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煮沸消毒设备
产品详细介绍 煮沸消毒的资料 合肥金尼克机械制造有限公司   地址:合肥双凤开发区凤麟路38-2号 联系人:苏苏 电话:13215694991/13275601658/0551-65683226 传真:0551-3511286 本仪器是根据医院的特点设计成专用的煮沸消毒设备。主要适用于医院手术刀,止血钳、内镜活检钳、镊子、注射针头、各式大小注射器、试管、玻璃片、换药碗、各种盘子、圆桶、测压器等放射性、污染性、大批量、高洁度的清洗后的煮沸消毒,是医院手术室、供应室及消毒中心的必备设备。 主要性能特点: ● 数显产品的出厂日期 ● 数显记忆和设定的煮沸消毒时间 ● 数显记忆和设定的加热温度和实际温度 ● 仪器的操作程序采用单片机软件 ● 降音盖采用优质不锈钢板及氟橡胶密封条 ● 数显产品的累计工作时间 ● 数显记忆和设定的煮沸功率 ● 数显超温度、超电压、超电流保护指示 ● 网架采用不锈钢网筛氩焊成形 ● 仪器的内外壳体采用优质不锈钢板 煮沸工艺流程: 进料-设定煮沸加热温度-设定煮沸消毒时间-取料包装-进行干燥 主要技术指标:
合肥金尼克机械制造公司 2021-08-23
CVD涂层设备
产品详细介绍       CVD涂层设备   CVD涂层设备主要由涂层沉积真空室、外加热炉、气路系统、尾气处理系统等组成。   具体技术交流请电话或电邮联系!
上海晨鑫电炉有限公司 2021-08-23
huber温控设备
产品详细介绍  德国Huber:各种水浴、油浴恒温控温系统   Huber已有40多年生产冷冻设备的经验,主要生产经济型Polystat 系列、程控全自动冷循环油浴CC系列、大功率Tango和Unistat tango 系列、智能型冷却循环制冷器系列、啤酒专用水浴、矫正水浴、浸入 式制冷器等。     Huber的大功率tango和Unistat tango以其技术的独特创新,广泛 应用于制药、化工、石化行业的反应釜、全自动合成仪、萃取及冷藏 装置的控温,因此被人们誉为“Tango factory”。Tango已成为控温技 术的市场领导者。    
北京赛美思仪器设备有限公司 2021-08-23
监控设备、光端机
产品详细介绍
深圳市诶比电子有限公司 2021-08-23
加药设备
1、一体化组合。产品结构模块化设计,可方便的进行能力和功能扩展。 2、支持定制。可根据不同的水质和用户的不同要求,配置方案。 3、多种控制方式。可任意选择手动、自动等多种控制方式,实现控制要求。
山东中望恒力环境技术有限公司 2021-09-06
校园广播设备
产品详细介绍A型(适用大中专院校) B型(适用于重点高中、职高、示范性综合高中、完中) C型(适用于完中、示范性初中、城镇中学、农村中学) D型(适用于农村初中、城镇小学、乡中心小学、完小、城镇幼儿园)   校园阶梯教室音响系统 校园音乐教室音响系统 校体育场(馆)扩声音响系统
浙江省杭州无线电厂 2021-08-23
生物实验设备
产品详细介绍
上海浩伴电子数码科技发展有限公司 2021-08-23
深圳市科力超声波洗净设备有限公司
深圳市科力超声波洗净设备有限公司专业超声波清洗设备生产商;设计.制造.销售超声波清洗机,小型超声波清洗机,家用超声波清洗机,台式超声波清洗机,桌面式超声波清洗机,实验室超声波清洗器,医用超声波清洗器,工业用单槽,双槽,多槽式超声波清洗机等可根据需求定制各类超声波清洗机并提供工业清洗技术整体解决方案的清洗设备制造商 。超声清洗在国内科研院所、大专院校实验室、生物、医院、医疗、轻工、化工、商业、工业等单位企业得到广泛的应用和认可。尤其在洁净清洗、脱气、混匀、细胞粉碎、提取、乳化、消泡、置换、萃取等专业领域发挥着日益重要的作用。Kelisonic/科力超声本着“诚信服务.专业专注”的经营理念竭尽致力于超声波清洗产品的开发和创新研究。科力超声严格按照ISO9001:2000质量管理体系 加工制造生产,遵循“质量为本,持续改进,追求顾客完全满意”的质量方针,竭诚为广大用户服务。创造行业更辉煌的前程!
深圳市科力超声波洗净设备有限公司 2025-10-23
用于水净化的酸化 ZrxSi1-x O2 /Al2O3 自组装膜和集成设备
膜技术特别是超滤膜技术广泛应用到海水和水体净化、化工分离、医药和食品等领域。但是,目前的膜材料耐污染能力和选择性均有限,且成本高,限制了膜技术的广泛应用。该技术通过酸化 ZrxSi1-x O2 /Al2O3 功能材料的制备、在多孔支撑体表面组装成自组装膜和集成设备后具有亲水、耐污染、选择性吸附和净化的性能,可广泛用于海水淡化预处理、含油海水和污水的净化等,并已进行了 200升/小时自组装膜集成设备现场运行,完全可以产业化。该技术通过酸化 ZrxSi1-x O2 /Al2O3 功能材料的制备、在多孔支撑体表面组装成自组装膜和集成设备,该自组装膜集成设备对海水和含油海水净化后可以分别达到碎屑岩油藏注水 A3 级标准(SY/T 5329-94)和天津市污水综合排放 1 级标准(DB12/356—2008),以及海水淡化反渗透膜的进水(浊度≤0.3NTU, SDI≤4)和向环境排放及回用的要求(固体悬浮物≤3mg/L,油含量≤8mg/L,COD≤50mg/L),在 0.1Mpa压力下的通量大于 500L/m2h,净化 1 吨海水的成本约 0.2-0.3 元人民币,成本低,可进行重复利用,可代替目前使用的聚合物超滤膜装置(1.7-2 元,材料无法回收利用,通量低)。 成果水平:国内领先,2 项发明专利 市场分析及前景:该技术研制的自组装膜和集成设备已经进行了 200 升/小时自组装膜集成设备的现场运行,完全可以进行产业化。年产 100 吨酸化 ZrxSi1-x O2/Al2O3功能材料需要投资 500 万元人民币(包括固定资产和流动资金),可制造处理 200 万吨水的自组装膜集成设备,需要员工 10-15 人,年利润大约在 1000 万人民币。1 吨酸化 ZrxSi1-x O2 /Al2O3功能材料组成自组装膜后可处理含油海水 2 万吨,核处理 1 吨含油海水需 0.2-0.3 元人民币。 主要技术指标:该自组装膜集成设备对海水和含油海水净化后可以分别达到碎屑岩油藏注水 A3 级标准(SY/T 5329-94)和天津市污水综合排放 1 级标准(DB12/356—2008)。 合作方式:融资 1000 万 
天津大学 2021-04-11
基于智能物联网/5G的信息采集与应用
数据采集技术 可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度,心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中,以实现加速度、角速度和生理等数据的采集;物体和环境传感器是非接触式传感器,常见的物体传感器基于RFID技术,通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等,实现各种环境信息的采集。 多模态传输技术 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network,低功率广域网络) 在LPWAN技术出现以前,通信技术已经有多种类别,短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等,长距离的则有2G、3G、4G、5G等,但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺,而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。         LPWAN可分为两类:一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术;另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术,比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。 最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa: 物联网(IoT)应用需要考虑诸多因素,例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等,可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性,也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点,都适合低功耗物联网应用。 LoRa (Long  Range):     一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑,由于LoRa的长距离特性,它们之间得以使用单跳传输,终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理,将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。 NB-IoT(Narrow Band Internet of Things) NB-IoT构建基于蜂窝网络,只消耗大约180KHz的带宽,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术,支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 NB-IoT具备四大特点:一是广覆盖,将提供改进的室内覆盖,在同样的频段下,NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB,覆盖面积扩大100倍;二是具备支撑海量连接的能力,NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接,支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构;三是更低功耗,NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年;四是更低的模块成本,企业预期的单个接连模块不超过5美元。 数据分析技术 人工智能研究的各个分支,包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后,得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法(深度学习)的出现,人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法,但由于近几年该领域发展迅猛,一些其特有的学习手段相继被提出(如残差网络),因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术,传感器采集的各类信号,通过卷积神经网络、循环神经网络等分类,识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为,也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。
山东大学 2021-05-11
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