本发明公开了一种挤压涂布机膜厚控制方法,包括以下步骤: 在挤压涂布机更换新的浆料正式生产之前,进行一次预生产过程,测 量记录有关参数;根据获得的一系列湿料、干料厚度、及涂布间隙宽 度的样本数据,采用降噪自编码的方法训练建立两个神经网络模型; 根据获得的神经网络模型,由目标干料厚度预测所需湿料的厚度和涂 布间隙的控制宽度;生产过程中实时监控湿料的厚度,采用神经网络 模型预测方法,及时调整涂布间隙的控制宽度,以保证湿料厚