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一种行人重识别的度量学习方法和系统

2021-04-14 00:00:00
云上高博会 https://heec.cahe.edu.cn
关键词： 行人重识别
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所属领域:
新一代信息技术
项目成果/简介:

本发明公开了一种行人重识别的度量学习方法和系统，其中方

法的实现包括：收集两个摄像头下行人目标的特征向量，建立正样本

对特征向量集合和负样本对特征向量集合，计算正、负样本对特征向

量的距离，对正样本对特征向量进行单阈值约束，对负样本对特征向

量采用双阈值进行约束，在正、负样本对特征向量的距离约束条件下

建立基于度量矩阵的损失函数，以损失函数值最小为目标迭代更新度

量矩阵，这种方法可以有效的减轻图像背景、噪声等无关变量对矩阵

项目阶段:
试用
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