高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
小码王在线
专注6-17岁青少年,构建孩子面向未来的思维方式。摆脱地域限制,节约时间成本,省去接送的烦恼。小码王利用互联网技术降低精英教育的门槛,让所有中国家庭都能享受优质的编程教育。
杭州小码教育科技有限公司 2021-02-01
小码王校园
简单易学的编程平台,为中小学编程课堂教学量身定制,一键共享全国顶级课件。严格甄选的优质课程由少儿编程课程资深,开发团队反复优化,汇集轻量完整课程体系。
杭州小码教育科技有限公司 2021-02-01
辅立码课
辅立码课基于Pad的教学系统+微课题库,为高中学校提供更好的课堂教学及课后精准教学的服务。作为教学全场景的产品,从高频的学生练习环节切入,对学生的薄弱知识点进行精准识别,并通过可汗式微课补足学生知识体系,进行强化训练来达到提分目标。
河北习知软件科技有限公司 2021-02-01
手动码钉枪
宏远,8mm手动码钉枪。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
高中组槽码
产品详细介绍高中组槽码,一件2*3,5*2,10*2,20*2.50*2,100*2,200*2
宁波百诺科教设备有限公司 2021-08-23
电厂热工仪表自动校验与综合管理系统
科研领域及方向 热能与动力工程/工程热物理 (1)PLC控制系统在电厂中的架构与工程应用、热工控制过程控制策略; (2)虚拟仪器仪表在测控系统中的应用; (3)火电厂集控运行; 项目概况 该系统综合利用计算机、通信以及数据管理技术对电厂热工仪表(热电偶、热电阻、压力类仪表及变送器)进行了设计与开发,采用模块化设计方案与面向对象的编程方法,将校验软件与数据库管理软件综合集成,实现了热工仪表的自动校验及其校验数据的综合管理,包括压力仪表、热电偶、热电阻温度传感器及其变送器的仪表参数管理、校验数据管理、打印管理以及校验数据综合查询等校验管理方面的相关内容。最终形成了一套集便携式、现场在线自动校验以及校验综合管理等于一体的电厂热工仪表自动校验与综合管理系统。 主要特点 该系统采用模块化编程方法进行设计,将压力仪表、热电偶、热电阻温度传感器及其变送器的仪表参数管理、校验数据管理、打印管理以及校验数据综合查询等校验管理方面的相关内容进行了综合设计,实现了热工仪表校验与数据管理功能的统一。 市场前景 随着我国电力事业和国际标准化进程的发展,电厂热工仪表的校验已经从被动转向主动,面对的各种被校仪表的生产厂家、种类、型号等也是各不相同的,对其进行高效校验以及校验的综合管理也是一件比较困难的事情,电厂的安全运行迫切需要随时对热工仪表进行现场在线校验,以便及时发现问题,采取措施,故本套系统设备具有较为广泛的应用前景。
南京工程学院 2021-04-13
一种基于 flash 编程干扰错误感知的 LDPC 译码优化方法
本发明公开了一种基于 flash 编程干扰错误感知的 LDPC 译码优化方法,随着 NAND 闪存存储密度的提升,每个单元存储较多的比特信息,单元之间的耦合干扰较强烈,造成严重的编程干扰错误,使得传统的 BCH 码不足以保证数据的可靠性,LDPC 码具有优于 BCH 码的纠错性能而被应用于 NAND 闪存存储系统中。使用被优化的 LDPC译码算法具有重要意义。现已观察,编程干扰错误具有数值相关性特征,当进行 LDPC
华中科技大学 2021-04-14
一种极化码与重复码级联的纠错编码方法
本发明公开了一种极化码与重复码级联的纠错编码方法,在发 送端采用重复码作为外码,极化码作为内码;接收端译码器采用修正 的 SCL 译码算法进行译码;在纠错性能上,本发明提供的码编码方法 的误帧率性能可显著超越采用 SCL 译码算法或者 CRC-aided-SCL 译码 算法下的极化码误帧率性能,并可明显突破 SCL 译码算法不可突破的 最大似然界限;在工程实现上,本发明外码采用重复码,外码编码器 的存储复杂度极低,编码简单,译码采用修正的 SCL 译码算法,译码 过程中内码极化码与外码重复码的比特判决联合进行,相对于原始 SCL 译码算法以及 CRC-aided-SCL 译码算法无译码复杂度的提升,有 利于工程实现。
华中科技大学 2021-04-11
一种通用的耦合矩阵综合方法
随着卫星通讯系统的发展,利用单端口天线系统划分或合并不同频率信号的技术得到了极大的发展,通信系统中多工器的作用主要是划分宽带信号为若干窄带信号。在卫星有效载荷系统中,输入输出多工器决定了射频信道的性能,对整个系统有着重大影响。
南方科技大学 2021-04-14
基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法
本发明提出一种基于级联混沌序列构造测量矩阵的方法,主要用于压缩感知中测量矩阵的构造。本发明所述的方法过程为:首先设定特定参数并设置初始值开始迭代所选混沌序列,迭代一定次数后得到序列V1,V2,V3...,之后将迭代的序列级联复合成一个序列V=[V1,V2,V3...],其次对生成的序列以间隔d采样并按列构造N*N矩阵,最后根据M值的不同依次选取从第一行到M行构造M*N矩阵,并对其归一化得到测量矩阵。所述方法有效的避免了单一混沌矩阵由于计算机精度问题退化为周期序列的缺陷,并且通过多个混沌级联的方式增强了混沌序列的随机性,从而使得这样的混沌序列构造出的测量矩阵对于信号重构能力大大增强。
四川大学 2016-10-27
首页 上一页 1 2 3 4 5 6
  • ...
  • 10 11 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1