实验内容 a 磁阻传感器特性测量： 1、研究霍尔磁阻传感器特性； 2、研究各向异性磁阻传感器特性； 3、研究巨磁电阻传感器特性； 4、研究隧道磁电阻传感器特性。 b 磁场分布的测量： 1、学习霍尔效应测量磁感应强度的原理； 2、测量螺线管轴线上磁感应强度的大小及分布情况； 3、测量 C 型电磁铁空间三维磁场的大小及分布情况； 4、测量单个线圈和共轴线圈空间三维磁场大小及分布情况。

产品详细介绍 产品概述：       东方中原DB-D01-电磁系列白板，是东方中原自主研发的一款性价比高的产品。采用多点触控技术，在电磁白板上实现真正意义上的双笔同时书写和笔势识别，除白板软件外，Windows其他程序也能识别白板双笔和笔势识别。东方中原DB-D01-电磁系列白板产品集智能化和易用性为一体，不仅承继了过往产品的良好品质和各项优点，更符合学校的需求；同时结合东方中原白板软件，可在windows扩展屏幕（非桌面主屏）上进行书写、绘图，实现白板软件全部功能的使用。不仅提升了师资教学水平，为开展教学互动交流等方面提供了更广阔的空间。 产品特点：   板体工艺：采用电磁感应技术，高分子防眩光（PET）面板材料,高耐磨，使用寿命长，定位精准，书写流畅，灵敏度高。 使用维护：板体内部不含电路板，侧面安装插拔核心电路板设计，方便维护。 数据传输：采用USB线连接，连接距离可达15米，方便安装布线和日后维护。 多点触控：支持双笔书写、WIN7以上系统支持笔势识别。实现扩展屏上书写、批注。 书写绘图：可以在任意界面下书写和标注，有多种笔形选择，提供丰富的常用图形、学科图形绘制；可缩放、编辑、图形识别、文字识别，粗细、颜色、填充设置、文本输入等。 演示功能：可以直接在白板上操作电脑以及各类演示文件，书写绘图一键式切换，易用简便；页面可无限漫游，随意缩放，可读取摄像头/展台设备的图像，支持截图，实现任意纸质文件展示、视频输入批注和讲解；可保存批注入OFFICE格式文件。 教学工具：提供包括幕布、探照灯、截图、放大镜、量角器、直尺、三角板、圆规等10种以上的教学辅助工具，可录制回放教学过程，可插入图片、多媒体，导出资源。 教学资源：提供包括汉语拼音、函数图象、英语词典、光学实验等多种学科动画教学课件，提供海量的教学资源库和素材库，仿真实验和试题库。   白板技术参数及规格 型号 DB-85END-D01- 工作原理 矩阵式电磁感应技术 板体尺寸（对角线） 85.7英寸 板体尺寸（宽×高）(mm) 1765*1275MM 分辨率 14100*10100 显示比例 4:3 多点触摸功能 有 白板重量（kg） 18Kg 装箱规格（宽×高×厚）(mm) 1860*1400*120mm 定位技术 具有4点、5点、9点、16点四种精确定位模式，定位和书写精度小于等于0.05mm 快捷键 双边各18个，配彩色图片和中文标题 材质 板面采用高分子防眩光（PET）面板材料，不可擦写；背板材料采用镀锌板；边框材料采用高强度PVC 电脑连接方式 USB线 AM转BM 数据传输 数据线长度7米，电脑与白板连接距离可达15米 支持的操作系统 Windows XP、Win7、Win8 电源 5伏 工作温度 温度：-10℃~50℃ 相对湿度：30%~80% 存放温度 温度：-25℃~70℃ 相对湿度：10%~90% 安装方式 1、标配：挂壁式；2、可通过购买电子白板支架升级为活动支架式。 保修服务 板体整体保修：3年；配件1年 软件终身免费升级。 产品认证 教学仪器设备产品质量检测中心检测报告，白板环境试验报告，环境二型认证

北京体育大学主导研发的全球首款基于AI图像识别技术的三维运动解析系统可以自动识别人体关键点，将不同摄像机拍摄到的同一运动画面进行三维合成和运动技术分析，获得运动生物力学的详尽参数。该系统利用AI 技术大大降低了人工解析时间，提高了三维解析效率，有效提高运动表现。

研发阶段/n内容简介：用人工神经网络将生产过程的数据所隐含的目标函数关系降维映射到二维平面上，自动生成目标函数的等值曲线，由此可展现出操作空间的面貌和特征，直接识别出最优操作点或最优操作区域，实现生产过程的操作优化，达到降低原料消耗和能量消耗、提高生产率和产品质量、把对环境污染降到最小的目的。技术指标：1、人工神经网络降维优化技术通过降维，在映射平面上能全景式的展现出多维空间的面貌和特征，可以根据优化目标选择最优操作区域，最大限度的挖掘生产过程或装备的潜力；2、当最优操作点或区域不在现有数据集合区域

分析说明国内外相关技术的状况和项目背景，项目基于什么，做了什么，形成了什么技术或产品，  主要创新点或优势（少写理论，多介绍成果，精炼易懂，300 字以内）。 高铁组基础设施中螺栓结构处处可见，大量螺栓松弛检测和拧紧工作依靠人工操作，不仅费事费   力且易漏检漏测，为了降低劳动强度、提高工作效率和准确度，需设计一种专用双臂机器人替代作业 者进行螺栓校验和紧固工作。项目包括柔顺轨迹规划控制、协同紧固操作控制及环境和对象特征提取 等诸多研究难点。 项目基于该需求已经在轨迹规划控制方面做了大量研究，其中建立了关节刚度模型，并提出了考   虑运动和动力约束下的轨迹优化方法，基于该方法能够对机器人实现快速、平稳、准确的轨迹运动控制， 从而达到提高操作效率和操作精度的目的。

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本项目提出将多个龙伯透镜单元组成阵列式分布，通过在透镜底部布置多个馈源，可实现波束相控阵，同时智能化接收、发射多个波束，具有扫描角度大、覆盖范围广的优点。 

面向数字人的大规模生成需求，发展生成式人工智能理论，探索机器学习方法从数据中自动化学习数字人建模方法，提出了高精度三维人脸重建技术、表情驱动数字人技术、语音驱动数字人技术三项世界领先的技术，以低成本、高效率生成可驱动的高保真数字人。该技术能够极大提升数字人的生成质量与生成效率，支持大规模高精度的数字人生成，具有广泛的应用前景。

本发明是一种人工气候室的控制方法，通过传感器元件实时检测气候室内部的温度、湿度，并用滤波器对信号进行滤波处理，滤除外界或传感器干扰带来的信号扰动。然后在考虑光照产热作用的情况下，控制器采用带预测的滞后鲁棒控制处理算法，稳定、准确地控制气候室内部的温度、湿度，采用灯光分级前馈的方法直接设定光照度，最后通过执行器作用于人工气候室。该控制方法采用最少的操作动作，在最小能耗下实现人工气候室温度、湿度及光照的高效控制。

失眠障碍是一种普遍存在的睡眠障碍疾病，我国成年人中的患病比例高达30%，其主要表现为难以入睡、难以维持睡眠或睡眠质量不佳，导致出现疲倦、注意力不集中、记忆力减退、情绪波动等负面影响，并且与多种疾病（如心血管疾病、糖尿病等）的发生和发展密切相关。我国庞大的患者群体增加了对医疗资源的需求和社会负担，对个人和社会经济造成重大影响。失眠障碍需要引起足够的重视和关注，早期诊断是减少其对个人和社会危害性的有效方法。 目前临床睡眠诊断主要依靠睡眠专家人工判读多导睡眠图（polysomnography，PSG），PSG技术同时记录多个生理参数，如心电图、脑电图、肌电图、眼电图等，从而准确评估睡眠的各个阶段和睡眠中的生理变化。然而，现代临床睡眠诊断方法存在一些弊端。首先，依靠睡眠专家人工进行诊断成本很高。例如，临床诊断中标记一位患者的PSG数据并完成诊断，往往需要一位训练有素的睡眠专家数个小时的集中工作才能完成，无法应对大规模睡眠障碍群体需求。此外，睡眠诊断存在个体差异，同一种睡眠障碍在不同人群中的表现可能不同，诊断结果需要根据患者的具体情况进行综合评估和判断。这些方法需要专业人员进行操作和解读，费用昂贵，操作复杂，很难普及应用。 人工智能技术可以帮助解决以上问题。人工智能技术可以在不需要专业人员干预的情况下，对失眠障碍进行自动化分析和诊断，具有高效性、低成本和易普及的优点。此外，还可以在大数据层面上进行分析，深入探究失眠障碍的病理生理机制，从而更好地指导治疗和预防措施的制定。 睡眠诊断是最为适合采用云平台技术进行自动化诊断的领域，患者潜在群体数量庞大。本项目涉及基于人工智能睡眠医学诊断技术的全系统的各个环节，系统的诊断准确率目前为世界范围内第一。前期已经服务于制药企业睡眠类药物评价、可穿戴消费级电子设备睡眠监测等领域。目前市场上的类似产品均不具备临床医疗级的诊断能力，本技术填补了市场空白。 图1.本项目研发的原理样机部件