本成果针对国防企业对工装管理信息化的实际需求，研发基于组件的工 装生命周期管理可配置系统平台，不仅使企业能够对工装整个生命周期的信 息和业务过程进行全面有效的管理，从而保证工装质量，降低工装库存和工 装成本，提高工装的利用率和重用率；而且能够通过信息系统可配置技术进 行系统功能和信息模型的敏捷重构，实现针对不同企业的实际需求进行工装 管理系统的快速实施。性能指标：

中试阶段/n本软件可用于手机壳、汽车、航天航空的精密零部件的成型刀具加工与设计。该软件是一款高效CAM编程软件，针对于高精密零件制程，可根据制造需求创建多种成型刀专案，在快速设计过程中实现刀具模型自动出图。 强大的刀具数据库管理功能提供了多种刀具查询方式，并能嵌入在UG NX-Team center之中。灵活的刀具属性定义方式使得成型刀具支持更多加工方式，实现复杂刀路轨迹编程与仿真。成型刀全生命周期管理软件的主要功能如下：1.对于加工不同工件，可创建特定专案；2.对于具体刀具设计，可实现参数化建模和自动出图；3.刀具库管理功能可实现刀具入库，删除，查询，批量导出和批量打印；4.创建的刀具可用于生成刀路和仿真。。支持额度：。500。万元。承接单位：。湖北省。项目进展：。本软件可用于手机壳、汽车、航天航空的精密零部件的成型刀具加工与设计。该软件是一款高效CAM编程软件，针对于高精密零件制程，可根据制造需求创建多种成型刀专案，在快速设计过程中实现刀具模型自动出图。 强大的刀具数据库管理功能提供了多种刀具查询方式，并能嵌入在UG NX-Team center之中。灵活的刀具属性定义方式使得成型刀具支持更多加工方式，实现复杂刀路轨迹编程与仿真。成型刀全生命周期管理软件的主要功能如下：1.对于加工不同工件，可创建特定专案；2.对于具体刀具设计，可实现参数化建模和自动出图；3.刀具库管理功能可实现刀具入库，删除，查询，批量导出和批量打印；4.创建的刀具可用于生成刀路和仿真。成型刀具在最近几年里时常需求明显增加。当标准刀具价格直线下降时，成型刀具和特殊刀具的销量却以每年10%的速度递增，重要原因是市场的发展追求一个合理化的生成过程。如汽车工业、手机行业中的零件的加工，过去是将加工工件置于加工中心上，经过许多独立的加工过程，并更换大量单一刀具最终完成。而用成型刀可以一步完成，采用此刀具最明显的优势在于减少用刀量而节省了加工时间，同时提高了加工精度。成型刀全生命周期管理软件可以灵活定义多种类型的成型刀，而且提供强大的刀具数据库来管理生成的刀具和图纸，使成型刀的加工更加便捷、准确。。项目基本内容：。本软件可用于手机壳、汽车、航天航空的精密零部件的成型刀具加工与设计。该软件是一款高效CAM编程软件，针对于高精密零件制程，可根据制造需求创建多种成型刀专案，在快速设计过程中实现刀具模型自动出图。 强大的刀具数据库管理功能提供了多种刀具查询方式，并能嵌入在UG NX-Team center之中。灵活的刀具属性定义方式使得成型刀具支持更多加工方式，实现复杂刀路轨迹编程与仿真。成型刀全生命周期管理软件的主要功能如下：1.对于加工不同工件，可创建特定专案；2.对于具体刀具设计，可实现参数化建模和自动出图；3.刀具库管理功能可实现刀具入库，删除，查询，批量导出和批量打印；4.创建的刀具可用于生成刀路和仿真。成型刀具在最近几年里时常需求明显增加。当标准刀具价格直线下降时，成型刀具和特殊刀具的销量却以每年10%的速度递增，重要原因是市场的发展追求一个合理化的生成过程。如汽车工业、手机行业中的零件的加工，过去是将加工工件置于加工中心上，经过许多独立的加工过程，并更换大量单一刀具最终完成。而用成型刀可以一步完成，采用此刀具最明显的优势在于减少用刀量而节省了加工时间，同时提高了加工精度。成型刀全生命周期管理软件可以灵活定义多种类型的成型刀，而且提供强大的刀具数据库来管理生成的刀具和图纸，使成型刀的加工更加便捷、准确。

本项目团队依靠在压缩机领域的深厚基础，历时数年，解决了加氢站压缩机多场耦合工作过程、典型故障失效机理等关键科学问题，突破了增压过程无损重构方法、多维信号多向诊断机制等关键技术，研发了加氢站压缩机全生命周期健康管理系统、便携式故障诊断仪等核心产品，攻克了传统监测方法在高压氢环境下无法应用的难题。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 李雪莹 能源与动力工程/动力工程及工程热物理 2020年9月 计泽灏 能源与动力工程/动力工程 2020年9月 任鹏 能源与动力工程/动力工程及工程热物理 2020年9月 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 彭学院 能源与动力工程/压缩机工程系 教授 加氢站压缩机及其关键技术 贾晓晗 能源与动力工程/压缩机工程系 教授 加氢站压缩机及其关键技术 陈立斌 创新创业学院 副院长 四、项目简介 在能源安全和“双碳”战略目标的双重背景下，党中央明确提出，为加快能源清洁化、智能化和电动化转型，“十四五”将推动构建以可再生能源为主体的能源体系，氢能成为当前能源技术创新的热点领域。加氢站作为氢能供应体系的重要组成部分和交通用氢能的关键基础设施。 本项目团队依靠在压缩机领域的深厚基础，历时数年，解决了加氢站压缩机多场耦合工作过程、典型故障失效机理等关键科学问题，突破了增压过程无损重构方法、多维信号多向诊断机制等关键技术，研发了加氢站压缩机全生命周期健康管理系统、便携式故障诊断仪等核心产品，攻克了传统监测方法在高压氢环境下无法应用的难题。不但为加氢站了提供多种增压设备故障诊断与健康管理的解决方案，更大幅度简化了增压设备监测诊断步骤和流程，缩短了人工巡检的时间成本，充分提高加氢站运行效率。 作为“科技冬奥”的重要环节，已经实现国内首套加氢站隔膜压缩机健康管理系统的设计、安装和调试工作，在冬奥会加氢站中完成服役； 便携式故障诊断仪多次在加氢站、压缩机厂、研究所使用，准确诊断故障；往复压缩机全生命周期健康管理系统应用于新疆油田呼图壁储气库（中国最大天然气储气库），完成线上测试。

昆虫的饲养与生命周期资源箱 型号：QSK1304   实验清单： 认识昆虫 蚂蚁的饲养       多功能饲养盒的使用 动物的生命周期

箱体为手提式一体工程塑料制作完成，外观尺寸（cm）：55*45*15主要配置及用材：螳螂饲养盒、生命周期标本（家蚕生活史（完全变态昆虫）、蝗虫生活史（不完全变态昆虫）、青蛙生活史（两栖动物水中—>陆地））。生命周期图片（蝴蝶生活史、蚂蚁生活史）等,各种器材有序嵌放于珍珠棉发泡成型的空间内

项目为产品生命周期评价、绿色设计与制造提供关键支撑技术，为企业 规避国际贸易壁垒提供评价数据、报告；提供产品绿色方案设计评价方法和工 具，实现产品绿色设计。

数字化维修技术支持系统以交互式电子技术手册(IETM)、故障树分析工具(FTA)为基础，采用c/s、B/S混合架构，实现对大型复杂装备使用过程的结构拆解、故障分析、维修维护、操作培训等业务的技术支持和授权控制。

本发明公开了一种在线流媒体测试网络中的分布式客户生命周 期控制方法，属于流媒体测试技术领域。本发明包括：估测在线用户 实际的剩余周期分布、触发测试条件的判定、挑选真实用户进入测试、 分布式客户生命周期控制用户离开测试、稳定客户重新进入测试。本 发明利用了物理世界中真实用户在直播流媒体网络中的行为来匹配测 试预期的环境。本发明在直播流媒体网络测试中不仅降低了由稳定用 户的数量减少带来的测试拓展性的限制，同时也提高了真实用户在测 试环境中的利用率，而且也减少了在测试过程中不稳定客户的替换次 数，提供了可靠服务。

通过该项目的实施与应用，实现公司销售、设计、生产及管理等信息的集成与共享，实现全生命周期的产品数字化设计、制造管理,实现大批量定制的产品数字化配置设计管理，同时优化产品族结构，实现基于二维图纸和三维模型相结合的产品设计制造和管理，提高产品设计、制造与管理效率，缩短产品设计周期，增强公司的综合竞争能力。 目前已完成平台原型系统的开发，成功在国内多家制造型企业进行应用实施。 可提高企业产品设计制造效率，使产品设计、生产周期缩短为原来的70%，客户需求的响应周期缩短为原来的60%；系统运行稳定、可靠，在技术上达到国内领先水平。

自疫情发生以来，对于劳动密集型的制造业企业来说，尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中，必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免，这其中涉及了离散制造的多个部门（销售、采购、计划、生产、仓库、财务等）、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势，全面整合企业生产经营环节的关键数据，并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术，实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链，迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度，并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节，同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议，在高效保障生产经营管控的同时，最大化地减少不必要的人员聚集，实现数据中台的指挥室作用，快速实现复工复产，有效提升生产效能。 拟解决的核心问题： 1、无法在生产环境外远程下单，下单效率低； 2、工厂远程管控困难，无法掌握订单的详细生产进度，并预测交期，难以面向JIT及时交货； 3、对生产缺少全维度统计掌握，需要跨系统反复查询； 4、在线实时分析困难，缺少必要的预测辅助参考； 5、生产环节无法自下而上进行反馈； 6、多源异构数据融合困难； 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果： 1、移动端远程下单，基于混合云架构，实现内外网数据互通； 2、移动端跟单进度，多源异构数据融合，实现生产环节全流程线上实时可见； 3、生产数据实时监控，关键指标实时汇总，实现工作进度量化可见； 4、形成线上闭环数据看板，在线辅助指导生产经营； 5、沉淀大数据资产，形成工业领域企业级数据中台； 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。