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本项目是基于windows系统的综合性数据防护系统，拥有数据驱动级隐藏保护与文件彻底销毁等主要功能。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国第四届大学生信息安全大赛获得全国二等奖。

成果完成年份：2008年7月 成果简介：本款软件具有完整的服务器端与客户端服务。服务器端支持客户端所需的升级服务；客户端具有隐藏进程、病毒查杀、病毒库更新、进程陷阱、漏洞修复、注册表保护、文件实时监控、U盘病毒免疫等功能。本项目由学生自主开发并且参加2008年全国第一届大学生信息安全大赛获得全国一等奖。 项目来源：自行开发 技术领域：信息技术及信息安全领域 应用范围：中小型网站服务器 现状特点：技术领先 技术

成果完成年份：2011年7月 成果简介：本项目是基于windows系统的综合性数据防护系统，拥有数据驱动级隐藏保护与文件彻底销毁等主要功能。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国第四届大学生信息安全大赛获得全国二等奖。 项目来源：自行开发 技术领域：信息技术 应用范围：中小型用户机密数据加密保护以及彻底销毁 现状特点：国内领先 技术创新：作为一款综合性数据防护系统，本系统不但拥有常规安全软件拥有的数据保护功能，

Ø 本款软件具有完整的服务器端与客户端服务。服务器端支持客户端所需的升级服务；客户端具有隐藏进程、病毒查杀、病毒库更新、进程陷阱、漏洞修复、注册表保护、文件实时监控、U盘病毒免疫等功能。本项目由学生自主开发并且参加2008年全国第一届大学生信息安全大赛获得全国一等奖。

阿波罗整合六大主流社交平台资源——小红书、Lemon8、TikTok、Instagram、Facebook、YouTube，为品牌提供“内容+传播+转化”闭环营销服务。通过达人测评、短视频传播、图文种草、品牌话题打造等方式，实现声量与销量的双重复合增长。 服务特点： 精准定位目标用户群体，提高内容共鸣感 多样化内容形式组合，覆盖不同平台生态 品效合一，支持从曝光至成交的效果追踪与优化

针对跨境商家普遍存在的“官网不专业、信任难建立、转化率低”等问题，阿波罗提供定制化双语官网开发服务。我们拒绝模板化设计，每一个网站都基于品牌行业属性、用户行为数据及海外审美偏好进行深度策划与视觉实现，强化品牌形象，提升用户体验与转化效率。 核心价值： 支持中英文双语，适配国际化业务场景 强视觉表现 + 高信息清晰度，建立专业信任 整合SEO及用户体验优化，提升自然流量与询盘转化

一种Web挖掘系统的构造方法，其由中央处理器、存储器组成的数字计算机，所述的数字计算机与网络联接；所述的存储器存储有真实数据库和基础知识库，以及启发型协调器和维护型协调器；其通过特征抽取及特征变换，Web内容挖掘过程，模型质量评价，信息呈现及信息导航，双库协同机制等步骤；在Web挖掘方面其使得知识库能够动态的参与数据库的发掘过程，用户的先验知识及知识库中的固有知识可以产生“定向发掘”，以提高认知自主性和避免海量搜索的产生；在知识库的维护方面：其可在数据发掘过程中实时地修改和维护知识库中的内容，包括重复与冗余性检验、矛盾处理等。◆项目的应用范围及经济效益分析 在该系统中采用了一类创新性的用于复杂类型数据挖掘的结构模型——发现特征子空间模型 DFSSM，含盖了常用的向量空间模型VSM。 该系统包含了 Web文本挖掘、客户访问模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分类和Web文本聚类等方面，采用了我们提出的新算法。国际著名无形资产评估机构“香港国际无形资产评估事务所”品过此专利无形资产价值72万美元。   基于内在机理的知识发现理论KDTIM是我们独立提出的原创性理论，基于该理论我们设计 该 并实现了具 有自主知识产权的大型软件系统——集成化组合构件式知识发现软件系统 ICCKDSS，而 Web挖掘系统是其 三个核心 部分之一。该系统具有通用性强、性能良好、使用方便、人机界面友好等特点，可以在不同的网络平台上进行快速移植和推广。一种 Web挖掘系统的构造方法（已获国家发明专利授权，申请号：03104960.5），是在现有的Web挖掘技术的基础上融入知识发现内在机理之一：双库协同机制，即构建数据库（文本库、日志库与结构信息库）与基础知识库的内在联系“通道”,使得知识库能够动态的参与数据库的发掘过程，用户的先验知识及知识库中的固有知识通过此机制可以产生“定向发掘”，以提高认知自主性和避免海量搜索的产生；在知识库的维护方面，通过双库协同机制可在数据发掘过程中实时地修改和维护知识库中的内容，包括重复与冗余性检验、矛盾处理等。从而用基础知识库去制约与驱动 Web挖掘系统的整个挖掘流程，改变Web挖掘系统固有的运行机制，在结构与功能上形成了相对于 Web挖掘系统而言的一个开放的、优化的扩体。总体上讲，将Web挖掘视为一个开放系统，在Web挖掘进程与基础知识库的广泛联系中，改进与优化了Web挖掘的结构、过程与运行机制。 本系统已成功地应用到现代远程教育网信息挖掘中，得到用户好评并通过国家软件评测中心的鉴定测评。它还可以广泛地应用到智能决策（预测）支持系统、 CRM系统、ERP系统、门户网站、电子商务和电子政务等领域中。该系统具有很大的应用推广价值和广阔的市场前景。

一种Web挖掘系统的构造方法，其由中央处理器、存储器组成的数字计算机，所述的数字计算机与网络联接；所述的存储器存储有真实数据库和基础知识库，以及启发型协调器和维护型协调器；其通过特征抽取及特征变换，Web内容挖掘过程，模型质量评价，信息呈现及信息导航，双库协同机制等步骤；在Web挖掘方面其使得知识库能够动态的参与数据库的发掘过程，用户的先验知识及知识库中的固有知识可以产生“定向发掘”，以提高认知自主性和避免海量搜索的产生；在知识库的维护方面：其可在数据发掘过程中实时地修改和维护知识库中的内容，包括重复与冗余性检验、矛盾处理等。

一、 项目简介本系统是基于JSP开发的Windows系统下应用系统。界面设计友好、美观，操作方便，采用了水印技术，增强了安全性。实现了对博硕士学位论文的管理。可实现论文上传、下载及论文的管理工作。使用该系统大大提高了论文管理工作的效率，实现了网上论文的资源共享。二、 项目技术成熟程度该项目是在河北工业大学图书馆的有效需求基础上历时2年开发完成的，经过大规模测试和试用，目前已成熟稳定，到2013年为止，已经完成两届毕业生的论文上传。三、 技术指标（包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况）该项目申请一项软件著作权“基于Web的博硕士学位论文管理系统V1.0”。四、 市场前景（应用领域、市场分析等）该系统适用于高校图书馆或研究生学院，为广大科技工作者提供一个资源共享的交流平台，具有很高的社会效益。五、 规模与投资需求（资金需求、场地规模、人员等需求）本系统售价4万（包括培训），加上服务器及数据库系统软件，总投资预计10万元。六、 效益分析该软件系统可以有效提高对硕博论文的管理，方便教师、学生和科技人员上传、查询及下载，提供一个科技论文资源共享的平台，促进学术交流。七、 合作方式软件使用权转让。八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）张满囤 zhangmandun@scse.hebut.edu.cn九、 高清成果图片