产品详细介绍 并发处理能力强 服务器具有CPU+GPU方式并发处理能力，可同时处理和分析多路网络视频信号。 功能强大，集人脸/表情/人体姿态/声纹识别分析等功能于一体 ·对教师角色可进行讲授、板书、巡视、提问等教师行为分析，可分析教师教学情绪等应用； ·对学生角色可进行学生人脸考勤、学生情绪识别、学生行为（起立、听讲等）识别、学生 姿态识别等应用； ·对课堂可进行师生声纹识别、知识点识别、内容识别等应用。 集成度高、可靠性高 嵌入式一体化设计，部署和维护简单，分析精准化，设备运行稳定可靠。

启明AI防作弊在线考试平台 点滴投入，轻松考试     核心功能   在线考试 360°智能监考：精准识别环境异常、照片/真人替考、虚拟摄像头等； 本地环境监控，屏键锁定、热键屏蔽、远程协助工具屏蔽； 人脸识别，身份认证，活体检测，考中抓拍； 视频监控，手机监控，双机位或三机位监考； 随机抽题，小题乱序，选项乱序，一人一卷。 高中低三挡监考策略； 考中可通话、可求助； 云端巡考，监控大屏鸟瞰实时考场； AI监考，智能预警；作弊排查，违规记录存底可追溯。 功能稳定：集中统考、随到随考，随机组卷，支撑安全稳定的10万+并发考试。 故障防备：考中异常中断，作答实时保存，实现断点续考。 统计分析：统计考试的总人数、参考/缺考/及格人数、考试排名等多维度信息。   制题组卷 题库管理：强大题库管理，支持全试题模型（文字、图片、表格、公式、音频等），单题/批量录入，在线/离线录入，录入、编辑、审核、组卷、检索操作简单，试题与成绩关联，记录试题版本和使用次数等。 智能组卷：手动组卷/自动组卷，单套/批量组卷，可按题量、分数、题型结构、知识结构、难度系数等多重模式组卷，简单组卷、精确组卷、蓝图组卷。 高效输出：试题试卷可预览、可修改、可导出，可一体化输出线下印刷，也可联通线上网考。   网上阅卷 在线管理：阅卷进度、阅卷质量全监管，监管与阅卷线上协同，科学化管理。 高效阅卷：客观题自动判分，主观题在线评阅；键盘给分、鼠标给分、轨迹给分；智能回评、问题卷提交；可看标答；评卷轨迹可追溯，复核可定义题位；自动加分、登分、统计。 统计分析：题目得分、题类得分；平均分、最高最低分、得分率、标准差；其他统计指标。 信息查询：查询考生答卷信息（答题、得分、评分等）；查询阅卷进度、分科目阅卷进度、老师阅卷情况等。   产品优势   制题组卷 系统化：对题以资料库的概念进行整合，能精准识别各类试题。 全题型：文件、图片、表格、音频等试题模型都可以得到支持。 多维度：可对试题进行多种属性定义，如难易度、章节等；且能按需生成多套试卷。 高效率：支持批量导入、批量组卷，自动组卷，在线预览，快速导出。 超专业：多种组卷模式，可按试卷结构/题量/章节/知识点/难度进行蓝图组卷，按试卷结构/大小题/分数/题量进行精确组卷，按照试卷总分/题型题数/抽取规则进行简易成卷。   在线考试 最新的线上监考技术：四级监考策略灵活选择。自研监考系统，AI智能监考，主动识别预防作弊。利用人脸识别、行为识别等最新技术，自动捕捉记录考中的违纪情况。 监管更加精准：窗口防作弊控制，多屏实现360°无死角视频监控，一个主机摄像头针对一个人，同时支持手机机位视频监控。 防泄题防作弊：支持考生端远程环境检测，考生端屏键双锁，随机抽卷/小题乱序/选项乱序/逐题作答。 安全验证全程护航：网考环境复杂多变，为保证数据安全，采用基于人工智能，融合人机区分技术，层层过滤风险，全程护航。   网上阅卷 快速高效：客观题自动判分，帮助管理者快速完成大规模考试，主观题智能整理，降低对人工操作的依赖，提高阅卷工作效率。 超强容错：考试过程中发现试题或答案问题，可以及时纠正，不影响后续考生作答。 稳定安全：系统分权限进行用户操作和系统管理；确保阅卷信息不外泄，在互联网环境下采用高等级的安全防护措施。  

充分应用人工智能技术，一体化设计构建蓝鸽AI -智慧教室，是未来智慧校园的标准教室。 大量AI识别技术的应用 例如智能化精品课堂录播、课堂板书提取、智能化课堂考勤、教室设备远程控制、教室设备智能故障诊断等。 物联网技术的应用 通过智能化精品课堂录播、实现远程同步课堂，课后点播学习，构建校本化的网上课堂。 一体化设计 将系统的软件、硬件、及信息数据进行一体化设计，产品集成度高、体积小、可靠性高、造价低，同时有利于大数据管理。 一室多用的教学功能 例如多媒体智慧教室、远程教学教室、远程同步课堂、远程会议室、智能化精品课堂录播教室等。

利用AI技术制作英语考试复习资料 系统通过学习历年的考试真题卷，得出考试所涉及各类知识点的考试概率、考试常用题型和考分比重，利用AI技术制作成套的复习试卷，消除了传统复习资料中试题重复、容易知识点重复训练、以及复习知识点范围与考试范围匹配度差等问题。复习资料的精炼度比传统资料提高3倍以上，为考生的复习提高效率30%以上。 同时，该系统还能根据考生的答题情况，动态调整复习资料，对于考生掌握较差的知识点重复出题，大大提高了复习资料的针对性。 配套一体化教学、自学平台 A.实现了以教师计划为中心的教学系统与以学生需求为中心的自学辅导系统的一体化设计。 B.每份复习资料都可以在线上（支持手机、平板）学习和线下（按标准试卷的格式）学习，实现了线上线下、教与学的一体化设计。 C.在特殊时期，所有的教学计划可以在线上完成；在正常时期，主要的教学计划可以在线下完成。这样就实现了特殊时期与正常时期教学计划的连续性和一体化设计。 应用价值

2月1日，清华大学深圳国际研究生院马兆远课题组首次公布基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期预测模型。根据后续一周内国家卫计委公布的疫情实时数据反馈，该模型在一周（2月1日至2月7日）之内的预测结果与真实情况吻合度较高，平均准确率达98%以上。团队比较早地对疫情高峰期及拐点出现时间做出“2月7-12日内达到峰值，疫情拐点最迟于2月16日前后出现，总感染人数或达7万”的预判，该预测与钟南山院士的判断互相印证。虽然预测结果的准确度得到验证，课题组团队并没有因此松懈，而是不断根据最新的数据变化调整参数、优化拟合结果，同时积极联络政府相关科技、数据信息等部门，让预测结果成为施策者有力的决策参考。2月1日，清华大学深圳国际研究生院马兆远课题组首次公布基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期预测模型。根据后续一周内国家卫计委公布的疫情实时数据反馈，该模型在一周（2月1日至2月7日）之内的预测结果与真实情况吻合度较高，平均准确率达98%以上。团队比较早地对疫情高峰期及拐点出现时间做出“2月7-12日内达到峰值，疫情拐点最迟于2月16日前后出现，总感染人数或达7万”的预判。

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