作物病害识别软件——PlantGuardian-Grower Edition

农业科技

随着智慧农业的快速发展，传统病害防控手段面临技术门槛高、误判率高。本项目专注于解决马铃薯等作物病害的精准识别和绿色防控难题，通过大数据和人工智能技术，实现智能化、科学化的病害防控，提高农业生产效率，并推动数字乡村建设。

PlantGuardian (Grower Edition)的软件界面。

PlantGuardian (Grower Edition)的软件界面。

软件已在马铃薯病害识别中展示显著成效，为农户和农业部门提供了高效的防控支持，有效降低了误判率和农药使用量，提高了作物生产效益。系统用户已超过600名，覆盖中国、美国及非洲等多个地区，且未经过大规模宣传。这表明软件在全球范围内具有一定的市场需求。未来随着其他作物病害识别功能的上线，系统的覆盖范围将进一步扩大，涵盖小麦玉米水稻等主要粮食作物及果树等高价值作物，为农业智能化和可持续发展提供重要支持。系统通过整合绿色防控策略，推动农业向生态友好型转型，减少化学农药使用，提升农产品安全性，为数字乡村建设和绿色农业推广提供技术支撑。

软件已成功应用于马铃薯病害识别，用户遍布中国美国及非洲等地，用户数量超过600人。

系统采用基于深度学习算法的视觉识别模型，能够快速精准地诊断马铃薯常见病害，并依托高质量标注图像数据库支持算法性能的持续优化。通过模块化设计架构，融合人工智能（AI）、物联网（IoT）和云计算技术，实现了系统的高扩展性和实时响应能力。数据采集与管理模块通过摄像头采集病害图像并传输至云端，进行实时存储和管理。智能决策支持模块结合诊断结果，提供个性化的绿色防控方案，优化资源配置。用户交互模块通过直观的操作界面呈现病害诊断与防控建议，有效降低了用户使用门槛，全面支持农业智能化和高效化发展。

其他

已有样品

达到国际先进水平

独立研究