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3D高清虚拟演播室系统
  北极环影提供场景搭建套件、海量的三维模型库,让用户自由搭建个性化的场景,超强GPU抠像,广播级的字幕包装、多路信号的多摄像机切换、流媒体推送等完善的周边应用,满足录制各种电视节目、教育录播、讲座等需求。      功能特点:      1、全媒体多格式信号实时输入输出:4路SDI,4路HDMI ;网络流、PPT、本地媒体 ;全格式兼容输入      2、3D场景任意搭建:背景视窗可控,自由控制打开或者关闭;自行搭建虚拟场景,道具在场景中的位置、大小实时可调整、添加、删除,一键保存     3、多路多机位抠像:三路高清信号或视频源同时抠像(三路高清色键),高精度渲染引擎精准抠像,智能色键,深度虚实融合,保存不同机位场景      4、广播级台标字幕:3D滚动字幕和动态新闻字幕位置大小可调、实时添加、修改与保存      5、多路现场连线:主播室与现场电话连线,视频连线;模板实时设置与保存      6、多屏幕输出:PVW/PGM切换输出,满足监看要求,动态特效渲染,增强视觉效果      7、多功能导播功能:虚拟演播室、实景切换,一机多能,高度集成     8、移动智能控制:手机、pad等终端设备远程导播控制,满足任意条件下的节目制作      虚拟演播室之完美抠像、身临其境:      北极环影3D真三维虚拟演播室系统提供超真实抠像合成效果,支持多机位实时GPU抠像,无限蓝、绿箱,局部抠像,真实画面与虚拟世界精准融合,身临其境,让用户体验电影级特效。      虚拟演播室之浩瀚场景、得心应手:     北极环影3D真三维虚拟演播室系统提供多行业多种类虚拟场景,涵盖新闻、财经、教育、军 事、访谈、娱乐、体育等。同时软件内置编辑器用于编辑、搭建虚拟场景,用户可自行创建适用于自己的虚拟场景。      关键技术:      1、摄像机跟踪与定位技术      2、虚拟场景制作及渲染技术      3、AI智能识别、控制技术      24小时服务热线:010-60530980      北京北极环影科技有限公司      北京市通州区保利·大都汇写字楼7号楼9层
北京北极环影科技有限公司 2021-08-23
实验室用桌面型CNC数控车削机床
实验室用桌面型CNC数控车削机床 适用行业: 五金加工厂的小零件加工,企业或高校的科研开发,首板制作,创客创新实验室,同时也可以用于高校或职业院校数控理实一体化技术培训教学等。   产品特点 1、标配Yornew 980TB数控系统,采用ARM9硬件平台,运行速度更快,确保高速、高效率加工,具备二次曲线插补、椭圆插补、抛物线插补、凹槽加工循环指令、自动刀补等功能。前置USB接口,前置RS232通信接口,支持U盘文件操作和软件升级; 2、使用220伏电压、采用透明有机玻璃与金属钣金全封闭结构,通过欧盟CE安全认证,提高使用的安全性和观摩性,采用精选的优质铸铁材料铸造,床身导轨经超音频淬火后精磨,硬度高、钢性好,保证机器的钢性,采用高精度研磨滚珠丝杆,保证机器加工精度,XZ各轴配置有集中式润滑油路系统,保证丝杆及导轨使用寿命和加工精度;可自动车削各种回转表面,如圆柱面、圆锥面、特形面等,并能进行车螺纹、镗、铰加工,效率高、适用性强;3、配有工件冷却系统,可加工钢件;配置4工位电动刀架,可加工复杂的零件工艺;4、配有电子手轮(手脉)、手动操作及对刀操作更方便灵活,配有Led工作灯;5、数控系统带图形仿真功能,8英寸彩色液晶屏,显示加工程序的图形以及实际运行时的刀具移动轨迹,完善的自诊断功能,实时显示出现异常立即报警,保证操作安全性;6、采用ISO标准G代码编程,支持M代码及S代码,全面兼容FANUC,三菱G代码和多种CAD/CAM软件(MasterCAM、UG、Solidworks、Fusion360、Hypermill、Powermill等软件编程等);支持强大的B类宏解析功能,方便用户开发自己的运动控制程序;7、主要加工材料有:钢、铁、铜、铝、PVC塑料等材料;   技术参数 主要性能特点 使用220伏电压,全封闭加透明有机玻璃结构、通过欧盟CE安全认证、优质铸铁材料铸造、采用高精度研磨滚珠丝杆;搭载Yornew980TB工业面板数控系统; 执行国际通用标准G代码编程,支持M代码及S代码,兼容FANUC,三菱G代码和多种CAD/CAM软件(MasterCAM、UG、Solidworks、Fusion360、Hypermill、Powermill等软件编程等); 主要加工材料:钢件、铁件、铜、铝合金、PVC塑料、有机玻璃等 精度 重复定位精度:0.02mm 系统分辨率:0.001mm XZ轴行程 纵向(X轴):80 mm 横向(Z轴):300 mm 编程软件 MasterCAM、UG、Solidworks、Fusion360、Hypermill、Powermill等 安全防护等级 IP54,全封闭结构 安全认证 欧盟CE安全检测认证 主轴转速 100~2000 转/分钟 (数控系统G代码控制转速) 回转直径 210mm 夹持工件直径 1-80mm 主轴通孔 26mm 电动刀架工位 4工位 刀架角度/精度 360 °/0.005mm 冷却系统 水冷 车螺纹功能 有 主轴/尾轴孔锥度 莫氏4号/莫氏2号 电子手轮 4轴三档电子手轮 数控系统 980TB工业面板数控系统 主轴输出功率 1100W 使用电源 AC220V/50Hz 净重/毛重 180/200kg 外型尺寸 1100×750×750mm 包装尺寸 1200×850×1300mm 随机配件 冷却系统、电子手轮、三爪卡盘钥匙、呆顶尖、内六角扳手、油壶、双头扳手、卡盘反爪、外圆端面车刀、机床硬件说明书、数控系统编程说明书、数控系统操作说明书    
广东育菁装备有限公司 2022-08-31
实验室设计/装修/施工/改造/家具生产安装
航天科恩实验室设计、装修、安装、施工一站式服务,本着“安全、环保、智能、实用、耐久、美观、经济、”的施工理念,我们在设计过程中始终坚持“以人为本”,实验室装修中,美观实用的家具,是高标准实验室装修成功的前提。面对不同客户、不同实验室,把顾客的信息准确传递到设计部门,设计部门进行合理设计,装修竣工给客户一个“经济舒适、实用耐用、安全智能”的全新实验室。 安全:在进行实验作业时,必须确保安全性,尤其是在进行化学试验时,必须有效地排出有毒有害、有味的废气,以保障实验人员的身心健康。 高效:提高实验效率,才能加快实验进程,必须根据不同的实验课题,以及其工艺性配置适的实验设备。 舒适:明快亲切的色彩:符合人体工程学的外形尺寸;方便、实用的功能以及符合环保要求的选材,从而确保科研人员的舒适工作。
北京航天科恩实验室装备工程技术有限公司 2025-03-18
机器视觉智能检测与定位技术
机器视觉智能检测与定位技术用机器视觉取代人类视觉,为传统装备增加视觉判断与智能定位功能,可实现“无人车间”的智能检测与机械手的准确定位,实现装备智能化,解放劳动力。 该技术由太原科技大学数字媒体与通信研究所独立研发、具有独立知识产权,硬件成本低于国内外同类产品。 该技术从准确性、精度、速度、硬件成本等指标上处于国际先进水平,可实现生产线装备的实时在线智能检测与定位,检测准确度97%以上,精度0.3mm以下,定位精度可达0.01mm以下。 该技术拥有中国发明专利18项,软件知识产权5项。 2015年以来,先后应用在上海地铁隧道灾害监测、沈阳公路隧道检测、西安铁路高铁桥墩裂缝检测、爱旭太阳能义乌生产线的硅片崩边缺角及隐裂检测、通威太阳能成都、合肥生产线的硅片碎检及隐裂检测,河北电力的绝缘子检测。
太原科技大学 2021-05-04
疫情防控智能识别系统
2020年2月15日,同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关团队研发的第一套疫情防控智能识别系统(Tongji NCP-AIS),在同济大学四平路校区大门口开始试运行,可快速识别人流中个体感染者的风险。 科研团队利用人工智能、大数据、人脸识别、温度识别、动作识别等技术,可实现人脸识别、心率监测、呼吸监检测、门禁联动、门禁数据智能更新、咳嗽检测和语音播报,让人工智能技术在疫情防控期间发挥更大的作用,减轻学校相关管理人员的工作,实现疫情期间高效的校园安全管理。系统针对大规模人群,可以自动发现体温不正常个体,实现拍照和跟踪,以及提醒功能。
同济大学 2021-04-10
智能疫情防控机器人
上海交通大学电子信息与电气工程学院俞凯教授联合苏州思必驰信息科技有限公司开发了“疫情防控机器人”。依托语音识别、合成、理解和对话管理等人工智能(AI)技术,结合新研发的疫情排查对话逻辑和话术,机器人根据设定向社区居民主动宣教疫情防控知识,遇不适居民还会提醒就医。 2020年1月27日起,“疫情防控机器人”供社区和有关部门免费使用,已为江苏、山东、重庆、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服务,对话机器人自动接通10余万户,访问结果直接生成数据报表供社区。
上海交通大学 2021-04-10
中医医案管理与智能分析系统
中医理论和临证经验是通过传承、实践以及创新而形成的具有特色的知识体系,包含在中医辨证施治过程之和医案之中。中医医案蕴含着丰富的临证经验、诊疗技能、技巧和诀窍,医案包含的结构与关系非常复杂很难用计算机来分析处理。在多年工作积累的基础上,经过“十五”国家科技攻关计划 “基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究”课题的深化,我们提出了基于语义网络的中医知识获取技术,并开发了中医医案管理与智能分析系统。系统以中医理论知识为基础,利用人工智能、中医自然语言理解技术,提供多种方法与工具对临床医案进行多层次解析和挖掘,以获取医案中隐含的诊疗知识和临证经验。系统以中医基础理论为知识源,通过对中医专家的医案进行实例化,提取医案中的诊疗规律和临证经验,医案分析结果可以用语义网络、表格以及可视化的形式展现出来。 系统包括领域知识建模、Ontology的形式化与存储、信息资源语义描述与存储、语义分析等多个组件。通过这些组件的有机结合,知识工程师可以利用领域本体中的词汇来描述WORD文档、文本文档等多种形式的信息资源;用户可以浏览领域知识树查找相关医案,查看领域本体中的概念描述,并通过语义查询接口进行语义查询。将相关技术集成开发完成了中医智能信息处理系统,系统主要实现了以下功能:①医案管理:对医案进行存储、检索、删除、修改。②文本预处理:对文本进行分词、标注、抽取特征词和特征词的标准化。③知识管理:对本体知识库进行标准化存储、更新和检索。④知识获取:对医案进行实例化映射,建立语义网络,获取中医知识。⑤数据挖掘:对医案进行常规的数据挖掘。⑥数据可视化:把知识模型以可视化的形式展现出来。本系统可用于国家中医药管理局、医疗机构等行业。
北京科技大学 2021-04-11
Robo Shark 智能仿生深海潜航器
本项目产业化的市场定位为需要长时间、远航程可进行水下目标侦测及定位的单位。Robo Shark智能仿生深海潜航器采用鲨鱼为原型,以三关节仿生尾鳍取代无刷推进器,有效降低设备运行噪声的同时节省了能量消耗。设备外壳采用吸音材料制成,可以提高设备的隐蔽性。通过重力舱吸排水实现设备的上浮下潜,控制更为灵活,具有定点悬停、定深巡游等多种智能运动功能,最大下潜深度可达1000 m。 此潜航器的主要特点: 1.节能高效:采用仿生+滑翔作为动力源,利用反卡门涡街的驱动原理,仿生推进效率高达80%; 2.隐蔽环保:模拟鲨鱼的外形与游动方式,隐蔽性强,对环境扰动小,不会伤害水下生物; 3.安全可靠:采用整体开放,局部密封的设计, 配备六方向避障传感器,具有低电量返航、失联返航等功能; 4.载荷扩展:可搭载声、光、电、磁传感器,满足水下通信、水下定位和水下探测等需求。
北京大学 2021-02-01
无溶剂涂料及智能喷涂系统
四川大学青岛研究院家电绿色智能涂装工程技术创新中心经过多年的潜心基础研究,并针对家电、木器涂料及金属防腐涂料进行了三年多的应用研究后推出了创新性的无溶剂涂料体系。该无溶剂涂料体系彻底解决了溶剂型涂料的VOC排放问题、水性涂料性能较差和施工复杂及成本高等行业发展的“卡脖子”问题。 该类无溶剂涂料的典型特点如下: 1)固化有效物含量近100%。涂料在生产和施工过程中VOCs排放极低,无需VOCs处理装置。 2)涂层性能优异。涂膜铅笔硬度不低于2H,抗划伤性、抗冲性、耐污性、通透性、光泽和丰满度好;耐水、耐候、耐溶剂及化学品性极好;耐高温及高低温循环性好;金属防腐性能好。 3)基材适应性好。在金属、塑料、木材、玻璃、陶瓷、聚合物基复合材料、混凝土等表面附着力优异。 4)粘度低、施工性好。可喷涂、辊涂、淋涂、刷涂、擦涂和拉涂(渔具等的特有涂装方式);可室温固化、可高温快速固化(120℃×15min),对涂装施工环境的温湿度依耐性低,可在冬天0℃及夏天高温高湿环境施工及固化。 5)涂装产品环保。除涂料生产和涂装施工环境“无味儿”,无溶剂木器涂料在涂装时不会产生有机溶剂(稀释剂)被木材(特别是纤维板及低密度木材)吸收造成家具在使用过程中形成不适气味的现象。因此,采用该类无溶剂木器涂料涂装的家具是绿色环保产品,将彻底告别家具“有味儿”的时代。 6)无闪锈风险。无溶剂金属防腐涂料由于体系中不含水,彻底解决了水性金属防腐涂料作为底涂时的闪锈及防腐性能差等问题。 7)涂装施工流程及时间短,施工成本低。由于该无溶剂涂料体系固化有效物近100%,涂料的填充和覆盖性极好,可单次厚涂,且固化速度快,因此涂装施工流程及时间短,施工成本低。 因此,该类无溶剂涂料将有效解决现有涂料的环保性能、涂层性能和施工性能,有效解决我国涂料和涂装过程一直以来未能解决的共性问题,具有很好的市场前景。 智能涂装系统 同时为了实现全产业链的贯通,打通全产业链的关键环节,利用川大优势,我们成立了智能涂装团队,智能涂装团队由北京东方昊为工业装备有限公司、东土科技、四川大学青岛研究院相关团队组成,主要从事表面处理涂装技术研发与产品生产,着力于涂装设备、智能设备、环保设备三条主线。团队拥有涂装项目中所涉及的所有专业的专家级技术人员,具有智能涂装及相关的自动化、信息化技术、环保设备、暖通空调等各个系统的研发、设计、制造能力,有非常强大的系统集成能力,可以提供总体解决方案。
四川大学 2021-05-11
人工智能药物筛选、药物设计
技术分析(创新性、先进性、独占性) 本项目已经具备具有200个CPU集群辅助计算,目前已建立了国际上领先的万个化学药物的化合物库和六万多种中药单体化合物库、利用国际一流的计算机辅助设计软件(Schrodinger, Discovery Studio, MOE等)进行大规模化合物数据库的虚拟筛选,并根据REOS预测、ADME/T性质的理论预测,结构聚类等,剔除成药性差的化合物。 目前已经针对多个靶点和药物做了国际创新性研究工作,相关成果在药学领域相关SCI期刊上共发表论文17篇,平均影响因子>4.5,他引460余次。
苏州大学 2021-05-11
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