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Ultra
三维
打印机
产品详细介绍ULTRA是一个具有高生产率和高分辨率的高端快速制造系统。非常适合任何追求高精度、高速率的生产需要。只需提供一个STL文件它就可以生产出任何复杂的几何图形。机器出厂已预安装所有相关软件,以便实现生产的自动化和模型的完美化。
北京欧雷新宇动画科技有限公司
2021-08-23
三维
重力博弈棋盘
博弈数学教育课程教学活动主要面向7-18岁青少年,通过体验式活动教学游戏,培养青少年的数理逻辑、博弈思维、团队合作、独立思考、创新、自定义及设计、沟通表达等综合能力。活动课程采用活动体验式教学方法,这种方法强调学生为主,兴趣入手,让学生通过兴趣驱动来学习,在快乐中学习,在快乐中理解知识,在快乐中寻找自己的答案。
北京中教启星科技股份有限公司
2021-08-23
三维
立体针雕(象素)
180mm×130mm×50mm,演示立体造型,像素。
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
一种基于张量分解稀疏约束的
三维
心脏磁共振
成像
方法
本发明公开了一种基于张量分解稀疏约束的三维心脏磁共振成像方法,其采用三维径向采样轨迹实现全心脏三维K空间数据的欠采样;通过高阶张量分解实现磁共振图像的稀疏表示,实现全心脏三维磁共振数据的最优稀疏表示,提高磁共振成像的精度;结合张量分解的稀疏数据的L1范数与全变差变换的复合正则化项作为约束项,利用快速复合分裂算法实现欠采样三维心脏磁共振图像重构。本发明方法有效缩短磁共振成像扫描时间,提高心脏磁共振成像的速度,有利于消除心脏检测过程中产生的运动伪影,提高三维心脏磁共振成像的精度。
浙江大学
2021-04-10
多模态皮肤
三维
CT系统
项目简介 皮肤组织是人体最大的器官。它主要负责人体内部与外部的隔离与沟通,起到保护体内环境、排汗和感受外部刺激的功能。由于直接接触紫外光、化学物质等,皮肤的病变机率非常大。皮肤病能给患者带来瘙痒、疼痛、及各种美容问题,严重影响患者的身心健康,甚至影响患者的生命。因此,皮肤病的早期、准确的诊断和治疗至关重要。应用范围北京大学工学院成功研发“共焦反射/ 荧光实时成像系统”,即用两路激光同时激发反射和荧光信号,可同时、同焦点得到对生物体形态学和生物化学的信息,实现皮肤影像学分析,结合光机电一体化系统,实现对皮肤组织的三维共焦功能成像。三维CT 系统样机项目阶段将两类信息同时得到的共焦成像系统设计方案为世界首创,将大大加强对皮肤黑色素瘤、白癜风、黄褐斑等皮肤疾病的早期诊断准确率。由于本检测在活体上无创进行,因此具有取样检测无可比拟的实时性、多次观察性,且可大大降低检测成本。目前,课题组已经完成产品样机研发。知识产权 已申请相关专利。合作方式 合作开发、技术转让、技术许可。
北京大学
2021-04-11
全视差
三维
显示装置
本发明公开了一种全视差三维显示装置。它包括投影机阵列、正交柱面光栅屏,正交柱面光栅屏包括第一柱面光栅、第二柱面光栅,依次放置的投影机阵列、正交柱面光栅屏,投影机阵列向正交柱面光栅屏投影图像,正交柱面光栅屏中的第一柱面光栅和第二柱面光栅的光栅方向分别平行于x轴和y轴。本发明的优点是可产生高图像分辨率、高视角分辨率的三维图像。极细腻的视角间隔,会给观察者带来完全连续无跳变的三维感知,减轻常规三维显示中视角不连续带来的疲惫感,并且能够实现包括横向视差、纵向视差在内的全视差三维显示。
浙江大学
2021-04-11
多模态皮肤
三维
CT 系统
皮肤组织是人体最大的器官。它主要负责人体内部与外部的隔离与沟通,起到保护体内环境、排汗和感受外部刺激的功能。由于直接接触紫外光、化学物质等,皮肤的病变机率非常大。皮肤病能给患者带来瘙痒、疼痛、及各种美容问题,严重影响患者的身心健康,甚至影响患者的生命。因此,皮肤病的早期、准确的诊断和治疗至关重要。
北京大学
2021-02-01
智慧工厂
三维
可视化
(1)本系统采用三维扫描技术,重建厂区及厂房内所有建筑及设施,并采用分布式实时系统、传感器融合技术和 SLAM 技术;(2)系统具备开发的接口及丰富的底层应用,如:ERP 数据对接,项目管理,Audit,工厂流水线规划,可追溯记录等;(3)定制化的上层应用,如:可视化智能轧钢控制系统,智能工厂可视化系统,设备诊断等;(4)三维重建精度可达 2-5mm。
北京科技大学
2021-04-13
智能工厂
三维
动画仿真
三维虚拟环境中,对智能工厂物流过程进行逻辑建模,包括物流 运输设备建模、物流路径规划以及物料的加工过程建模等。 本项目对晨光集团新厂区生产线物流进行仿真,从而分析设计的 物流方案是否存在通道堵塞、节拍不平衡等状况,实现对设计的物流 方案进行评估和优化。
南京工程学院
2021-01-12
三维
音频精简方法及系统
一种三维音频精简方法及系统,包括采集原始三维多声道音频系统中 L 个扬声器的空间位置信息和 人头特征的空间位置信息,将 L 个扬声器的输入时域信号变换得到对应的频域信号;计算 L 个扬声器所 播放的声音信号在左耳、右耳、人头中心处的声压和;从当前的待精简扬声器集合中,寻找一个使原始 声场失真最小的扬声器将其精简剔除;对新的当前待精简扬声器集合继续进行精简,直到得到 M 通道 系统的扬声器最优空间位置排布;将 M 通道系统的对应扬声器上的频域信号
武汉大学
2021-04-14
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