产品详细介绍ST4-2L系列 玛瑙研磨机是混合、细磨、小样制备、纳米材料分散、新产品研制和小批量生产高新技术材料的必备装置。该产品体积小、功能全、效率高、噪声低。主要用于地质、土壤、环保、第三方检测等部门的土壤分析前处理研磨。工作原理：玛瑙研磨机是混合、细磨、小样制备、纳米材料分散、新产品研制和小批量生产高新技术材料的必备装置。该产品体积小、功能全、效率高、噪声低。主要用于地质、土壤、环保、第三方检测等部门的土壤分析前处理研磨。玛瑙研磨机是在同一转盘上装有四个研磨罐，当转盘转动时，研磨罐在绕转盘轴公转的同时又围绕自身轴心自转。罐中磨球在高速运动中相互碰撞，研磨和混合样品。该产品能用干、湿两种方法研磨和混合粒度不同、材料各异的产品，研磨产品最小粒度可至0.1微米（即1.0×10mm-4）。1．玛瑙研磨机 主机1台，研磨罐4只。2. 传动方式：采用最先进的进口(瑞士)传动装置（噪音小），自动精密配合，无需手工调节；且使用寿命可长达10年（如出现传动装置问题，10年内免费更换），真正做到一劳永逸。该产品的核心部件是内嵌的4根圆柱形橡胶条，该橡胶条具有记忆功能，不易变形。臂和座之间最大可以扳转+/-32度，当传动装置松动变长时，臂能自动回弹，使得传动装置始终处在精密配合状态。3．干磨或湿磨均可，一次可研磨两个样品或四个样品，装样量为：研磨罐容积的三分之二。4．提供10种以上不同材质的研磨套件(研磨罐与研磨球)。5．压力可以设置(通过旋钮)，数字式定时。6．转速：公 转： 50-400转/分钟 自 转： 100-800转/分钟7．研磨室设计密封防尘，带观察窗。8．最大进料粒度：土壤料≤10mm。9．最小出料粒度：最小可达0.1um(即1.0×10mm-4)，粒度可以控制。10．研磨罐材质有：硬质钢、不锈钢、碳化钨、玛瑙、烧结刚玉、氧化锆、硬瓷、尼龙、聚氨酯、聚四氟乙烯、碳化硼研磨罐等，与介质接触的材质均不能给介质带来污染。11．最大连续工作时间(满负荷)：90小时， 定时总时间为: 9999分钟，交替运行定时时间为：1-999分钟。12．控制方式：按键（LED显示）或触屏，变频无级调速、程控控制，手动、自动定时正反转，定时关机。13．玛瑙研磨机 电机转速：0-1400rpm、功率0.75kw、电压220V、50HZ。14．玛瑙研磨机 型号（每台的总容量）：0.2L、0.4L、0.6L、1L、2L、4L、等。玛瑙研磨机（配套研磨罐材质有）:玛瑙、不锈钢、不锈钢真空、水晶、陶瓷、氧化锆、聚四氟乙烯、尼龙、聚胺脂、硬质合金等。每四只球磨罐为一套，每套研磨罐配备相应的磨球与垫片。

产品详细介绍| 石墨烯金刚石系列产品 >> 石墨烯母粒 >> 石墨烯母粒 　产品说明BH-26型石墨烯母粒  石墨烯母料规格： 型号BH-26载体树脂PP成型方法吹塑成型，吹膜成型熔融指数3熔点180℃添加材料石墨烯适用树脂PP/PE特点刚性封装11kg/包封装220kg/包产 品 说 明金刚石窗口  金刚石窗片 金刚石窗口片 概述：我们的光学级CVD金刚石在近红外和远红外波段的光学透过率达到接近71%的理论极限值。CVD金刚石具有极高的导热系数(1800 W/mK)，有广泛的应用。在高功率应用方面，其中之一可用作千兆瓦微波管的窗口和60kWCO2激光器的窗口。产品名称： CVD金刚石热沉(矩形)产品类别： 石墨烯金刚石系列产品 → 金刚石热沉产品编号： 6269473216产品信息： 产品名称： CVD金刚石热沉(圆形)产品类别： 石墨烯金刚石系列产品 → 金刚石热沉产品编号： 6269463316产品信息： 产品名称： CVD单晶金刚石产品类别： 石墨烯金刚石系列产品 → 单晶金刚石产品编号： 6269405616产品信息： 产品名称： CVD金刚石产品类别： 石墨烯金刚石系列产品 → CVD金刚石产品编号： 626938816产品信息： 产品名称： CVD单晶金刚石窗片产品类别： 石墨烯金刚石系列产品 → 金刚石窗片/金刚石窗口产品编号： 6269254516产品信息： 产品名称： 金刚石薄膜窗片产品类别： 石墨烯金刚石系列产品 → 金刚石窗片/金刚石窗口产品编号： 6269245316产品信息： 产品名称： 法兰安装的金刚石窗口产品类别： 石墨烯金刚石系列产品 → 金刚石窗片/金刚石窗口产品编号： 626924116产品信息： 产品名称： CVD金刚石窗片产品类别： 石墨烯金刚石系列产品 → 金刚石窗片/金刚石窗口产品编号： 6269204516产品信息： 产品名称： 石墨烯母粒产品类别： 石墨烯金刚石系列产品 → 石墨烯母粒产品编号： 121913362516产品信息： 产品名称： 石墨烯母粒产品类别： 石墨烯金刚石系列产品 → 石墨烯母粒产品编号： 121913354216产品信息：

目前，有许多基于区块链技术的骗局存在。为了给投资者在区块链技术投资时提供风险提示，inpluslab通过搜集各种骗局信息，利用区块链中记录的公开交易记录，使用机器学习和数据挖掘技术构建了基于区块链的骗局预警模型。

系统本身采用自有的 2 . 4GR F ID电子标签技术 记录并采集各种环境参数，并可通过有线、无线等 数据通讯模式将环境数据传输到数据服务器，系统 安装简易，使用方便，运行可靠，防伪保密，增强系统数据安全性可靠性，软件平台基于B/S+C/S架构设 计，并采用多种先进软件设计技术，使环境参数信息传达便捷，有效提高安全监管效率。 市场对象定位为冷链、医疗卫生行业相关领域，以国内的冷链物流企业、商品零售企业（各类超 市）、物流配送企业、仓储服务企业为主体，同时兼顾政府机构在特殊行业的监管业务，在这些行业及领 域中，国内市场对RFID环境监测的应用才刚刚开始，成功的应用几乎空白，随着新技术及新产品的积极 推广，国内市场将迅速扩大。

已有样品/n数据服务+成果转化——算法体系助力挖掘核心成果，彻底清除数据分析门槛并进行诊断、医疗、药物市场转化。科研合作——算法体系+高水平科研能力，定制深度挖掘“子课题”，“算法+科研”双向高水准，本质区别于其他单纯数据业务同行。学科交叉平台——凝聚“算法+医学”双杰出人才，实现需求和算法双向沟通，保持“双向先进性”。

rhscIL12是利用基因工程技术研制成功的一种细胞因子，具有与天然IL12相同的生物学性状。天然IL12由两条肽链1：1形成组配时才有生物活性，否则，不仅没有活性，甚至可抑制天然IL12的刺激免疫作用。目前，国内、外新研制的基因工程IL12都是将两条肽链分别表达的，而我们是将其两条链连接为一条肽链，由果蝇细胞表达系统（这是目前世界上最好的表达系统）表达的。因而可保证其组配始终为1：1，生物活性稳定，而且所用的果蝇细胞表达系统具有表达量高、操作性好的优点。

冷冻食品指符合质量要求的食品原料经适当的加工处理，在低温下(－ 30℃)急冻，包装后在－18℃或更低温度下储藏和流通的食品，具有货架期长、不易腐坏、食用方便等特点。冷冻食品在储藏、运输、销售及购买者消费前各环节都要处于低温环境下，也就是依靠冷藏链(cold chain)物流保证其品质及货架期，本课题组通过研究不同食品在低温下的冰晶损伤机理，获得了一大批实质性成果，发表和出版多篇论文与编著，并获得多项专利授权与奖项，列举了部分成果。 真空冷却是一种新型的快

本技术帮助企业为每一个产品建立唯一的、独特的、不可伪造的特殊二维码，这些海量二维码对应的产品信息利用区块链技术可靠地、分布地存储在云上。消费者只需要用手机扫码即可确认产品的真实性和质量信息，生产厂家可以利用这些编码信息进行产品追踪和销售渠道管理。每个产品的生产、流通和使用环节的信息由不同的企业利用区块链技术写入并共享在云端，能够显著地提高上下游供应链的信息交互的效率与质量。生产企业可以从具体的技术中解放出来，不需要考虑这些编码及信息是怎样存储的，需要做哪些维护，只需要添置一些打码设备在包装出厂前赋码

  这项研究以现有证券市场识别可疑交易的方法为基础，提出利用信息分析技术和常识知识推理能力，进行市场新闻的文本分析，并过滤可疑交易的数量。文中所提出的算法解决了交易线索和信息线索之间的关系识别和深层挖掘的问题。在技术指标测试，数据可靠性测试和用户体验测试之下，该原型系统均表现良好。

本项目提供压缩机全生命周期管理系统，建立模块化、集成化数据环境，面向于往复压缩机、隔膜压缩机，服务于石油化工、加氢站、储气库、船舶动力等行业主要包括： 设计规划阶段——压缩机整体方案设计，压缩机结构形式设计，核心部件材料遴选分析，启/停流程设计，安全控制策略设计等； 运行工作阶段——压缩机运行数据实时采集、远程动态展示，核心部件状态监测与故障诊断，监测诊断一体式/分体式硬件与软件系统开发； 检修维护阶段——零部件维修预警、寿命预测，可视化维修方案、维修模型、维修视频，压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台。 关键技术一：压缩机性能计算技术与选型设计技术 基于 Windows 平台，遵循结构化、模块化原则，采用 QT 框架、C++语言编制交互设计软件，可实现往复压缩机物性计算、热力计算、动力计算、设计校核复算、平衡计算、产品系列化自动匹配、多工况计算七项功能于一体，可实现往复压缩机机组设计计算、选型、零部件管理一体化功能。现阶段已授权发明专利 1 项，软件著作权 1 项。 关键技术二：压缩机状态监测与故障诊断技术及设备 针对压缩机核心零部件构建相应状态监测方案与故障诊断方法，包括：①集成气缸内热力过程特征和阀片声发射信号的诊断方法，基于气阀声发射信号获得气阀故障的特征参数和反映故障程度的量化指标，诊断不同类型气阀故障；②基于活塞杆应变重构 pV 图方法的往复压缩机气阀无损故障诊断方法，基于活塞杆应变重构压力-容积图（p-V图）的无损监测方法，为传统侵入式方法破坏气缸完整性带来安全隐患的问题提供解决方案；③十字头销磨损、活塞杆松动的故障诊断方法，对不同程度十字头销磨损、活塞杆松动故障进行模拟试验，对比时频域分析研究十字头销磨损、活塞杆松动的故障机理、声发射信号和振动信号特征，提取故障特征识别故障程度；④基于压缩机内油-气压力“伴随”关系，国内外首次提出了集成声发射与油-气压无损监测的隔膜压缩机状态监测新方法，进一步根据油-气压力“伴随”关系的失调追溯故障根源；⑤基于增量式编码器的往复压缩机轴系扭振测试方法，基于增量式编码器构建了往复式压缩机扭振测试系统，为传统方法在现场实际应用时难于实施提出解决方案；⑥压缩机气流脉动和振动模态分析技术，隔振结构设计、管路结构设计，提供机组振动测试、诊断以及改进方案。 本项关键技术现阶段已授权国内发明专利 4 项，申请国际专利 2 项、国内发明专利10 项；应用于中海油海洋平台天然气压缩机；开发压缩机故障诊断仪，已在某加氢站压缩机调试中成功检测出气阀泄漏、膜片运动失效、活塞环磨损、溢油阀阀芯磨损等严重故障。 关键技术三：压缩机数据共享与健康管理云平台 构建压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台；构建压缩机热力-动力-应力-寿命分析模块，集成监测数据评价机组运行状态；基于故障诊断技术，建立机组现场监测数据与健康/故障状态信息实时共享平台，打破机组现场与远程管理者之间的技术壁垒；实现压缩机核心部件维修预警、寿命预测，交互 GUI 界面集成可视化压缩机维修维保手册、指导视频、三维模型；压缩机全生命周期管理，显著提高运维效率和管理水平。