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高等教育领域数字化综合服务平台
电动汽车电池管理系统算法及测试平台
成果介绍针对采用比例积分观测器法，结合电池荷电状态估计，设计能够同时对模型参数和电池荷电状态同时进行估计的算法，可应用于整车的BMS软件算法设计。搭建的软硬件平台可应用于BMS算法测试。技术创新点及参数(1)采用比例积分观测器法，结合电池荷电状态估计，设计能够同时对模型参数和电池荷电状态同时进行估计的算法；(2)在观测过程中模型参数可实时更新，算法满足李雅普诺夫方程，估计计算时可保证收敛；(3)更好的动态特性与电池充放电周期整体估计精度，且在电流信号有噪声时仍有较好的估计精度；(4)基于STM32芯片主控，AD7280芯片采集数据，μC/OS-III系统完成了控制系统软硬件设计。台架实验表明，系统信号采集精度良好，性能实现成功；(5)采用OCV法对Ah法进行纠正，获得新的综合SOC估算值，针对性地设计了初值确定方法，得到改良的SOC估计算法。*明该算法能在整个电池恒流放电过程中稳定估算SOC；(6)为考虑电池工作过程中的产热，对传统的SOC估算方法，引入温度约束，建立改良的SOP估计算法。*明该算法能很好地考虑电池温度对SOP估测影响而提升估算精度；(7)采用STM32F103芯片主控，AD7280A芯片采集信息，μC/OS-III系统建立了BMS软硬件系统，并进行了实车试验。结果表明改良后的估计算法精度良好可靠，所设计BMS具备出色的控制性能。市场前景本项目的涉及的算法设计及软硬件架构，可以采用成果授权、成果转让或者技术服务的形式与汽车零部件供应商产生合作。
东南大学
2021-04-13
隧道及地下工程风险管理软件
为了科学地管理和控制隧道及地下工程建设风险，运用建立的工程风险分析理论与 方法，开发了一套隧道及地下工程风险管理软件。该软件可根据拟建工程信息和资料， 结合风险备选数据库中存储了大量的隧道及地下工程风险资料，自动生成工程风险调研 表格，对拟建工程进行风险辨识、估计和评价，实现科学的风险决策与管理。同时，软 件可根据工程施工进度进行实时分析和评估，并利用施工监测数据对在建工程各项风险 进行动态跟踪管理，对施工中风险进行全面控制，保证工程的顺利进行。软件的基本功 能包括：工程风险数据存储、辅助风险识别、风险估计计算与风险评价、风险决策和风 险跟踪管理等。
同济大学
2021-04-13
麦角甾醇衍生物的制备及应用
本发明提供一种麦角甾醇衍生物，从中药灵芝孢子粉中提取分离纯化得到。本发明通过抗衰老的酵母模型——K6001酵母细胞及其突变株(Δuth1和Δskn7)——证实了所述的麦角甾醇衍生物通过调节Skn7的活性影响UTH1基因表达从而延长酵母的复制性寿命。以此类化合物作为先导物，优化结构，可在制备延缓衰老以及预防或/且治疗衰老性疾病的药物中应用。
浙江大学
2021-04-13
分布式机车故障检测及诊断系统
车载故障检测与诊断信息网络是网络化的机车运行状态信息和故障数据的监测和管理。列车信息网络是把机车上各个具有独立功能的模块化检测与控制设备通过网络连接了起来，司机对整个列车的控制命令通过列车通信网络送到列车的各个车厢，各个车厢工作状态通过列车通信网络送到司机室显示屏，这样既便于机车运行情况的集中监测和管理，又分散了机车的控制与管理功能减少了机车上的布线数量，提高了机车运行的可靠性。 当机车发生故障时，一方面各个模块可以把当时的状态信息记录下来，另一方面又可以及时地提示司机采取相应的处理措施。在故障车到段之后，通过无线通信装置或者显示屏上的USB接口进行数据转储，利用微机上的专业的处理软件，可以分析出故障的原因。整个信息系统的各个模块可以通过网络联合工作，又可以单独行使一定的功能。另外，本系统还具有十分灵活的网络接口和协议，可以很方便地进行系统扩展，安装其它功能检测控制设备。 当前，在本系统中的智能节点模块有司机室显示屏、无触点逻辑控制模块、瞬间故障监测记录仪、机车状态监视模块等。 目前开发的分布式机车故障检测及诊断系统已经成功的应用在SS4G，SS3B，DF7B等机车上，取得了很好的实际效果。
北京交通大学
2021-04-13
中央空调物联网远程监控及节能系统
中央空调远程监控目前是国内外对于现代商业、办公及住宅楼群实施温度 自动控制的一种趋势。它具有节能效率高、环境热污染低、便于维护管理等优 34 点。由于长期以来人们对中央空调节能不够重视，能源浪费的现象相当严重且 普遍。按国内南方及沿黄省会城市的统计，中央空调用电量分别占各地市总用 电量的 28%左右(重庆 29%,上海 31.1%)，这给各城市的供配电带来了沉重的压 力。高能耗已经成为制约中央空调健康发展的一大瓶颈，解决中央空调的节能 问题迫在眉睫。 我们研发的中央空调以太网远程监控系统是一个集制冷、暖通、控制、信 息于一体，跨学科、跨行业（学会）的复杂工程。该系统由符合 IEEE80X.3 标 准的以太网中间站、网络路由器、现场控制器及以太网远程监控软件等组成， 软硬件全部自主知识产权。应用本系统进行中央空调的升级改造，不仅能够有 效地从源头上遏制制度和政策漏洞造成的能源浪费，也为各级政府节能降耗树 立了一个新的标杆，必将推动节能减排工作上一个新的台阶。该项目作为省政 府节能减排样板，已连续多年受到省政府“全省节能减排节约型先进单位”的表 彰和奖励。
山东大学
2021-04-13
含凝结性尘粒高温烟气净化及余热回收
针对冶金、化工、电力等行业含凝结性尘粒高温烟气，采用颗粒床层进行高温过滤，同时余热回收利用，研发了针对凝结性尘粒的表层颗粒定向置换技术、凝尘自适调控技术以及滤料的温变再生技术，过滤后粉尘浓度低于 20mg/Nm3 ，余热回收率大于 70%。
北京科技大学
2021-04-13
新型石油及石油产品吸附材料与装置（产品）
成果简介：新型吸附材料与装置用于收集陆地和水面的石油或石油产品，同样也可应用于水处理设备中去除乳化石油产品、工业、生活油脂等。这种新型材料具有高油容性：35-40 公斤/公斤；可吸附物质系列广泛；吸附速度 高：3-4 公斤/分钟/公斤；可以挤压释放吸附油品 500次以上；工作的 温度范围：水：+4℃-+50℃；空气：-20℃-+50℃；对于各种石油产品的 油容稳定，当挤压时可释放 70%的吸附石油产品。 自行设计的分离器适用于分离稳定与超稳定水包油乳液型水流的高效工 业装置。该分离器
北京理工大学
2021-04-14
天然产物来源的抗炎症药物及功能食品
已有样品/n许多健康问题，如慢性疼痛、肥胖、糖尿病、心脏病、中风、偏头痛、甲状腺问题、牙齿问题、感染性疾病和癌症都源于炎症。从天然产物资源中筛选对炎症具有良好疗效的成分，开发为药物，抗炎治疗；来源于可食性植物天然产物开发成功能性食品或饮品，消除和改善慢性炎症。相关内容采用技术秘密保护，详情可进一步协商。
中国科学院大学
2021-01-12
深度学习处理器研发及产业化
已有样品/n重点突破智能终端深度学习处理器芯片设计，研发并改进CNN、RNN 等深度学 习算法和技术，设计并研发Alex、Caffe、Torch等常用的深度学习架构。深度学习 处理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度学习神经网络算法，基于深度学习处理器 芯片的智能设备可运行手写数字识别等任务；深度学习处理器芯片处理imagenet测 试集图像分类任务达到30帧/s，芯片面积不超过60平方毫米，单芯片功耗不超过 20W，所研发的芯片性能功耗比超过目前智能终端所使用的主流CPU的100倍。最终 在
中国科学院大学
2021-01-12
蜂产品深加工及质量控制技术
项目成果/简介: 本项目以蜂蜜、蜂花粉、蜂胶及蜂王浆为原料，采用中医食疗理论和现代食品加工技术，开发出了具有抗衰老、保护化学性肝脏损伤的功能性食品；采用指纹图谱技术鉴别蜂蜜的种类；采用绿色加工技术脱除蜂蜜中的农残和抗生素；开发出了一种蜂花粉饼干和一种具有保护慢性酒精肝脏损伤的蜂蜜制品。 本项目已获得发明专利1项，申请发明专利4项，获2项省级
西北大学
2021-01-12