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高等教育领域数字化综合服务平台
北京云舶在线科技有限公司
北京云舶在线科技有限公司成立于2017年，是一家致力于打造全新UGC虚拟互动社区的创新型科技企业，核心团队拥有超过16年的游戏和AI研发经验。旗下产品“小K直播姬”是款免费无穿戴视频动捕3D虚拟直播产品，内置自研视频动捕黑科技，高自由度Avatar系统，零成本开启3D虚拟直播。 云舶科技旗下还拥有视频捕捉动画制作平台小K网，平台注册动画师超2万，用户上传任意视频处理后即可下载bip和fbx文件，提升了动画师的动画制作效率。
北京云舶在线科技有限公司
2021-12-07
云菁（无锡）智能科技有限公司
云菁（无锡）智能科技有限公司成立于2021年，致力于培养云计算和物联网领域、人工智能和智能制造领域内的高端人才。公司位于无锡市锡东创融大厦微软无锡人工智能暨智能制造加速器。
云菁智能创立的愿景是“授云端科技，育菁秀人才”。创始团队来自多位微软云计算专家和工业智能制造专家，拥有微软认证的云计算资格证书、辅导和实施过众多世界500强企业的智能制造项目，具备将云计算和物联网技术落地到工业智能制造场景的丰富实践经验。
“加快构建现代职业教育体系，培养更多高素质技术技能人才，能工巧匠，大国工匠。”这是习近平总书记对职业教育工作作出的重要指示。云菁智能将积极履行党和国家赋予的新时代新使命，为培养更多的高素质技术技能人才、能工巧匠、大国工匠而努力！
云菁（无锡）智能科技有限公司
2021-12-07
广州云歌信息科技有限公司
广州云歌信息科技有限公司成立于2014年，总部设在国家863软件专业孵化器广东基地广东科学软件园，短短数年时间，已成为国内高校智能互联专业群实验室的领导者。云歌科技是一家专注于教育信息技术输出的高新技术企业，作为粤港澳大湾区创新中心核心枢纽的黄埔经济开发区及广州市人工智能入库企业，公司一直专注于人工智能领域算法的研究，为客户提供一站式的人工智能技术应用服务，技术顾问团队都是来自相关专业博士、硕士及国内外学者。公司成立以来，依托着先进的研发水平及专业的教育行业背景，打造具有自身特色的服务+产品的业务模式，得到全国多所高校的肯定。公司从2018年开始，从专注高校实验室建设的单一输出模型，在数字时代下，通过人工智能技术的沉淀，通过转型技术服务，对教育行业的价值链进行重构，从2019年开始，开始下沉到中小学智慧教育市场，目前也得到客户的一致认可。云歌目前已在四川、重庆、广西、湖北及湖南等地成立了办事处，为全国所有高校提供以人工智能、移动应用开发、移动互联应用技术、智能产品开发、大数据以及机器人等专业为主营业务的专业建设服务整体解决方案。云歌通过自主研发和采用国内外最先进的信息技术，创造了课程定制化开发、专业诊断服务专业、人才评测机制先进、实验资源种类齐全的计算机专业群建设一体化服务模式，目前已取得多项专利及软件著作权，拥有定制化的智能互联网专业群实验室建设方案已被全国200多个高等院校认可。
广州云歌信息科技有限公司
2021-12-07
广东智云工程科技有限公司
广东智云工程科技有限公司成立于2020年07月06日，注册地位于佛山市南海区狮山镇321国道仙溪段广东生物医药产业基地一期第一组团C栋二层自编223号(住所申报)，法定代表人为刘慧芬。经营范围包括工程和技术研究和试验发展；工程管理服务；工程设计活动；工程勘察活动；环保工程施工；生态保护工程施工；规划设计管理；专业设计服务；地下综合管廊工程建筑；地质勘查技术服务；基础地质勘查；检测服务；其他测绘地理信息服务；遥感测绘服务；；互联网数据服务；其他互联网服务；基础软件开发；支撑软件开发；互联网公共服务平台；其他互联网平台；互联网安全服务；信息系统集成服务；物联网技术服务；互联网生产服务平台；互联网生活服务平台；互联网科技创新平台；运行维护服务；信息处理和存储支持服务；应用软件开发；其他软件开发；集成电路设计；环境监测专用仪器仪表制造；其他专用仪器制造（佛山市企业投资准入负面清单中禁止类和限制类项目除外）；信息技术咨询服务；地理遥感信息服务：动漫、游戏数字内容服务；其他数字内容服务；水污染治理；大气污染治理；固体废物治理；土壤污染治理与修复服务；其他污染治理；环境卫生管理；标准化服务；其他质检技术服务；环境保护监测；生态资源监测；能源矿产地质勘查；固体矿产地质勘查；科技中介服务；创业空间服务；其他科技推广服务业。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动。）(依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动)
广东智云工程科技有限公司
2021-10-29
3DCAT元宇宙实时渲染云
3DCAT是基于云计算理念，将XR应用部署在云端运行，云端资源进行图形数据的实时计算和输出，并把运行结果用“流”（Streaming）的方式推送到终端呈现的一种解决方案，终端用户可随时随地交互式访问各种XR应用。
深圳市瑞云科技股份有限公司
2023-03-11
云育CO2培养箱
适用于细胞培养、干细胞研究、肿瘤细胞研究、微生物研究等领域;科学研究所、制药公司、化妆品企业均适用。
温度精确控制在±0.1℃波动范围内，保障细胞全生命周期正常生长
新型IR传感器灵敏控制CO2浓度，使培养基始终维持在中性环境
一键灭菌，经12h有效杀死耐高温孢子和支原体，优于湿热灭菌和紫外线灭菌
标配物联模块，多屏互动，物联APP随时查看实验状态
青岛海尔生物医疗股份有限公司
2022-09-08
人工智能教学实验平台---边缘智联网(eAIOT)综合实验平台
边缘智联网（edge+AI+IOT=eAIOT）综合实验平台是一款集成物联网、嵌入式、移动互联技术、人工智能于一体的高端教学科研实验平台。
整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能（AI），三个部分互相支撑、互为补充。平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与OpenCV计算机视觉库，支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度学习端侧推理框架。
实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。
本项目实验平台搭载瑞芯微RK3399处理器，不少于9个无线传感器节点，配备11.6寸高清触摸屏、高清相机模块、7麦麦克风阵列和ODB接口。
硬件系统采用DC12V电源适配器安全统一供电，结构为上下两层一体化设计，上层紧固式安装实验所需硬件（非磁吸式安装），实验所需硬件均平铺安装在一整块底板上，下层收纳放置配套线材、配件等设备。
实验平台支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等无线网络通信，支持无线传感器网络、物联网人工智能、嵌入式系统开发、RFID射频识别技术等课程实验。同时配备可私有云和公有云部署的“物联网云平台”，配合多种传感器模块，可完成基于物联网云平台的嵌入式无线传感器综合实验。本平台提供嵌入式深度学习框架Tengine，可完成人工智能实验，包含基于深度学习的目标检测实验、基于深度学习的人脸识别实验，可完成声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、知识图谱和聊天机器人实验等人工智能实验。
江苏学蠡信息科技有限公司
2023-06-21
自主飞行器平台
机器人研究中心自主研制的自主飞行器平台，用于控制旋翼飞机，实现旋翼飞机的自我控制。目前，市场上现存的自主飞行器平台存在功能单一、移植性差、自我控制不稳定等问题。自主飞行器借助先进的控制理论技术，实现自主飞行器自主起降、悬停、避障等多种功能，在自主飞行器平台市场具有广阔的市场发展前景。 国内外对采用以遥控直升机为基础进行旋翼飞行器的全自主高机动飞行控制的研究必将继续推进，研究成果也会被更广泛应用。我们设计了一套完整的四旋翼自动控制系统。该系统不仅包括控制算法的设计，还包括传感器、控制板等相关硬件平台的实现。
电子科技大学
2021-04-10
智慧水利大数据平台
技术优势
智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。
1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。
2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。
3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。
智慧水利大数据平台——功能模块图
大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图
系统主要功能模块
西安电子科技大学
2021-05-12
抗体药物设计平台算法
简介：
抗体药物是生物制药中复合增长率最高的，2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元，预计在预测期内复合年增长率为6.2％。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子（bio-better）是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。
我们开发的智能抗体设计平台，包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。
优势：
1、研发成本节约3-5倍，时间节省5倍，筛选成功率提升6倍
2、可以帮助指导、设计实验，减少消耗，加快速度，提高准确率
3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。
图1：深度学习算法预测蛋白质相互作用时界面氨基酸配对:成功率72.1%
图2：计算相互作用得到了实验从正、反两方面的验证
中国人民大学
2021-05-15