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电子鼻无损检测技术
电子鼻（也称为人工嗅觉系统）是模仿动物嗅觉系统而开发出来的一种电子 设备，其系统主要由传感器阵列、信号处理系统及模式识别等三大部分组成。本 项目采用的 Znose 电子鼻具有无损、快速、定量检测的优势。目前在农产品及食 品品质判别、生产监控上得到应用。 1、农产品、食品的品质判别：电子鼻与 CDA、PNN 等技术结合，对相同品牌 不同陈化年限的酒类的分辨率达 100%，具有非常客观、敏感的识别度。 2、生产环节品质控制。电子鼻与自动控制技术结合，在酒类勾兑、酒类发 酵过程中进行实时监控。勾兑完成率 100%
江南大学
2021-04-13
心电图QRS波检测方法
我们提出的一种基于深度学习的QRS波检测方法，不需要心电信号预处理、波形特征提取等操作，耗时较短，抗干扰能力强，可以快速准确检测出QRS波，特别适用于长时程动态心电图检测。在MIT-BIH心律失常数据集和压力测试数据集中测试显示F1值分别达到0.9995和0.9892，超越目前所有已公开文献报道的数据。
上海理工大学
2023-05-15
砂型缺陷智能检测系统
基于机器视觉、图像处理等人工智能技术，开发了砂型缺陷智能检测系统，通过高精度弱纹理表面分析技术，实现铸造砂型的高精度、高速、全类型的缺陷自动检测功能，代替人工目视检测，减少或避免误检、漏检造成的损失。本产品核心的高精度表面纹理分析技术不仅可用于砂型缺陷检测，也可用于其他产品或工件的表面缺陷检测。
砂型缺陷智能检测系统主要功能如下：
支持扒型、裂纹、缺料、型板粘砂、小砂块掉落、多料、垫箱等全类型的缺陷检测和分类
精确检测出缺陷尺寸，检测精度可到毫米级
支持砂型件号/日期等信息的文字识别
缺陷数据的统计分析功能
大数据看板，大屏展示，数据远程查看
缺陷判别标准自主学习功能
产线联动报警，MES系统数据对接
24小时不间断运行，断电状态下数据不丢失
界面简洁大方，交互便捷友好，支持用户手动设置缺陷标准
山东产业技术研究院（青岛）
2023-05-16
场景文字检测与识别
场景文字检测与识别是指将自然场景中出现的文字信息识别出来。具体来讲其包含两个部分（如图1）：文字检测和文字识别。在现实生活中，场景文字检测与识别的应用十分广泛。
南京大学
2021-04-14
列车关键部件动态检测
本成果已经成熟，可进行大规模转化。
西南交通大学
2016-06-27
水下检测机器人
1、打破国外技术垄断，目前国内无同类产品
2、水下爬壁机器人+超声探伤系统
3、获得国家科技部立项支持
清华大学
2022-09-02
带钢边部检测系统
成果简介在冷轧生产的处理线上， 为了保证冷轧产品的边部质量， 在酸连轧机组的酸洗出口-轧机入口， 都会有一道重要的工序-切边剪。 切边剪的作用是为酸洗后切边质量及为后续轧机工序提供优良原料卷提供保证， 避免因边部问题造成产品降级， 返修， 甚至造成停机事故， 造成巨大经济损失。 但是在实际生产过程中， 由于种种原因， 即使带钢已经经过切边剪切边， 轧后还是有出现诸如锯齿边， 边裂，边损， 边丝等带钢边部缺陷， 因此针对切边剪的切边质量进行跟踪控制具有积极意义和重要实际应用价值。
安徽工业大学
2021-04-14
循环肿瘤细胞检测技术
复发转移是恶性肿瘤死亡的首要原因，循环肿瘤细胞（Circulating tumor cells，英文缩写CTCs）作为从实体瘤原发灶或转移灶脱离进入外周血循环的肿瘤细胞，在恶性肿瘤转移中发挥关键作用。CTCs在血液中极为稀少，约每1亿个细胞中有1个CTCs，其检测技术起点高、要求高，存在技术壁垒，同时深入理解侵袭表型CTCs产生及介导肿瘤复发转移的分子机理，研究CTCs检测临床实践过程中的意义和价值，能够细化、量化肿瘤复发转移模式，是解决恶性肿瘤复发转移这一“老、大、难”临床问题的重要
武汉大学
2021-04-14
食品品质快速检测技术
随着入民对食品的质量
西华大学
2021-04-14
跌倒检测报警设备
针对这个产品我们将它定义为在老年人城市道路的出行过程中基于微信小程序的跌倒检测报警设备。采用云服务器物联网架构，设备连接上从蓝牙到物联网，实现项目功能。
一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
学号
陈智宣
机器人产业学院/计算机科学与技术
2019-2023
19474118
蒋燚
机器人产业学院/电子信息工程
2019-2023
19409216
张烨
机器人产业学院/自动化
2019-2023
19413337
三、指导教师
姓名
学院/所学专业
职务/职称
研究方向
潘国威
机器人产业学院
讲师
机器人应用技术
四、项目简介
在实际的访谈中，老人遇到跌倒的情况十分普遍，并且会导致情况的恶化的主要原因是无法准时联系到家人，得不到快速的救治。同时，市面上的关于跌倒检测的设备价格或十分昂贵，或缺少相应的功能，无法做到一机多用。基于此，针对这个产品我们将它定义为在老年人城市道路的出行过程中基于微信小程序的跌倒检测报警设备。采用云服务器物联网架构，设备连接上从蓝牙到物联网，实现项目功能。
常州大学
2023-03-13