本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成，高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器，标配4GB DDR3内存和16GB闪存，可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统，可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例，如语音前处理（声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取）、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等，通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 （1）先进性 性能卓越：搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，配备4GB RAM与16GB存储空间，以及6英寸高清电容触摸屏，确保流畅的用户体验。 高效运算：配NPU协处理器模块，专为神经网络模型设计，提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富：提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口，满足多样化的外设连接需求。 （2）扩展性 定制化设计：所有硬件单元均采用模块化设计，支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富：提供多种可选的项目套件模块，支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台：智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展，增强了平台的适应性和灵活性。 （3）包容性 多功能应用：实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学，提供全面的教育资源。 课程与实验：支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合：平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性，提升了实训设备的复用率，有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战，实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景，以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景，及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能，均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。

钻井液振动筛可 24 小时持续工作， 且单位小时内处理钻井液流量： ≥140m3。

产品详细介绍 微视酷AI英语机考教室将自然语言处理、虚拟现实、图像识别等多项技术应用于K12英语日常听说教学与评测场景，以学生为中心，为学生制定私人化的学习路径，让创客教育渗透在英语日常教学中，让广大学生用户在提升英语成绩的同时，感受高科技的魅力，激发学生的学习兴趣和热情，成为国内英语创客教育的先行者之一。 方案特色 1.顺应中高考英语听说机考发展大势，可用于电脑端、移动端，通过语音识别技术和A I算法提高口语发音的精准度 2.以学生为中心，根据学生的学习状态、学习水平、学习进展调整教学内容，包括听说作业、自主练习、模拟考场等各种场景 解决问题： 1.以较低的成本获得了高质量的教育，让学生公平地接触到最优质的英语教育资源 2.以AI老师代替人工教师，避免重复繁琐的工作，提高教师英语教学效率

AI智能称重台用于打造一个按量计算营养数据、提供膳食建议、超量预警、能培养节约意识、光盘行动的节约型数智化健康食堂。 自助取餐，按重计价，按需取餐，就餐者可选择性更多，并且避免就餐者多拿，真正做到光盘行动；可减少80%以上厨余垃圾！ 即拿即走，全程无感体验；系统自动生成订单，形成营养数据报表，提供膳食建议。 减少传统餐厅经营模式下50%的前厅服务人员数量，提升20-22%翻台率和营业额。 

本实用新型公布了一种管道缺陷扫查装置，该扫查装置包括四套软轴驱动单元、扫查轨迹调节结构、永磁吸附机构和可调式探头机构。每套软轴驱动单元由电机、软轴、软轴套、车轮组和联轴器组成。扫查轨迹调节机构由四套车轮组和连接板组成。永磁吸附机构由两个极性相反永久磁铁组和衔铁组成，磁铁的磁化方向与管道轴线方向垂直。可调式探头机构为二级调节机构，使用的是平探头。该装置采用周向磁化方法，可检测管道的纵向缺陷；可调式平探头可适应多种规格管道的扫查；且该装置扫查轨迹可调，传动方式新颖，结构紧凑，体积小，重量轻，可广泛应用于

本发明公布了一种管道缺陷扫查装置，该扫查装置包括四套软 轴驱动单元、扫查轨迹调节结构、永磁吸附机构和可调式探头机构。 每套软轴驱动单元由电机、软轴、软轴套、车轮组和联轴器组成。扫 查轨迹调节机构由四套车轮组和连接板组成。永磁吸附机构由两个极 性相反永久磁铁组和衔铁组成，磁铁的磁化方向与管道轴线方向垂直。 可调式探头机构为二级调节机构，使用的是平探头。该装置采用周向 磁化方法，可检测管道的纵向缺陷;可调式平探头可适应多种规格管 道的扫查;且该装置扫查轨迹可调，传动方式新颖，结构紧凑，体积 小，重量轻，

奥威亚AI，具备云计算能力，并以SaaS云服务的方式快速部署，满足客户即买即用的需求。

有关反共振振动机械的理论由东北大学刘杰教授于1995年在意大利米兰召开的第九届国际机器与机构学术会议上首先提出，2008年获得国家自然科学基金资助(50775029)，2012年获得国家发明专利。 反共振振动筛的激振器安装在下质体上（指力学模型，而非实际机器），下质体却几乎不动，仅上质体按所需振幅工作，这样就使工作机体的结构大大简化，参振质量可以减少30%，激振力也可以随之减小30%；质体几乎不振动，隔振效果极佳，同时设计具有很大的灵活性，容易保证刚度和强度的要求，整机的噪声会有很大的降低。下质体和激振器基本上可以按静止不动设计，大大简化了设计程序；由于筛箱不受激振力的直接作用，弹簧的激励力与筛箱的惯性力随处平衡，几乎不承受弯矩，机体的寿命可以大大提高；模块化设计，便于对易损部件的更换。从另一个角度提高了筛机的寿命；可节省原材料30%，节能30%-50%。传给基础的动载荷减少90%以上。 目前已开发出了3种反共振振动筛产品，先后已有高炉槽下反共振矿筛FCKS1540A和FCKS1540B，大型反共振冷矿筛FLS3075等机型应用于3家钢铁企业。其中反共振槽下矿筛下质体双振幅小于0.2mm，取得了良好的隔振效果，节能20%。大型反共振冷矿筛下质体双振幅小于0.2mm，隔振效果良好，成功地用两台15kw电机取代一台75kw电机节电达60%（筛机越大节能效果越明显）。 大型大振动强度振动筛是一个世界性难题，振动筛大型化是振动筛发展的必然趋势，目前已有宽度达5m的振动筛，但振动强度都在5g以下，而国内现有的博后筛和强力筛虽然振动强度可以达到7g，但实际上都不是一台大型筛，而是由4—6台小筛子串联在一起组成的，因而具有启动停机操作不便，不易密封，传给基础的动载荷大等一系列缺点。而大型大强度反共振振动筛可以单台作到40m2以上，双振幅达到28mm,振动强度达到9g，成为处理粘湿物料的最佳筛分设备，解决了难筛物料筛分设备大型化的难题。本发明专利技术适合一些普通振动筛生产厂商，已占有一定的振动筛市场，采用本技术使原有产品更新换代。由于本专利产品技术先进，优点突出，因而可以巩固原有市场，进而扩大市场，特别是进军国际市场。