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颅骨骨性分离模型分离颅骨模型XM-124
XM-124颅骨骨性分离模型   XM-124颅骨骨性分离模型由22部件组成,由各部分颅骨串制于铁丝上,固定在底座上,以便于观察各骨之间的毗邻关系以及内外两侧、上下各面的结构特点及孔、管、沟、裂等,显示分解的22部件颅骨形态结构。 尺寸:自然大 材料:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
脊柱带骨盆与股骨头(半腿骨)模型
XM-129A脊柱带骨盆与股骨头(半腿骨)模型   XM-129A脊柱带骨盆与股骨头模型由带枕骨的颈椎、胸椎、腰椎、骶尾骨、骨盆、脊神经、半腿骨串制而成一个整体,包括脊椎、神经根、脊椎动脉、分椎间盘、脊柱横突和脊椎切面,显示了带枕骨的脊柱、骨盆和脊神经的形态、外观和组成,固定于铁质支架上。 尺寸:自然大 材料:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-168长骨骨干及骨板结构模型
XM-168长骨骨干及骨板结构模型   功能特点: ■ XM-168长骨骨干及骨板结构模型由3部件组成。 ■ 示表层的骨板环绕骨干排列,为外环骨板层,其外表层与骨膜紧密相接,靠近骨髓腔两边的数层骨板环绕骨干排列,为内骨板层。 ■ 示内外骨板之间的骨干密致骨由呈厚壁圆筒状的骨单位构成,并显示哈弗氏管和哈佛氏系统、间骨板的形态和分布关系。 ■ 示骨小梁、骨内膜和福尔克曼氏管的形态和分布关系。 ■ 外骨板层、骨单位部分做分层剥离示其排列方式。 ■ 尺寸:放大,34×18×30cm ■ 材质:玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
婴儿骨髓穿刺模型小儿骨穿模型XM-YGC
XM-YGC婴儿骨髓穿刺模型   一、功能特点: ■ XM-YGC婴儿骨髓穿刺模型(小儿骨穿模型)为婴儿下半身,采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 双腿胫骨均可进行骨髓穿刺操作,进针落空感明显,可抽出模拟骨髓。 ■ 穿刺后骨面的针孔可用密封泥填充以便继续使用,延长使用寿命。 ■ 每根模拟胫骨的侧面都可以穿刺。 ■ 穿刺部位的皮肤、模拟胫骨均可更换。   二、标准配置: ■ 婴儿骨内灌注模型:1套 ■ 模拟胫骨:4根 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
长骨骨干及骨板结构模型长骨骨干模型
XM-168长骨骨干及骨板结构模型   功能特点: ■ XM-168长骨骨干及骨板结构模型由3部件组成。 ■ 示表层的骨板环绕骨干排列,为外环骨板层,其外表层与骨膜紧密相接,靠近骨髓腔两边的数层骨板环绕骨干排列,为内骨板层。 ■ 示内外骨板之间的骨干密致骨由呈厚壁圆筒状的骨单位构成,并显示哈弗氏管和哈佛氏系统、间骨板的形态和分布关系。 ■ 示骨小梁、骨内膜和福尔克曼氏管的形态和分布关系。 ■ 外骨板层、骨单位部分做分层剥离示其排列方式。 ■ 尺寸:放大,34×18×30cm ■ 材质:玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
【高教前沿】赵云山:坚持守正创新,勇于探索实践,人工智能助力新医科人才培养
为深入学习贯彻党的二十届三中全会和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,中国高等教育学会联合中国教育在线推出《高教前沿》系列访谈栏目,汇聚独家视角,分享真知灼见。
中国高等教育博览会 2024-12-17
江苏省教育厅关于印发《江苏高校人工智能赋能专业建设行动方案》的通知
为深入贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要论述,积极响应教育部人工智能赋能教育行动,加快人工智能理念、知识、方法和技术深度融入高等教育专业建设,推动课程教材、培养方式、实习实践、教学管理及评价机制等改革创新,打造一流“人工智能+”专业体系,特制定如下行动方案。
江苏省教育厅 2024-12-10
人工智能AI三维解析系统
北京体育大学主导研发的全球首款基于AI图像识别技术的三维运动解析系统可以自动识别人体关键点,将不同摄像机拍摄到的同一运动画面进行三维合成和运动技术分析,获得运动生物力学的详尽参数。该系统利用AI 技术大大降低了人工解析时间,提高了三维解析效率,有效提高运动表现。
北京体育大学 2021-04-10
人工神经网络映射降维优化技术
研发阶段/n内容简介:用人工神经网络将生产过程的数据所隐含的目标函数关系降维映射到二维平面上,自动生成目标函数的等值曲线,由此可展现出操作空间的面貌和特征,直接识别出最优操作点或最优操作区域,实现生产过程的操作优化,达到降低原料消耗和能量消耗、提高生产率和产品质量、把对环境污染降到最小的目的。技术指标:1、人工神经网络降维优化技术通过降维,在映射平面上能全景式的展现出多维空间的面貌和特征,可以根据优化目标选择最优操作区域,最大限度的挖掘生产过程或装备的潜力;2、当最优操作点或区域不在现有数据集合区域
湖北工业大学 2021-01-12
机器人工作空间轨迹规划控制方法
分析说明国内外相关技术的状况和项目背景,项目基于什么,做了什么,形成了什么技术或产品,  主要创新点或优势(少写理论,多介绍成果,精炼易懂,300 字以内)。 高铁组基础设施中螺栓结构处处可见,大量螺栓松弛检测和拧紧工作依靠人工操作,不仅费事费   力且易漏检漏测,为了降低劳动强度、提高工作效率和准确度,需设计一种专用双臂机器人替代作业 者进行螺栓校验和紧固工作。项目包括柔顺轨迹规划控制、协同紧固操作控制及环境和对象特征提取 等诸多研究难点。 项目基于该需求已经在轨迹规划控制方面做了大量研究,其中建立了关节刚度模型,并提出了考   虑运动和动力约束下的轨迹优化方法,基于该方法能够对机器人实现快速、平稳、准确的轨迹运动控制, 从而达到提高操作效率和操作精度的目的。
北京工业大学 2021-04-13
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