本发明公开了一种3D?MIMO多小区下行自适应传输方法，各基站采用均匀平面天线阵，各用户设置一个优先级。初始状态时所有用户优先级设为1，随后每一调度时隙，各小区利用用户优先级和已知统计信道信息选出本小区服务用户集合并计算各用户波束成形向量及发送功率，接着各小区对服务用户利用大尺度衰落因子划分与相邻小区的边缘用户，对各边缘用户与相邻小区进行干扰协调。最后，将此调度时隙内的服务用户优先级设为1，其余用户优先级加1直至达到最高优先级，各小区仅对其服务用户集合中的用户进行预编码传输。本发明具有所需信息量小、计算复杂度低的优点，可灵活设置门限满足不同的用户服务质量，有效提升边缘用户服务质量和用户公平性。

该项目主要技术指标如下：1.CHIPIC3D全三维电磁粒子模拟软件在直角及圆柱坐标系下实现了三维FDTD及粒子算法，能对各种对称、非对称结构的高功率微波源及太赫兹波源器件进行三维粒子模拟，模拟结果与实验吻合。2.采用基于消息交换与共享内存相结合的并行计算方法，使加速比达到30以上;3.采用分段建模并行计算的方法，能对30米以上大尺度精细结构进行三维粒子建模及模拟；4.将蒙特卡洛及Vaughan模型算法应用于三维粒子模拟软件，使其能模拟介质表面二次电子倍增、气体放电及介质表面击穿等复杂物理问题；5.采取面向对象的方法，能提供友好的图形化的输入界面及多窗口输出界面。

（一）项目背景 本项目源自公共安全部门、社会企业等实际技术需求，已具备前期实际应用经验。 数字图像是现今世界信息的主要载体，人脸数字图像由于能够体现个人的鲜明身份信息，又是数字图像中的最重要组成部分。然而，由于采集手段不同、成像方式各异，人脸图像的表现形态具有很大的差异。跨域人脸图像重建技术旨在将人脸数字图像在不同的人脸图像表现形态中相互重建、转换，例如人脸素描画像与人脸照片的转换重建、人脸照片与人脸剪纸图像的转换重建等。该技术在当今社会中存在很大的需求。目前在公安部门中广泛应用的人脸识别技术在正常条件下的识别没有问题，但是当目标人物躲避监控，或用衣帽口罩遮挡，使得摄像头无法捕获目标人物的人脸图像时，一般的人脸识别技术无法进行识别。跨域人脸图像重建的照片合成功能可将画家在目击者配合下绘制的模拟素描画像转化为计算机可识别的人脸照片，从而可以在身份证数据库中进行比对识别，协助侦查人员缩小目标人物的搜索范围。在以往，具有艺术特色的肖像是需要耗时的手工劳动制作的，例如非物质文化遗产中的肖像剪纸。跨域人脸图像重建技术能够通过计算机自动的将人脸照片重建为肖像剪纸图像，解放生产力。 （二）项目简介 本项目提供一种应用于具有人脸图像模态转换需求的公共安全部门和社会企业的跨域人脸图像重建技术，包括人脸检测、人脸对齐与预处理、跨域人脸图像重建模型训练以及跨域人脸图像重建模型应用。跨域人脸图像重建技术突破了当前人脸图像重建转换的技术瓶颈，可以使用计算机自动地将人脸图像由一种模态重建为其它模态，并保持重建图像的人脸内容身份信息不变，重建图像人脸识别率可达 95% 以上，模态相似度高于 80%。该技术应用广泛，解决很多部门行业的实际需求，解放手工劳动生产力，是人工智能应用并促进社会发展的主要趋势。 图2  应用示例 （三）关键技术 该项目通过跨域人脸图像重建技术，实现人脸图像的跨域转换重建，可解决公共安全部门和社会企业存在的一些实际需求： 1. 改变当前固有模式。现有模式采用手工 PS 或手工绘制方式来实现人脸图像的模态转换，既需要丰富的经验，又耗时耗力。跨域人脸图像重建技术通过计算机，实现人脸图像的自动化跨域重建，解放生产力。  2. 跨域人脸图像重建技术中的人脸检测模块能够自动检测出图像中的人脸区域，实现人脸的快速定位。  3. 跨域人脸图像重建技术中的人脸对齐与预处理模块能够对检测出的人脸区域进行自动化对齐、裁剪，实现自动化肖像提取。  4. 跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型训练模块使用深度学习与生成对抗网络技术，以数据驱动的方式学习不同人脸图像域之间的映射模型，能够适用于不同的跨域人脸图像重建任务，具有很强的通用性。  5. 跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型应用模块将训练好的模型应用于具体任务场景，且具有快速合成与精细合成两种模式，可根据实际需求进行模式选择。

高等教育科技创新政策、热点新闻导读

对现实世界进行三维场景重建仿真是计算机图形学、虚拟现实等领域研究的核心问题，其关键在于能够高精度的重建现实世界场景的三维几何结构信息、高质量的还原场景的色彩信息，从而能够在计算机里面真实地模拟现实世界。本项目围绕面向现实世界感知的三维场景建模显示所涉及的关键、核心技术展开探索，研发智能化、低成本、高仿真的快速三维建模技术实现对现实世界的三维场景重建和仿真模拟，形成具有自主知识产权的核心技术与系统，探索以上技术在数字和智慧城市以及数字娱乐、智慧家居、虚

需求名称：基于双目视觉和V3D的车轮位姿参数测量方法及仪器 悬赏金额：54万元 发榜企业：深圳市米勒沙容达汽车科技有限公司  产业集群：高端装备制造产业集群 需求领域：智能制造装备  技术关键词：双目视觉、V3D、非接触式、四轮定位、智能装备

利用多机器人和多模态视觉传感器有效探索与感知复杂 环境的三维结构，进而理解和分析三维场景。研究从多源异 构的机器人定位与建图等环境感知方面、多模态融合的前景 分割、显著性检测和目标检测等场景分析方面取得突破。

中试阶段/n该项目用于解决虚拟现实、3D 视觉系统等的人机交互环节中视觉内容的快速生成、高效渲染难题。围绕上述系统的内容生成，传统方法由于需要采用大量的图像像素信息进行三维空间信息判定、像素移位、后期补绘等工作，导致生成速率不高、渲染质量难以满足实际需求等问题。本专利能利用相对较少的像素信息即可完成传统方法所需的所有绘制参数，并能高效地实现虚拟视点内容的绘制过程，能满足高清图像分辨率条件下的实时虚拟视点绘制，满足实际

目前的牙齿缺失均采用人工材料赝复体修复，存在着生理功能恢复有限、使用寿命短、损伤正常组织等缺陷，缺乏真正生理意义的修复。种植体修复缺失牙是目前治疗牙缺失的热点和重点，但种植体与牙周组织只能实现骨性结合，无法获得新生的牙周膜等缺点。如何有效地在目前的修复方法基础上，获得新生的牙骨质、牙周膜和牙槽骨，是治疗牙缺失的关键。本项目的目的在于克服现有技术中所存在的上述不足，提供一种生物牙根支架材料的构建方法。牙本质作为一种生物材料，由于其本身具有一定的机械强度，可以作为一种新型的实现牙根再生的支架材料；而且牙本质本身来源于牙源性细胞，存在一些牙齿发育过程中重要的蛋白和因子，又可以作为一种细胞牙向分化的诱导微环境。因而，本项目采用从小号到大号、逐渐使用牙科用扩大机将牙齿根管内部扩大，并采用梯度脱矿的方法对牙齿进行脱矿处理。经上述方法，在没破坏牙本质基质中的重要生物活性物质的同时，尽量保持了牙根的形状、保持该材料具有一定的力学强度并且充分脱矿，有利于于牙髓和牙周组织的软组织和硬组织的共同构建，最终构建出具有生物活性的牙根支架材料。