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面向知识图谱应用的高效图数据库系统gStore
近年来图数据受到越来越多的关注，在海量图数据中进行快速的复杂查询是所有图数据库系统面临的直接问题。本系统首创提出了将复杂条件查询转换成在大图中进行子图匹配的解决方法，该方法抛弃了传统利用关系数据库技术作为底层支持RDF数据的存储和管理，利用基于结构感知的索引和查询优化策略，极大地提高了在海量RDF知识图谱数据和复杂查询环境下的性能和系统可扩展性。 本系统支持W3C提出的RDF文件标准和SPARQL语法标准，提供C++、Java、Python、PHP等API接口，单机版本支持50亿条边秒级响应，分布式版本设计了基于查询日志的分布式图数据划分策略，具有非常好的可扩展性。
北京大学
2021-02-01
知识约束的公路车辆目标图像气动光学效应校正方法
本发明公开了一种知识约束的公路车辆红外图像气动光学效应校正方法，该方法先建立车辆模板和多尺度公路模板，再使用多尺度公路模板提取高超声速条件下实时模糊图像中的公路区域；利用 HU矩约束的最大似然估计算法校正气动光学效应图像中的公路区域，得到公路区域校正图像；使用车辆模板在公路区域校正图像中匹配车辆区域位置，得到所要提取的车辆区域；利用 HU 矩约束的最大似然估计算法校正车辆区域，得到车辆区域校正图像。本发明是由粗到细递
华中科技大学
2021-04-14
国家发展改革委等部门关于印发第29批新认定及全部国家企业技术中心名单的通知
根据《国家企业技术中心认定管理办法》（国家发展改革委、科技部、财政部、海关总署、税务总局2016年第34号令），经审定，现将2022年（第29批）新认定国家企业技术中心名单及全部国家企业技术中心名单通知如下。
国家发展改革委
2023-02-23
为中铁大桥局承制的“大桥海鸥”号浮式起重机
为中铁大桥局承制的“大桥海鸥”号浮式起重机
青岛海西重机有限责任公司
2021-09-02
吉林省区域性中小企业产权交易市场建设研究
产权交易市场是多层次资本市场体系的重要组成部分,本书为我们阐述了产权交易市场理论及相关概念,我国产权交易市场的发展与定位,发展现状及影响因素分析,并着重以吉林省为例,为我们分析了区域性中小企业产权交易市场建设的必要性,区域性中小企业产权交易市场试点机构运行情况及成功经验,构建吉林省区域性中小企业产权交易市场的对策等,为产权交易市场的建设带来了一系列新鲜的见解.
长春大学
2021-04-30
湖北出台全国首个《完善科技成果评价机制的实施意见》
充分发挥评价对科技创新和成果转化的导向作用，用好评价“指挥棒”，通过评价反映成果的创新水平，推动高质量成果产出和转化，促进科技与经济社会发展深度融合。
中部知光
2021-12-02
中国高等教育学会荣获 “全国先进社会组织”称号
党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视社会组织工作，作出一系列重大决策部署，有力促进了我国社会组织健康有序发展。广大社会组织在全面建成小康社会进程中，特别是在决战决胜脱贫攻坚、新冠肺炎疫情防控中作出了突出贡献，涌现出一批党的建设突出、自身建设过硬、发挥作用显著的先进社会组织。
民政部
2022-01-12
关于举办首届全国高校教师教学创新大赛的通知
为全面落实新时代全国高等学校本科教育工作会议精神，坚持立德树人根本任务，落实“以本为本、四个回归”的要求，以“新工科、新农科、新医科、新文科”建设理念为引领，聚焦教学创新、掀起学习革命，引导高校教师潜心教书育人，形成卓越教学的价值追求和自觉行动，打造高校教学改革的风向标，全力推进高等教育“质量革命”，中国高等教育学会决定举办“首届全国高校教师教学创新大赛”。
中国高等教育学会
2020-10-27
2022版全国普通高校教师教学发展指数发布
2022版指数仍然从“6+1”维度刻画我国高校教师教学发展生态，但对指标的具体内容作了优化调整。
中国高等教育学会
2022-12-23
基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期
2月1日，清华大学深圳国际研究生院马兆远课题组首次公布基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期预测模型。根据后续一周内国家卫计委公布的疫情实时数据反馈，该模型在一周（2月1日至2月7日）之内的预测结果与真实情况吻合度较高，平均准确率达98%以上。团队比较早地对疫情高峰期及拐点出现时间做出“2月7-12日内达到峰值，疫情拐点最迟于2月16日前后出现，总感染人数或达7万”的预判，该预测与钟南山院士的判断互相印证。虽然预测结果的准确度得到验证，课题组团队并没有因此松懈，而是不断根据最新的数据变化调整参数、优化拟合结果，同时积极联络政府相关科技、数据信息等部门，让预测结果成为施策者有力的决策参考。2月1日，清华大学深圳国际研究生院马兆远课题组首次公布基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期预测模型。根据后续一周内国家卫计委公布的疫情实时数据反馈，该模型在一周（2月1日至2月7日）之内的预测结果与真实情况吻合度较高，平均准确率达98%以上。团队比较早地对疫情高峰期及拐点出现时间做出“2月7-12日内达到峰值，疫情拐点最迟于2月16日前后出现，总感染人数或达7万”的预判。
清华大学
2021-04-10