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碳硫联测分析仪QR-5型
产品详细介绍 碳硫联测分析仪QR-5型产品介绍： 碳硫联测分析仪QR-5型是我公司研发生产的一款最新型的全自动电脑碳硫联测分析仪器。仪器采用计算机技术、传感技术，是依据国家标准气体容量法和碘量法所研制成功的最新一代钢铁分析仪器，适用于钢、铁及其他材料中的碳、硫元素分析。碳硫联测分析仪QR-5型特点简介：一、操作简单方便1、碳硫测定均为全自动,采用气体容量法定碳，碘量法定硫。高碳、低碳均可直接显示，不需换算。兼容碳硫分析仪的所有功能。2、电脑控制工作流程，性能稳定可靠，经电脑数据处理后，由屏幕直接显示，打印其结果，可保存日期，炉号及结果等原始档案。且操作简单，具有良好的人机对话界面。二、容量大1、碳硫元素可同时保存八条标样曲线，测试结果长时间大容量保存，且可任意查询分析数据。三、分析速度快稳定1、产品采用电子天平与微机连接，实现了碳硫分析仪的不定量称样，提高了分析速度。2、仪器的关键部位—微压传感器，特别选用进口品牌，保证了仪器的测量精度、仪器的稳定性和使用周期。3、仪器拥有专利技术的控制电极，确保了仪器工作程序的可靠性。碳硫联测分析仪QR-5型技术参数：测量范围+：碳：0.010~6.000% 硫：0.003~2.0000%测量时间：45秒左右（不含取样、称样时间）测量精度：符合GB223.69-2008，GB223.68-1997标准。(如改变测试条件，该范围可相应扩大)如果你想了解更多关于QR-5型全自动电脑碳硫联测分析仪分析仪资料信息，和其他仪器可浏览 http://www.nsfcn.com/index-14.asp
南京第四分析仪器有限公司
2021-08-23
车辆矩阵码管理系统
开发出的该管理系统具有如下特点： 信息数据量大（容量1K），可录入车辆和车主图像以及车辆管理的所有信息，可根据实际需要添加或删减；读取稳定快速，数据可无线传输。 按国标编码降低了产品的生产难度，印刷载体为成本低、体积小的透明材料，可正反两面识别和读取矩阵码数据，实际应用方便快捷。 使用安全、防伪、可靠，采用加密的反向矩阵码，条码标签不能复印（载体的光敏涂层复印时会破坏信息），不能重复撕贴（一次性防揭设计并可在玻璃上留有OPEN字样）。读取、显
南开大学
2021-04-14
一种极化码与重复码级联的纠错编码方法
本发明公开了一种极化码与重复码级联的纠错编码方法，在发 送端采用重复码作为外码，极化码作为内码；接收端译码器采用修正 的 SCL 译码算法进行译码；在纠错性能上，本发明提供的码编码方法 的误帧率性能可显著超越采用 SCL 译码算法或者 CRC-aided-SCL 译码 算法下的极化码误帧率性能，并可明显突破 SCL 译码算法不可突破的 最大似然界限；在工程实现上，本发明外码采用重复码，外码编码器 的存储复杂度极低，编码简单，译码采用修正的 SCL 译码算法，译码 过程中内码极化码与外码重复码的比特判决联合进行，相对于原始 SCL 译码算法以及 CRC-aided-SCL 译码算法无译码复杂度的提升，有 利于工程实现。
华中科技大学
2021-04-11
QR-3B型碳硫联测分析仪
产品详细介绍QR-3B型碳硫联测分析仪仪器主要技术参数： 测量范围：碳：0.01-6.00% 硫：0.003-2.000% 测量时间：45秒 测量精度：符合GB223.69-2008，GB223.68-1997标准仪器主要特点：1、气体容量法定碳，碘量法定硫。2、采用国际先进的传感技术微机技术，使用进口传感器、直读碳、硫含量、彻底消除人为视觉误差。3、精度高：碳可精确至0.01%，硫可精确至0.0001%。4、自动打印分析结果。5、预留电脑接口，便于仪器升级。
南京第四分析仪器有限公司
2021-08-23
一种基于运动检测的舵片偏转极性识别方法
本发明公开了一种基于运动检测的舵片偏转极性识别方法，包括：取得舵片未偏转静态图像，运用旋转矩形掩模提取出各舵片的感兴趣区域图像作为各舵片背景帧，同时得到正负偏转分割区域；对各舵片动态图像结合各舵片背景帧运用背景消除法得到各舵片运动图像，对各舵片运动图像进行去噪和增强处理，获得各舵片识别图像，进而获得各舵片识别图像在正负偏转分割区域的平均灰度值，根据单帧识别图像正负偏转分割区域的平均灰度值和正负偏转分割区域的多
华中科技大学
2021-04-14
一种三维视觉目标检测与识别方法与装置
1. 痛点问题
我们生活在一个真实的三维世界中，二维环境感知是远无法满足我们的实际需求。在诸如自动驾驶、机器人抓取和三维目标识别等应用中（如图1），我们经常需要推理三维空间中物体之间的位置关系，从而能够理解真实三维场景并做出进一步的决策行为。
图1 自动驾驶、视觉抓取、物体识别
2. 解决方案
本技术成果提出了一种三维视觉目标检测与识别方法。在三维视觉目标检测方面，提出了一种基于关系推理网络的单目三维物体检测方法，方法流程图如图2所示。方法提出了一种新的单目三维物体检测架构，训练了一个深度关系推理网络来估计三维候选和真实物体之间的空间位置关系，通过测量投影结果和真实物体之间的视觉拟合度来实现高精的三维空间定位。
图2 三维目标检测的流程图
在三维视觉目标识别方法，提出了一种基于球面分形卷积神经网络的三维点云识别技术，方法流程图如图3所示。方法通过引入球面分形结构，将原始三维点云通过可学习的神经网络投影到球面，使得卷积神经网络可以高效处理三维点云数据并进行特征特征，同时通过设计基于分形结构的层次化学习框架，提高了三维点云物体识别的精度，实现了对于三维点云目标在旋转条件下特征表示的鲁棒性。
合作需求
寻求在人工智能、智能机器人、智慧城市等领域有相关技术开发、市场推广经验，能推进本技术落地的高科技企业，可以进行深度合作。本技术成果有望在自动驾驶、虚拟现实等场景进行落地应用。
清华大学
2021-12-16
食品中多种农药残留生物识别及快速检测关键技术与应用
创新性地开发出了能同时识别有机磷、氨基甲酸酯及拟除虫菊酯类农药残留的生物酶，并筛选了相应的检测体系，从而解决了目前使用的农药残留速测方法只能检测有机磷和氨基甲酸酯类农药的问题；在此基础上，利用固定化生物敏感元件分别与不同的检测换能器紧密配合构建了系列生物传感器型农药残留速测仪，实现了农药残留检测的自动化和通用化。
上海理工大学
2021-01-12
声纹识别
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征，很难找到两个声纹完全一样的 人。声纹识别技术属于生物识别技术的一种，是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息， 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是，声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息，而不考虑语音中的字词意思，它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容，并不考虑说话人是谁，它强调共性。声纹识别根据应用的范畴，可分为两类:(1)声纹辨认(说话人辨认):用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的，是“多选一”问题;(2)声纹确认(说话人确认):用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“一对一判别”问题。截止到 2009 年初，声纹识别产品在生物识别市场的占有率为 15.8%，仅次于指纹识别 和掌形识别。目前，我国生物识别行业内厂商有 200 多家，其中 96%从事指纹识别技术相 关产品的研究和开发，产品趋同化明显。国内声纹识别市场已经启动，其发展空间更为广阔， 在金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等行业和部门有着广泛的需求。
清华大学
2021-04-11
声纹识别
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特 征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征，很难找到两个声纹完全一样的人。
声纹识别技术属于生物识别技术的一种，是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息， 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是，声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息，而不考虑语音中的字词意思，它强调说话人的个性；而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容，并不考虑说话人是谁，它强调共性。
声纹识别根据应用的范畴，可分为两类：（1）声纹辨认（说话人辨认）：用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的，是“多选一”问题；（2）声纹确认（说话人确认）：用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的，是“一对一判别”问题。
声纹识别与其他生物识别技术，诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较，除具有 不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点外，还具有以下特性：
l 用户接受程度高，由于不涉及隐私问题，用户无任何心理障碍；
l 利用语音进行身份识别可能是最自然和最经济的方法之一。声音输入设备造价低廉， 甚至无费用（电话），而其他生物识别技术的输入设备往往造价昂贵；
l 在基于电信网络的身份识别应用中，如电话银行、电话炒股、电子购物等，与其他 生物识别技术相比，声纹识别更为擅长，得天独厚。
清华大学
2021-05-08
声纹识别
项目成果/简介:声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特 征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征，很难找到两个声纹完全一样的人。声纹识别技术属于生物识别技术的一种，是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息， 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是，声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息
清华大学
2021-01-12