产品详细介绍产品主要特征 S212系列双层玻璃反应釜内层放置反应溶媒可做搅拌反应,夹层通过冷热源(冷冻液、水、导热油)循环,可使内层实现恒温加热或冷却反应,可控制反应溶媒的蒸馏与回流,是现代合成化工、生物制药和新材料制备的理想试验、生产设备. ◆蒸馏、回流可实现同时进行 ◆特殊长效搅拌密封 ◆进口变频调速或电子无级调速，交流精密减速电机驱动搅拌，搅拌力度强，无电刷，无火花 ◆物料与GG17玻璃和PTFE接触,无交叉污染 ◆数显转速及高、低温显示,操作方便 产品规格   基 本 参 数 型号 S212-5L 反应瓶（L) 5 瓶口数 5 转速（rpm） 0—1400 搅拌轴径(mm) 12 搅拌功率（w） 90 电压/频率 220V/50HZ 外形尺寸（mm×mm×mm) 535×435×1300 功 能 配 置 电子无极调速 ● 立式冷凝器 ● 数显转速 ● 测温管 ● 四氟组件密封 ● 加料活塞 ● 蒸馏装置 ● 回流装置 ● 低速增力 ● 下放料 ● 万向节连接 ● 高低温智能数显 ○ 螺旋推进搅拌器 ○ 防爆电机 ○ 防爆控制器 ○ 说明： ●—标准配置； ○—选配 

产品详细介绍DF—101S在DF—101B基础上，增加了高精度时间比例式数显温控仪和智能型数字显示温度两种型号，随意设定，自动恒温，使用更加方便、直观，控温精度高、标准可靠。序号 规格型号 特征 搅拌容量 搅拌速度 加热温度 控温方式 工作电压 整机尺寸 1 DF-101B 调压 最大2000ml 无级调速 0-2600 室温-400℃ 调压控温 220V/50Hz 239×245×220 2 DF-101S 平板 最大2000ml 无级调速 0-2600 室温-400℃ 室温-400℃ 智能自动 220V/50Hz 239×245×220 小型 数显自动 220V/50Hz 239×245×138 3 CL-200 小型 最大3000ml 无级调速 0-2600 室温-400℃ 调压控温 220V/50Hz 160×170×216 4 DF-101C 特型 最大1000ml 无级调速 0-2600 室温-400℃ 调压控温 220V/50Hz 160×170×216 5 DF-101D 特征 最大1000ml 无级调速 0-2600 室温-400℃ 数显自动 220V/50Hz 160×170×216 6 DF-101T 调压 最大15000ml 无级调速 0-3000 加热温度 数显自动 220V/50Hz 395×295×335

Armfield S6-MKIII 实验室流道是液压或土木工程师最重要的工具之一，无论是从事基本原理的教学还是研究实际问题的解决方案。流体力学中的许多应用都与水流通过开放通道有关，在开放通道中，水具有暴露于大气压力下的空气的自由表面。 水槽的长度从 5 米到 17.5 米不等，以 2.5 米为增量递增。Armfield 水槽安装在世界各地的教育和研究机构中。 提供全面的附件和测量仪器，包括排放控制、波浪生成和用于沉积物输送研究的闭环。   Armfield 的系列标准模块式倾斜水槽，50年来不断开发新产品，目前已有350多部成功安装案例。工作段为300 mm宽，450 mm深，最短工作长度为5m ，每2.5m为一个模块。 标准配置为一体化不锈钢床道和电子流量计。 可选配件包括沉积物再循环设备和电动起重机。配套有大量仪器和适用于开放水道的各种形状的模型，用来扩展其演示能力。 可选的电脑教学软件可以对每一次演示的结果进行自动分析。软件控制的随机造波机配件（S6-45）可提供全范围的演示和研究能力。     用于流体力学实验室实验、项目工作和研究活动的独立式玻璃倾斜水槽 水槽工作通道由 2.5m 长的模块化部分组装而成。有多种标准长度可供选择，从 5m 开始 水槽横截面宽 300 毫米，深 450 毫米 制造的高精度不锈钢床身提供出色的强度和刚度，无需单独的底架。 为了安装和维护设备，除顶升站外无需进行任何调整，实现典型床身变形小于 1 毫米 每个水槽都包含一个排放罐，该排放罐配有可调节的溢流堰和导流管，以避免飞溅和噪音 标配电磁流量计 提供全面的可选配件和仪器，以补充基本水槽的功能 闭环再循环是沉积物迁移研究的一种选择   工程 倾斜水槽最重要的方面是保持工作部分的完整性。为了实现这一点，需要极其坚固的设计，以确保无论负载或倾斜如何，几乎都不会发生偏转。   实验与研究 Armfield S6-MKIII 水槽是在 30 年的连续生产中开发出来的，示例已安装在世界各地的教育和研究机构中。 可提供不同长度的水槽以适应应用，短款适用于基本调查，长款适用于研究具有非均匀通道流动的逐渐变化的流动剖面。   所有 Armfield 教学和研究水槽都可以选择配备我们市场领先的软件的两种变体，提供数据采集和可选的软件控制添加。   数据记录和仪表系统 S6-MKIII-DTA-ALITE 是一个基于软件的应用程序，其支持硬件提供以下功能：   电子测斜仪测量床的坡度 用于测量的电子压力计：包括水流结构的压力读数 与皮托管一起使用的差压传感器 用于仪器的电压输入通道 用于测量水温的热敏电阻传感器 包含 USB 接口和软件，允许记录上述参数的数据。该软件包括复杂的采样、校准和绘图功能，包括以 Microsoft Excel 格式保存或导出数据的能力 S6-MKIII-DTA-ASuite 软件控制和数据采集包包括 S6-MKIII-DTA-ALITE 数据记录和仪器软件，此外在控制台内集成了一个逆变器，用于流道泵的电子速度控制。   控制功能： 循环泵的变频器速度控制，通过前面板控制或从 PC 控制。使用 PC 控制时，可以在 PID 回路中设置泵速以保持恒定流速 控制动力顶升系统设置特定的床身坡度

仪器概述          本仪器是我公司最新研发的第三代产品，根据国家标准GB/26984-2011《原油馏程的测定》标准试验方法设计制造的。是集机械、光学和电子技术于一体，采用进口传感器，量筒回收体积读数采用进口数控精密光学跟踪检测系统。自动完成馏程全过程实验，广泛适用于水含量质量分数不大于0.2％的原油的测定。对于水含量质量分数大于0.2％的原油需进行脱水处理后也适应。可同时进行两组试样的测试实验。从而大大得提高了效率，是各分析样品多，人手少检测实验室工程师们的首选。 技术参数 1、工作电源：AC220V±10%  50Hz  1.6KW 2、操作方式： Windows操作系统 10.4 寸彩色液晶触摸屏 3、温度范围：0～450℃，分辨率0.1℃，德国进口PT100温度传感器 4、制冷方式：德国进口压缩机制冷5、蒸馏速率：2～10 mL/min(自由设定，自动调整) 6、体积检测范围：0～100mL 分辨率 0.1mL 7、冷浴温度范围：0～80℃ ，控温精度0.2℃ 8、冷阱温度范围：0～60℃，控温精度0.2℃ 9、气压测量范围：300～1100hpa,精度±3hpa，内置式压力传感器，自动修值 10.安全保护系统：内置式紫外火焰传感器自动监测，出现火焰时自动开启保护气阀 11.保护气体接口：φ7.5～8mm；保护气体为氮气或二氧化碳，压力不低于0.6Mpa 12.仪器外形尺寸：460X500X660cm(长/宽/高)，净重：约70公斤 13.使用环境温度：5～40 ℃  使用相对湿度：≤ 80%  性能特点  1、冷浴及冷阱温度均采用可分段程序控制，冷浴部分采用冷凝管和制冷蒸发管集成式的金属浴技术，确保冷热直接传导，无液体传热介质，既安全又方便 2、仪器采用可提升自锁的升降控制技术，加热炉可快速提升和回落，可以任意位置停留，真正实现了无极性调节技术，实验结束时，炉架自动下滑，切断热源余热，实现快速冷却 3、加热炉采用陶瓷加热装置脉冲调制红外线辐射加热方式，加热冷却速度快，确保安全可靠 4、压缩机、加热陶瓷元件、温度传感器、制冷分流阀，均采用进口器件，确保仪器数据的准确性和可靠性，同时使用寿命长，故障率低 5、实验数据无限存储，并随时查看，内置微型热敏打印机输出检测结果 6、电炉冷却，实验结束后，冷却风扇可自动启动快速降温冷却 7、红外线调制光学技术实现液位跟踪检测及初馏检测，不受环境干扰，自动检测体积零点位置并可准确判断干点 8、镀膜石英孔板，隔热不炸裂，独特的孔板安装结构，更换不同孔径的孔板无需调整 网址链接 http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=820

华为鲲鹏台式机主板是基于华为鲲鹏920处理器开发的办公应用主板，鲲鹏台式机主板内兼容业界主流内存、硬盘、网卡等硬件，支持Linux桌面操作系统，提供机箱、散热、供电等参考设计指南，具有高性能、接口丰富、高可靠性、易用性等特点。 高性能 选用华为鲲鹏920处理器，芯片集成桥片、以太控制器、SAS控制器以及PCIe控制器，具有超强计算能力。 高可靠 CPU支持丰富的RAS特性，支持带ECC校验内存，满足服务器级别可靠性应用 高能效 高效率的单板VRD电源，降低DC转换损耗。支持系统散热风扇智能调速以及CPU智能调频，节能降耗 技术规格 组件 规格 主板型号 D920S10 处理器型号 1个鲲鹏920处理器，4/8核，2.6Ghz 本地存储 6*SATA 3.0硬盘接口，支持2个M.2 SSD插槽 内存插槽 4个DDR4-2666 UDIMM插槽，最大容量64GB PCIe扩展 支持1个PCIe3.0 X16、1个PCIe3.0 X4以及1个PCIe3.0 X1插槽 板载网络 支持2个板载网卡，支持GE网口或光口 USB 支持4个USB 3.0，4个USB 2.0

搭载2颗鲲鹏920处理器，Hi1710智能管理芯片，最多支持32个DDR4-2933 内存插槽、8个PCIe 4.0插槽，适配2U或4U高度机箱的机架服务器，适用于大多数通用数据处理场景。 高性能 具备业界领先的56G高速SerDes能力，主板性能提升25% 高可靠 信号误码率低于10的负12次方，故障率比业界平均水平低15% 高能效 创新的DEMT动态节能技术，可以实现能效比领先业界15%以上 技术规格 组件 规格 主板型号 S920X00 处理器型号 2个鲲鹏920处理器 内存插槽 最多支持32个DDR4-2933 内存插槽 PCIe扩展 支持8个PCIe 4.0 x8或者3个PCIe 4.0 x16 + 2个PCIe 4.0 x8 板载网络 支持2个板载网卡，支持GE/10GE/25GE网口 管理模块 支持Hi1710智能管理芯片

新冠肺炎常规通过病史、CT等进行病情评估，但重症病房应用超声不便，还需要评估重症患者的心脏等多器官，然而操作者绝大多数不是专业超声医生，这为如何在治疗重症患者的过程中更好地发挥超声的作用提出了难题。深圳国际研究生院袁克虹团队与深圳华声医疗技术股份有限公司合作，用人工智能技术赋能5G超声设备，增添采集心肺关键标准切面的导航以及关键参数的自动测量等功能，辅助医生对重症病人进行动态评估和治疗。 袁克虹团队与深圳华声医疗技术股份有限公司1月中旬组成研发团队，在已有合作工作的基础上，针对新冠肺炎重症患者临床超声的迫切需求开展联合攻关，半个月就获得了较好的成果。该技术从2月初开始在武汉协和西院等多家医院使用，在一定程度上辅助了医生对重症患者进行疾病的动态评估和治疗指导。 目前该技术正由国家感染性疾病临床研究中心（深圳市第三人民医院）牵头开展进一步研究，将完善和改进现有功能，优化远程诊断流程，实现超声为医生治疗重症患者提供更智能、更可靠、更专业的帮助。

数据采集技术 可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度，心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中，以实现加速度、角速度和生理等数据的采集；物体和环境传感器是非接触式传感器，常见的物体传感器基于RFID技术，通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等，实现各种环境信息的采集。 多模态传输技术 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率广域网络) 在LPWAN技术出现以前，通信技术已经有多种类别，短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等，长距离的则有2G、3G、4G、5G等，但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺，而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。         LPWAN可分为两类：一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术；另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。 最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa： 物联网（IoT）应用需要考虑诸多因素，例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等，可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性，也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点，都适合低功耗物联网应用。 LoRa （Long  Range）:     一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑，由于LoRa的长距离特性，它们之间得以使用单跳传输，终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理，将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT构建基于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 NB-IoT具备四大特点：一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB，覆盖面积扩大100倍；二是具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。 数据分析技术 人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法，但由于近几年该领域发展迅猛，一些其特有的学习手段相继被提出（如残差网络），因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术，传感器采集的各类信号，通过卷积神经网络、循环神经网络等分类，识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为，也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。

神经递质作为神经元与神经元及神经元与细胞之间沟通的媒介分子，介导了发育、信息感知，运动及大脑的高级认知功能。随着生化分离纯化技术的发展以及人们对大脑精细结构的进一步了解，现如今已发现有几十种重要的神经递质。而神经系统在时间和空间上的高度复杂性对研究特定神经递质的动态变化及其功能提出了极大的挑战。本项目成功构建了一系列新型的基因编码的神经递质荧光探针，可实现对特定神经递质动态变化的灵敏检测。该类荧光探针利用大多数已知的神经递质所对应的特异性G蛋白偶联受体（GPCR）与循环重排的荧光蛋白（cpGFP）融合，利用循环重排荧光蛋白的荧光强度变化来指示GPCR的激活，进而反应外源神经递质的浓度变化（图一）。我们命名该类荧光探针为GRAB探针，即为GPCR Activation Based Sensor的缩写。

非线性失真是5G通信系统和其他新兴多载波通信系统的主要失真来源，而数字预失真代表着线性化方法发展趋势。目前，数字预失真方法均采用了对非线性器件输出信号的包络特性进行直接线性化的简单思路。由于有源非线性器件（如射频功放）存在最大输出功率的限制，故此种原理的线性化算法在高能信号区会造成输出有效增益的明显下降，也就是难以同时满足低功率损失和高线性化效果的要求。这不但造成了低下的电源利用效率，并且造成我国对进口大功率射频器件的依赖。 针对5G通信非线性失真研究的理论空白，申请人率先完成了非线性失真信号微观分析法，首次揭示了亿万个随机交调项间的定量关系，推导出了系统参数和非线性频谱间简洁的多项式表达关系，并将仿真速度提高1100倍。针对目前射频电路预失真方法的原理性缺陷，申请人建立的多级精细化数字信号预失真方法实现了在低功率损耗的条件下取得高度线性化效果，此方法可提高功放的功率利用率，降低我国对大功率射频功放的进口依赖。