针对油品调合过程中的关键质量指标辛烷值 (马达法和研究法) 和雷德蒸汽压等调合规律
的非线性,建立了预测准确、结构简洁的智能调合模型。由于实际工业生产过程中存在的干扰
因素很多,调合模型输出值与成品油属性在线分析仪的检测值不可避免地要产生一定的偏差,
为此开发了汽油调合模型的在线优化校正技术,使调合模型适应工业过程操作特性的变化和生
产工况的迁移。在建立的调合模型基础上,开发了离线和在线优化技术。离线优化技术不需要
企业进行管道改造和安装在线分析仪,可在一定范围内提高调合的成功率和降低调合成本。在
线调合模式基于离线模式,可动态更新和优化调合配方,从而能够进一步提高调合成功率,降
低调合成本,减少质量过剩。开发的优化技术还考虑了多种可能的现场生产模式。例如:管道
调合,罐式调合,罐底油补偿模式等。已汽油调合软件ECUST_BLEND工作。
成品汽油调合过程的建模、模拟与离线优化技术已经成功在金陵石化完成现场应用。其中
汽油辛烷值调合效应模型,将汽油调合过程中组分油表现的非线性效应定量的描述出来,进而
准确的对成品汽油的关键指标辛烷值作出预测,与传统的乙基模型对比表明所建模型精度提高
了约5%。在调合模型基础上开发的离线优化技术,结合了成品油生产现场的特点,能够有效
的考虑罐底油、直调组分、锰剂添加量、以及库存约束等现场情况。在实际应用过程中,所完
成的汽油调合工作全部一次达到国III标准。通过与传统的手调方式进行比较,优化后配方提
高了一次汽油调合的成功率,稳定了汽油生产过程,并且降低了调合成本与质量过剩,质量过
剩稳定在0.1以内,且研究法辛烷值在93.5-4.1之间波动。仅以离线优化为例,通过成本核算,
每年的调合成本可减少1275万元左右。
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