产品详细介绍

产品详细介绍

产品特点: 1.恒温和低温两种温度范围可供选择。 2.透明窗设计方便观察样品。 3.配有过电保护装置不影响其它设备。 4.符合国际环保要求的安全无氟制冷系统 5.控制加速的线路确保摇床缓缓启动、平稳加速，保证实验样品安全。 6.采用变频电机长寿命、宽调速、恒力矩、恒转速、无碳刷、 免保养。 7.具有断电恢复功能，在外电源突然失电又重新来电后，设备可自动按原设定程序恢复运行。 8.独特的电机过热、温度失控自动断电保护装置。 9.工作室内腔304全镜面不锈钢圆弧转角，容易清理。 10.三重安全保护对人员的安全保护。漏电流和过电流保护系统。当设备出现漏电流、过电流危险情况时，能自动快速切断电源，确保操作人员的安全。

YTHW系列叠加式培养振荡器是专为面积窄小的实验室研制开发的一款具有多单元叠加、多功能组合、多振幅回旋和多温度区控制的高性能产品。 产品特点: 1、摆放方式灵活，可以单层落地使用或台上使用，也可以双层或三层叠加使用，每层单独控制。 2、下拉式开门,具有良好的隔热性能，柔性缓冲式轨道托板，操作灵活，托板可拉出35CM，轻松取放样品瓶，操作 简单快捷且大大提高了空间利用率。门中心设置钢化玻璃观察窗，可随时观察内部摇瓶，平整的表面也易于清洗。 3、7寸真彩触摸式大屏幕，同界面显示设定及检测的时间、温度、转速、曲线；并显示当前的运行模式，日期及报警故障。 4、超大存储量能全程自动记录存储实验过程数据，可在屏幕中显示温度曲线图，速度曲线图,并且能随时查看历史 数据，报警记录与开门记录。 5、USB数据存储系统。全程自动记录存储试验过程数据。U盘全程记录实验数据（可记录温度、转速、时间）。 下载数据自动列表成图保存打印。鼠标轻点轻松回放实验过程。便于优化反应条件，筛选实验方法，确认实验过程。 6、高品质伺服电机，控制速度精确、确保高低速性能稳定。启动、停止速度可调，可设定正转、反转、正反交替 三种运转模式。三重平衡装置可有效确保样品的运行平衡，运转平稳、可靠无噪音。 7、漏电流和过电流保护系统。当设备出现漏电流、过电流危险情况时，能自动切断电源，确保操作人员的安全。 8、故障自诊断功能，故障时显示故障部位，故障代码，可迅速方便发现问题，解决问题。 9、紫外消毒包括风道消毒和照明的功能。 10、人性化设计开门即停功能，使用更加安全方便快捷 11、工作室内腔304全镜面不锈钢圆弧转角，容易清理，液体不会进入摇床底部。 12、可选配置光照，二氧化碳摇控制单元，嵌入式打印机等附件。

1 .掌握大鲵子二代亲鲵生殖生理特点和生殖调控机理，创建大鲵子 二代生殖调控技术和大鲵子三代全人工繁殖和苗种规模化培育技术；2 .选育和培育出体质健壮子二代亲 鲵400多组（1尾雄亲鲵+3尾雌亲鲵为一组），诱导性腺发育与雄雌同步成熟，使用高活性催产剂进行人 工催产，催产率达72%，受精率90%，孵化率33%，苗种存活率90 .5%，三年（2007-2009年）共繁育大 鲵子三代苗种44800尾；3 .实现大鲵子三代苗种规模化生产，能提供大批量子三代苗种供养殖部门发展 大鲵养殖产业，并在自然保护区放养，还进行子三代健康养殖示范，具有显著的经济效益、社会效益和 生态效益

我校理学院大数据研究团队在人工智能与大数据处理技术研究方面取得系列进展，研究成果分别发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能顶级期刊。神经网络是人工智能领域中目前最为火热的研究方向——深度学习的架构基础。虽然深度学习在近几年发展迅速，但是关于如何设计最优神经网络架构的问题仍处于探索阶段。该团队分别针对人工智能中神经网络结构复杂、高维大规模数据存在无效和冗余特征、难以获取长时序信息等问题与缺陷，设计出了一系列网络结构优化、大数据特征选择和时序循环神经网络模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的学习性能。 题目为《带Group Lasso惩罚与控制冗余的神经网络特征选择》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究论文发表在人工智能领域权威国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生张华清为该论文共同第一作者， 我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项工作得到国家自然科学基金、国家科技重大专项、山东自然科学基金、中央高校基本科研业务费、中国石油天然气集团公司重大科技项目以及山东省高校青年创新科技支撑计划的资助。 特征选择技术也称属性选择，是指从原始特征或属性中选择出最有效的特征或属性以降低数据维度的过程，它是人工智能数据预处理环节的重要步骤，也是大数据处理技术的重要环节。该项工作在神经网络中嵌入Group Lasso惩罚项并实现特征冗余控制，在选出对解决问题最有帮助、蕴含信息量最大的特征或属性的同时，控制所选特征子集的冗余程度，以达到降维的最优效果，从而使模型的泛化能力更强，降低神经网络模型产生过拟合的风险。 题目为《基于L1正则化的神经网络结构优化模型设计与分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究论文发表在国际人工智能领域权威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。硕士生谢雪涛和博士生张华清为论文共同第一作者，王健副教授为通讯作者，我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项研究成果得到了国家自然科学基金、山东省自然科学基金和中央高校基本科研业务费的资助。 该项工作借助L1正则子具有的稀疏表达能力，提出两种神经网络结构优化学习模型；本项工作另外一个突出贡献就是提出了一种简单且具有通用性的收敛性证明方法，同时保证了模型设计的合理性。实验结果表明所提出模型具有强大的鲁棒性、广泛的适用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，适用处理高维大数据。该研究成果在人工智能与深度学习构造最简网络结构方面具有很强的指导作用和应用推广价值。

近期，西湖大学人工光合作用与太阳能燃料中心孙立成实验室在探索这一未解之谜的过程中取得进展。

基于平面光波光路(PLC)技术的各类光功能器件，是实现现代高速光网络、高速光信号处理、大容量光互连节点和终端设备中光信号处理模块的基础。/lineInP基多量子阱PLC器件基于成熟的半导体工艺，以脊波导为基础，具有体积小、功耗/损耗低、可靠性高、性价比高等优点，在国际上即将形成新的产业热点。电子科学与工程学院光子学与光通信研究室顺应这一趋势，潜心攻关，埋头研究，历时四年完成了InP多量子阱PLC单元器件理论与实验研究。在国内首次建立了PLC光路设计和光学特性测试平台，探索出国产化工艺加工途径，取得多项自主知识产权，成功地研制出InP基多量子阱PLC无源光子器件。包括光调制器/开关、可调式多模干涉耦合器、谐振腔滤波器、2×4分路器等，于2007年2月通过了教育部组织并主持的科技成果鉴定，达到国际先进水平。

中国在国际超导磁悬浮上展开的竞争，争取轨道交通未来的主导权，需要发展超导磁悬浮技术，基础是：超导、杜瓦、制冷。本项目新材料新技术所生产的超导变压器为高速列车的重要组件，该项目已经得到中车、科技部支持，完成相关的设计，进行开发。 掌握了超导牵引变压器和构建复合低温恒温器相关的复合材料的核心技术。探索出该材料的成型工艺及高强度工艺，成功设计了团队成功设计和建造包括（1）高温超导变压器、（2）低温杜瓦装置（故障限制器、核磁共振成像仪、电机、磁推进装置和超导交通装置及配套的低温杜瓦装置），该技术用于国家重点研发计划中。