进行预报，避免因丝扣密封失效造成重大事故及巨大经济损失。因此，在油套管入井前进行丝扣的密封性检测已成为国内很多陆地油气田的强制要求。
针对传统气密封检测系统存在的检测时间长、操作步骤繁杂、占地空间大、控压精度低、气体消耗快等问题，我们提出了全新的“油套管螺纹连接气密封自动检测系统”。
本系统采用气体直接连续增压技术，检测中持续增压稳压，解决了间歇水力增压技术检测时间长的问题，每个丝扣约节省45秒检测时间，一千米管道可节省70分钟。采用自动控制系统控制检测步骤自动执行，解决了人工成本高、步骤多、重复性差的问题。新增气体回收系统，回收率达到75%，每检测1000米套管，节省30瓶气源约1.2万元气源费用。全新撬装设计，集成度高、占地面积小，一车全装下。并有专为海洋平台设计的紧凑型撬装，功能不减、体积减半，更多的气源，更快的换装。目前，本系统及配套工具已在江苏金坛储气库、辽宁盘锦等地应用30余口井，现场反馈良好。
本系统已申请20余项发明专利，并已形成完备的知识产权保护群。
西南石油大学
2021-05-10
基于拉曼光谱技术的等鞭金藻中胡萝卜素分布的检测方法
本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的等鞭金藻中胡萝卜素分布的检测方法，采用拉曼光谱仪，获取活体等鞭金藻藻液样本的拉曼光谱原始信息；以色素中的胡萝卜素为例，结合曼光谱仪获取胡萝卜素标准品的谱线；将获得的等鞭金藻藻液样本的原始拉曼数据进行预处理，结合胡萝卜素的标准品谱线，指认等鞭金藻藻液样本的拉曼谱峰对应的谱峰位置；选取一定区域的藻液样本进行面扫描，将胡萝卜素对应的特征谱峰处的拉曼强度值进行积分，即可得到等鞭金藻藻液中胡萝卜素分布的化学图像。本发明解决了现有检测方法需要对样本进行染色或复杂的化学处理，操作相对繁琐、耗时、耗力的问题。
浙江大学
2021-04-11