产品详细介绍产品介绍4XC作为经典机型代表，配置了长工作距离平场物镜，成像质量得以进一步加强，被广泛应用于工厂或实验室进行铸件质量的鉴定，原材料的检验或对材料处理后金相组织的研究分析、以及对表面裂纹和喷涂等一些表面现象进行研究工作，是钢铁、有色金属材料、铸件、镀层的金相分析、地质学的岩相分析、以及工业领域对化合物与陶瓷等进行微观研究的有效手段，是金属学和材料学研究材料组织结构的必备仪器；可依据客户需求升级为数码显微摄像可扩展功能可选择高像素的电脑成像系统，并由计算机对图像进行各种处理、编辑、保存和输出 (如打印等) 或进入多媒体系统及电子信箱，是同步于当今世界在显微领域的新技术。同时可选购“专业金相组织图谱定量分析软件”，可对金相图谱进行实时研究分析，如晶粒度测量评级、非金属夹杂物测量评级、珠光体/铁素体含量的测量评级、球墨铸铁石墨球化率测量评级、脱碳层/渗碳层测量、表面涂层厚度测量等的分析、统计及输出图文报告等。产品规格规格参数 MM-4XC光路系统 有限远机械筒长 ●观察头 30°倾斜铰链式双目头、视度可调、瞳距调节范围：55mm-75mm ● 30°倾斜三目头、视度可调、100%透光摄影 　目镜 WF10X(Φ18mm) ●长工作距离平场消色差物镜 倍率 数值孔径(N.A.) 工作距离(W.D.) ● 10× 0.25 8.80mm 20× 0.4 8.60mm 40×(S) 0.6 3.70mm 100×(oil) 1.25 0.33mm 放大倍数 100×-1000×(可升级至2000×) ●物镜转轮 四孔物镜转换器 ●载物台 机械移动平台、配多种孔径载物片选择 ● 面积180mmX150mm、移动范围：15mmX15mm 调焦机构 粗、微动同轴调焦机构，带锁紧和限位装置 ●  微动格值0.002mm、调焦范围30mm 照明系统 带可变孔径光栏和可调视场光栏 ● 6V/20W卤素灯、集光器、亮度可调 可升级配件 目镜：12.5×/20×/10×(分划) ○ 物镜：5×/60×/80×/100×(干) ○ 简易偏光装置 ○ 高像素数码成像系统 ○ 专业金相组织图谱定量分析软件 ○注解：●为标配、○为可升级配件 仪器成套性仪器成套性⑴仪器主机1台 ⑷物镜转轮1个 ⑺多孔载物片2个 ⑽香柏油1瓶 ⒀ 备用保险丝1只⑵目镜筒1组 ⑸物镜4只 ⑻工件压簧片1组 ⑾国标电源线1根 ⒁ 仪器防尘罩1个⑶目镜2只 ⑹测微尺1只 ⑼滤色转轮片1片 ⑿备用灯泡1只 ⒂随机文件档案1套数码应用方案配置MM-4XCC电脑摄像系统 MM-4XCD数码相机摄像⑴ MM-4XC三目金相显微镜 ⑴ MM-4XC三目金相显微镜⑵ 高质量CCD适配镜 ⑵ 专业数码相机延迟镜⑶ PUDA 300万USB型进口芯片显微镜摄像机(采用美国APTINA高性能芯片组/ USB2.0 高速通讯，高分辨率、完美的色彩还原处理/ Ultra-Fine专利色彩渲染技术) ⑶ 1000万像素数码像机(推荐Nikon/Sony)⑷ ToupView专业的图像软件  　 　

产品详细介绍产品介绍MM-4XB双目倒置金相显微镜主要用于观察金属或矿物等不透明材料的表面组织结构，广泛地应用在工厂或实验室对铸件质量的鉴定、原材料的检验或对材料处理后金相组织的研究分析等工作。由于所观察的试样表面与工作台表面重合，因此对试样高度无要求，使用操作方便，特别适合需要切割取样后磨抛处理的材料观察。另外产品设计之初充分考量到载物台承重后的稳定性，故设计为较大面积支承底座、坚固的弯臂，使仪器的重心较低，得以实现载物台平稳可靠。产品规格规格参数 MM-4XA MM-4XB光路系统 有限远机械筒长 ● ●观察头 45°倾斜单目头、视度可调、瞳距调节范围：55mm-75mm ● 　 45°倾斜铰链式双目头、视度可调、瞳距调节范围：55mm-75mm 　 ●目镜 WF10X(Φ18mm)、WF12.5X(Φ15mm)、WF10X十字分划 ● ●金相物镜 倍率 数值孔径(N.A.) 工作距离(W.D.) ● ● 10× 0.25 7.31mm 40×(S) 0.65 0.66mm 100×(oil) 1.25 0.37mm 放大倍数 100×-1250× ● ●载物台 机械移动平台、配多种孔径载物片选择(Φ20mm/Φ42mm) ● ● 面积175mmX135mm、移动范围：80mmX50mm 调焦机构 粗、微动同轴调焦机构,带锁紧和限位装置 ● ●  微动格值0.002mm、调焦范围30mm 照明系统 带可变孔径光栏和可调视场光栏 ● ● 6V/20W卤素灯、集光器、亮度可调 可升级配件 目镜：20× ○ ○ 物镜：5×/20×/60×/80× ○ ○ 高像素数码成像系统 ○ ○ 专业金相组织图谱定量分析软件 ○ ○注解：●为标配、○为可升级配件 仪器成套性仪器成套性⑴仪器主机1台 ⑷物镜3只 ⑺多孔载物片2个 ⑽香柏油1瓶 ⒀ 备用保险丝1只⑵目镜筒1组 ⑸分划目镜1只 ⑻工件压簧片1组 ⑾国标电源线1根 ⒁ 仪器防尘罩1个⑶目镜4只 ⑹测微尺1片 ⑼滤色片4片 ⑿备用灯泡1只 ⒂随机文件档案1套

本发明公开了一种基于 Nios-II 处理器的编码器接口测试装置， 包括 FPGA 芯片和与其相连的增量式 TTL 接口模块、增量式正余弦接 口模块、绝对式接口模块、显示屏和 PS/2 接口设备，其中，增量式 TTL 接口模块用于与增量式 TTL 接口类型的编码器连接，增量式正余 弦接口模块用于与增量式正余弦接口类型的编码器连接，绝对式接口 模块用于与绝对式编码器连接，以将其输出的串行数字信号进行差分 信号和单端信号之间相互转换， FPGA 芯片包括有内嵌在片内的 NiosII 处理器，其对输入的信号进行处理，实现对编码器接口的测试。本发 明的装置可以解决现有编码器测试平台中编码器接口不能相互兼容问 题和携带不方便问题，具有成本低、功能强、体积小、结构紧凑、集 成度高的特点。 

肝癌（Hepatocellular carcinoma, HCC）是全球第五大常见的消化道恶性肿瘤，也是全球第三大致死性癌症。我国肝癌病发率位居全球首位，肝癌已成为严重威胁我国人民健康和生命的疾病。由于肝癌的早期诊断缺乏可靠的生物标志物，肝癌患者通常在肝癌晚期才被诊断，其5年生存率仅为15%。目前肝癌诊断主要依赖于影像学检查或者血液活检中的甲胎蛋白（AFP）标志物等手段。但这些传统方法对于癌变早期存在敏感性低、特异性低等局限性，例如，血液活检中的甲胎蛋白特异性差，且往往到癌症晚期才能检测到其含量升高，可能延误最佳的治疗时机。因此亟需找到一种可用于肝癌诊断及预后的可靠的新型液体活检标志物。 液体活检为一门新型的检测技术，越来越受到关注。目前可以作为无创检测的生物标志物大多数是蛋白质分子和DNA分子，但这些标志物在灵敏度、误诊率和经济成本高等方面的缺陷导致它们很难被普及。RNA分子在细胞中拥有多个拷贝并且存在多种转录调控形态，可以更加准确地反映细胞状态和癌症动态发展过程，而且其检测成本也很低。 过去体液中的RNA标志物研究主要集中在miRNA等小RNA的研究，相对于细胞中大量的长RNA，miRNA的数量要少一个到两个数量级，因此提供的信息也有限。本项目另辟蹊径，通过对大量肝癌患者（HCC）、慢性乙型肝炎患者(CHB)和健康个体(HD)进行血浆中非编码RNA表达谱的高通量测序检测和分析，发现了一种非编码RNA，srpRNA (RN7SL1)，的功能结构域可以稳定存在于血液中，并在区分肝癌患者和阴性对照组时具有良好的敏感度和特异性（约90%）。并且，通过在独立验证集上的实时荧光定量检验（RT-qPCR），该srpRNA (RN7SL1)的功能结构域被证明在 肝癌的诊断及预后方面都具有可靠的临床表现。

项目成果/简介:肝癌（Hepatocellular carcinoma, HCC）是全球第五大常见的消化道恶性肿瘤，也是全球第三大致死性癌症。我国肝癌病发率位居全球首位，肝癌已成为严重威胁我国人民健康和生命的疾病。由于肝癌的早期诊断缺乏可靠的生物标志物，肝癌患者通常在肝癌晚期才被诊断，其5年生存率仅为15%。目前肝癌诊断主要依赖于影像学检查或者血液活检中的甲胎蛋白（AFP）标志物等手段。但这些传统方法对

本发明公开了一种高效容多错的快速恢复编码及其验证矩阵生 成方法，该编码是基于 XOR 运算的一种编码。且该编码是以编码单元 为单位的编码。在一个编码单元中存在多个条带集，每个条带集之间 存在着一定的联系。在该种编码中一个编码单元的前面 Rp 行存放着校 验码，后面的 Rp 行存放着数据，Rp 行中的数据通过一个或几个条带 集中的一些数据块进行异或得到。同时还提供了一种验证该编码的容 错能力的方法，用一个变换矩阵来表示

本发明公开了一种抗误码和丢包的信源编码与智能解码方法，包括：星上编码步骤：把图像划分成互不重叠的子块；对每个子块进行 JPEG-LS 编码；每 K 个子块后插入一组 EDC 信息形成检错码流；进行 RS(m,n)纠错编码；对检纠错码流按 c*m 字节分成等长的数据包；在压缩码流前加入每帧的压缩帧头，而在其压缩码流后加入每帧的压缩帧尾。地面解码步骤：采用距离最小化准则从码流中搜索压缩帧头，并提取一帧的压缩码流；在帧头中

本成果为获得发明专利授权的专利成果。该成果可应用于视频监控、传感网络等领域。

该项目获得2022年第五届上海科技大学创新创业大赛生命学科赛场教师组三等奖；获得2019年第二届上海科技大学创新创业大会创新组三等奖。

本发明提供了一种基于快速二值编码的高分辨率遥感影像场景分类方法，包括步骤:步骤 1，划分 待分类遥感影像获得场景单元;步骤 2，从场景单元中提取尺寸相同的图像块作为局部图像块训练样本; 步骤 3，采用非监督学习法学习局部图像块训练样本获得滤波器组;步骤 4，将场景单元与滤波器组中 各滤波器分别做卷积获得各场景单元的幅滤波器响应图，采用二值编码法分别融合各场景单元的幅滤波 器响应图获得各场景单元的全局特征描述;步骤 5，基于场景单元的全局特征描述进行场景单元分类。 本发明在保证场景分类精度的前提下，大大降低了非监学习法的计算代价。