图像式纱线条干检测系统
本项目检测系统通过高帧频面阵相机动态实时采集纱线图像,配合鲁棒性图324 像处理与参数检测算法,实现对纱线条干均匀度的全面评价,建立电子黑板和电 子织物构建模型,实现纱线条干均匀性的可视化,预测纱线条干在黑板和织物中 的外观效应。该项目同时可用于纱疵分类、竹节纱参数检测以及纱线等级预测评 定。 2 关键技术 (1)纱线传动控制各单元的协调与配合:包括传动装置与采集设备各组件 的配合设计,纱管退绕装置与主动轮连轴传动时的张力控制,运行中纱线的抖动 和跳动问题,暗箱、相机镜头和光源位置的优化调整以及纱线速度、光源亮度与 相机帧频、曝光时间的配合问题。 (2)基于 C++与 Opencv 的多线程实时处理框架的搭建,在纱线图像采集的 过程中,实现图像的边采集边处理,提高系统的实时性,缩短检测所用时间,杜 绝纱线信息丢失现象,从根本解决纱线图像高速检测的问题。 (3)鲁棒性纱线图像处理算法的研发:包括配合实时检测的纱线图像分割 算法的研发,相邻图像间重合部位查找算法的研发以及纱线图像可视化模块电子 黑板构建算法和电子织物仿真算法的研发。 3 知识产权及项目获奖情况 已授权发明专利 2 项。 发表相关 SCI 论文 6 篇,EI 论文 4 篇 4 项目成熟度 采用图像式纱线条干检测系统已对多种类型的纱线进行检测,并将检测结果 与成熟的仪器和人工结果进行了对比,无论在段片段不匀、周期性不匀,还是相 关性分析和长片段不匀方面,该检测系统都可获得与成熟仪器较为一致的结果。
江南大学
2021-04-13