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一体化与普适服务网络
北京交通大学下一代互联网研究中心在深刻理解已有网络技术及其严重弊端的基础上,从根本上对未来互联网的发展提出了一种全新的“标识分组网络”的设计思路:将目前的多种媒体网络、多种服务模式通过“标识化”统一管理,抽象为一体化网络与普适服务的体系结构,再基于“分组”的形式进行传输。“标识分组网络”既能继承分组传输的优势,又能有效解决现有网络的主要弊端,以开创下一代信息网络全新的发展局面。 接入标识与交换路由标识分离的一体化网络结构具有如下重要作用:保证各种接入网络及用户的移动性;保证用户的隐私性和安全性;保证网络的可控可管性。普适服务体系具有如下重要作用:支持网络服务与资源的统一处理、支持多连接多路径的高效传输协议设计。
北京交通大学 2021-04-13
基于物联网的稻麦产业科技信息服务系统
针对传统稻麦生长监测不高清、传感单一化、数据气象化、功能同质化、系统孤岛化、研用离散化、服务被动化等问题,创新部署了基于新一代物联网的稻麦产业科技信息服务系统。
扬州大学 2021-04-14
基于磁记忆效应的微缺陷检测技术及系统(服务)
成果简介:磁记忆检测技术是一种新型无损检测技术,被誉为二十一世纪最有前景的绿色诊断技术。该技术可以对铁磁性构件和机械零部件受损程度进行快速诊断,在检测时不要求清理金属表面和进行人工磁化等预先处理,可以完成疲劳损伤的早期诊断,寿命评估和设备可靠性诊断。可以高精度确定滋生裂纹的位置、方向以及定位已生成的裂纹。可以有效发现超声、涡流、漏磁等其它无损检测方法难以察觉的微观缺陷。该系统由探头、调理电路、计算机、信号处理软件等部分组成,可以根据需要,做成各种结构的检测装置,如多探头、单探头检测方式等,可以做成
北京理工大学 2021-04-14
全国高校科技成果对接服务平台-产学研深度合作
围绕国家战略性新兴产业和地方亟需发展产业的技术及人才需求,面向区域、产业、企业、政府等不同受众,量身定制专场活动,提供校地合作、校企合作、会地合作以及“揭榜挂帅”服务,深度对接全国高校创新资源。
云上高博会 2021-07-22
带投币器模拟器
产品详细介绍带投币器,可开驾吧用
上海红外汽车模拟驾驶设备有限公司 2021-08-23
传感器应用实验器
产品详细介绍
齐齐哈尔大学科教仪器厂 2021-08-23
一种基于眼电控制的计算机输入装置
本发明涉及生物信息技术领域,特别涉及眼电信号的采集与处理技术和残疾人辅助装置。本发明针对四肢残障人士,提出一种可以控制计算机的键盘和鼠标的装置。此装置可以实现残疾人无障碍的与计算机的交互。此装置结构简单、轻便、易于使用。 本发明硬件系统包括能根据眼电信号特点采集并放大眼电信号的眼电采集传输模块和计算机主机以及显示模块。所述的眼电采集传输模块包括氯化银采集电极、放大器、滤波器、模/数转化器(A/D转换器)、能与计算机连接的USB接口;所述的计算机主机及显示模块包括通用计算机(主机)、显示器。所述的氯化银采集电极经电缆与放大器相连;经放大器放大的眼电信号输入滤波器;然后经A/D转换器进入USB接口与计算机(主机)连接;同时所述计算机(主机)与鼠标、键盘、显示器设备连接。 所述的电极使用普通的氯化银电极;所述的放大器为低噪音高精度仪器运算放大器要求其共模抑制比在100dB以上放大倍数在1000倍以内;所述的滤波器为低通滤波器采用截至频率为100Hz的二阶巴特沃兹滤波器;所述的A/D转换器采用双极性12位A/D转换器。所述的计算机(主机)为500 MHz Pentium 处理器(或更快)、 256 MB 系统 RAM(或更大)、10GB硬盘(或更大)和USB2.0接口,操作系统为windows。所述的显示器为CRT显示器或者液晶显示器,显示屏最小为14英寸。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于眼电控制的计算机输入装置
本发明涉及生物信息技术领域,特别涉及眼电信号的采集与处理技术和残疾人辅助装置。本发明针对四肢残障人士,提出一种可以控制计算机的键盘和鼠标的装置。此装置可以实现残疾人无障碍的与计算机的交互。此装置结构简单、轻便、易于使用。
电子科技大学 2021-04-10
基于高性能计算集群机器学习的交通大数据分析系统
本平台实现交通数据的可视化、预测、关联性分析
中山大学 2021-04-10
面向智能交通的计算机视觉产业化关键技术
智能交通是关键在于两方面:智能道路与智能车辆。前者主要目的在于规范 交通秩序,提升道路的通行能力;后者的使命是通过发展通过驾驶辅助系统,最 终实现车辆的无人驾驶。 针对智能道路,团队研发了电子警察。通过装配在城市交通路口的智能一体 相机,电子警察自动抓拍车辆闯红灯和变道等违章行为,通过治理违章规范驾驶 行为。其核心技术在于基于计算机视觉的嵌入式车辆运动分析系统。团队与智能 相机厂商合作,开发了基于达芬奇(DaVinci)平台的嵌入式电子警察产品,并 已成功上市销售数百套。 针对智能车辆,团队研发了交通标识自动识别系统。通过车载视觉智能分析 系统,提前主动定位并识别交通标识,规避违章驾驶。团队与国内领先的无人车 研发机构合作,已参加数届中国智能车未来挑战赛(IVFC),获得了交通标识识 别第一名及总成绩第三名的成绩,并得到了中央电视台等机构的好评。
重庆大学 2021-04-11
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