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技术需求：体外诊断试剂
1、体外诊断试剂（生化诊断领域、免疫诊断领域）新项目的研究与开发；2、生化试剂核心酶、抗体等原料的关键技术研发；3、生化试剂的关键工艺技术的提升及成本降低；
中拓生物有限公司
2021-08-24
眼科专用诊断治疗仪
项目简介:
本治疗仪属国内首创并取得国家医疗器械注册证书的眼科专用诊断治疗仪器，其产品的安全性和技术性能均符合国家医疗器械产品市场准入的规定，已可合法的进入临床应用。
治疗仪主要用于各种眼底常见病多发病的激光治疗，典型治疗病变是视网膜穿孔，视网膜剥离，糖尿病性视网膜病，眼底血管增生或破裂，视网膜肿瘤等。
北京理工大学
2021-04-11
脑电信号自动诊断
本成果属于一种计算机信号处理软件:首先用生理信号传感器(电极帽)将脑电信号采集进计算机，然后由计算机程序自动识别出脑电信号的类型用于医疗诊断。脑电信号波形复杂，肉眼诊断困难，医生需要经过多年培训才能用肉眼识别脑电信号中的异常，目前只有大城市有少量医生可以识别脑电信号中的异常，患者太多、有经验的医生太少，采用仪器自动诊断可以缓解这一矛盾。脑电信号采集时的电极的位置和病人睁眼或闭眼都会影响信号的波形，从而影响医生的诊断;本软件对电极的位置和病人是否睁眼或闭眼都不敏感，稳定性高。
复旦大学
2021-01-12
中医智能诊断系统1.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合，将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合，自动辨识人体体质，并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务，给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。
智能脉诊单元
智能脉象采集模块选用航天级压力传感器，独创磁吸式腕带，通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式，充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法，对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号，能够实时显示被试的脉象图，并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值，与中医脉象数据库中数据进行实时比对，智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据，自动获取最佳脉图，并能够输出多种时频指标，助力中医脉诊客观化研究。
智能舌面诊单元
智能舌面诊单元采用球形柔光罩，充分模拟自然光，选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机（SVM）、动态形状模型（ASM）等多项成熟技术，能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征，记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化，对疾病的疗效评估具有重要的参考价值，为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。
体质辨识系统
体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范（2011年版）》等文件要求设计，开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病（糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸）检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷，助力健康中国战略。
智能辨证分析系统
通过对设备客观化采集到的中医四诊信息，进行综合辨证分析，自动得出人体健康状况综合评价结果，并为用户提供个性化健康养生方案（经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等）。
系统可对用户数据进行实时统计，后台可自动生成智能报表，查阅用户档案，分析中医客观化诊断信息，挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技（天津）有限公司
2022-06-13
智能中医诊断系统3.0
“依脉中医四诊智能诊断系统”是传统中医理论与现代科技的完美结合，将中医脉诊、舌面诊、问诊等子系统整合，自动辨识人体体质，并通过智能辨证分析开展个体化中医养生干预服务，给予合理的养生调养指导和经典处方建议等。
智能脉诊单元
智能脉象采集模块选用航天级压力传感器，独创磁吸式腕带，通过“无级快速气动加压-连续缓慢减压”模式，充分模拟中医脉诊过程中的“浮中沉”指法，对受试者脉搏压力信号进行采集。通过传感器将压力信号转化为电信号，能够实时显示被试的脉象图，并通过一系列算法提取脉搏原始数据中的特征值，与中医脉象数据库中数据进行实时比对，智能分析出受试者的中医脉象类型。系统通过权威算法分析被试脉象数据，自动获取最佳脉图，并能够输出多种时频指标，助力中医脉诊客观化研究。
智能舌面诊单元
智能舌面诊单元采用球形柔光罩，充分模拟自然光，选用专业级单反相机进行成像。系统采用支持向量机（SVM）、动态形状模型（ASM）等多项成熟技术，能够智能分析舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、舌络、面色等特征，记录和跟踪不同时期的舌象、面色特征变化，对疾病的疗效评估具有重要的参考价值，为健康状态的辨识、干预效果的评价提供客观化依据。
体质辨识系统
体质辨识系统根据中华中医药学会发布的《中医体质分类与判定》标准、《中医药健康管理服务技术规范》、《国家基本公共卫生服务规范（2011年版）》等文件要求设计，开展亚健康人群中医体质辨识、准确快速识别人体9种体质及其兼夹体质。并开拓展设计了慢性病（糖尿病、高血压、高血脂、高尿酸）检测问卷及孕产妇、0-14岁儿童、65岁及以上老年人体质辨识问卷，助力健康中国战略。
智能辨证分析系统
通过对设备客观化采集到的中医四诊信息，进行综合辨证分析，自动得出人体健康状况综合评价结果，并为用户提供个性化健康养生方案（经典方剂、中成药、季节调养、针灸、穴位按摩等）。
系统可对用户数据进行实时统计，后台可自动生成智能报表，查阅用户档案，分析中医客观化诊断信息，挖掘潜在规律。助力中医诊断信息客观化研究。
依脉人工智能医疗科技（天津）有限公司
2022-06-13
微观实验诊断教学系统
该系统用虚拟的视野替代不同倍数的显微镜观察，还有大量利用高清图像和现代构图法形成的全视野的数字切片，同时加入大量双向诊断病例用于培养学生的临床诊断思维。
深圳巴久聆科技有限公司
2023-02-06
田光宇
从事专业关键词: 新能源汽车 整车控制 V2G 电池系统技术
专家简介
1986年毕业于清华大学汽车工程系，获工学学士学位，在济南汽车制造总产品处工作，
1989年~1995年在清华大学汽车工程系研究生学习，获工学博士学位，其后留校任教至今。期间
2004~2005年在法国燃料电池国家研究中心做访问学者。
参加了科技部八五、九五、十五、十一五电动汽车科研项目，负责了国产燃料电池城市客车北京示范运行项目。以参数匹配和整车控制为核心，在新能源汽车中技术复杂程度最高的燃料电池汽车上完成了多项国内领先的工作，在完全自主知识产权的国产燃料电池城市客车商业化示范运行中起到了重要作用。近期开始在电机和电池等关键部件上展开深入研究。
主要研究方向如下：
1， 混合能源系统及车辆的硬件在环实时仿真技术和参数匹配技术。国内最先建立了基于PC机群的硬实时燃料电池混合动力汽车仿真平台，集成了控制器在环、电池在环和司机在环，形成了有效的整车仿真和控制开发环境。
2， 整车控制及混合动力系统的能量管理算法研究。国内首次实现了基于CAN总线的分布式燃料电池混合动力整车控制系统；应用了基于全局动态规划和最佳工作点统计特征的能量管理规则。
3， 电机主动同步换挡的电机-机械式变速器一体化的新型电驱动系统研究。
4， 车用磷酸铁锂电池及其系统研究。
田光宇
2021-06-23
孙守光
孙守光，男，汉族，中共党员，工学博士，教授，交通运输工程学科载运工具运用工程方向博士生导师。
1962年8月出生于黑龙江宁安，2003年1月加入中国共产党，1982年8月参加工作。1982年7月毕业于哈尔滨船舶工程学院力学师资专业，获工学学士学位，分别于1988年7月、1992年3月毕业于清华大学固体力学专业，获工学硕士、工学博士学位。历任哈尔滨船舶工程学院材料力学教研室教师，北方交通大学机械工程系教师，北京交通大学机械与电子控制工程学院副院长、院长，学校第九、十届党委委员、常委。现任北京交通大学党委副书记、副校长兼党委统战部部长。
詹天佑科学技术发展基金会理事、中国铁道学会标准化（机车车辆）专业技术委员会副主席 、中国铁道学会轨道交通装备分会副主任委员、中国高等教育学会科技服务专家指导委员会副主任委员。
孙守光
2022-01-12
管祖光
管祖光博士是泛测(北京)环境科技有限公司创始人和现任CEO(2015年9月至今)，他已入选国家高层次人才特殊支持计划 "万人计划"青年拔尖人才(2014)。
在创立泛测环境之前，他先后就读于中国浙江大学和瑞典隆德大学(2004-2010)，并分别在这两所大学获得独立的博士学位。在隆德期间，师从世界著名物理学家、瑞典两院院士、前诺贝尔物理奖颁奖主席，主攻光电技术及其在环境监测的应用研究。
博士毕业后，他受聘于世界顶级的大气研究机构，挪威Andoya空间中心(2010-2012)，主要研究激光雷达等探空技术对北极地区中高层大气的观测，并已在挪威获得终身科学家职位，担任研发项目负责人。他是"基于激光多波长多角度散射技术的颗粒物微型传感器"项目的首席科学家(PI)。
管祖光于2012年入选河北省"百人计划"，作为省级特聘专家回国并全职加入某环保上市公司，任首席科学家，同时他还兼任中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员、河北省环境监测装备工程技术中心副主任。
管祖光
2023-03-15
光伏领域
晶盛机电以技术创新作为持续发展的动力源泉。相继开发出具有完全自主知识产权的全自动单晶生长炉、多晶铸锭炉、区熔硅单晶炉、蓝宝石炉等晶体生长设备，同时开发并销售晶体加工、光伏电池和组件等装备，致力于打造光伏产业链装备技术和规模双领先的装备龙头企业；在半导体产业实现8-12英寸大硅片制造用晶体生长及加工装备的国产化，并取得半导体材料装备的领先地位；成功掌握国际领先的450kg级超大尺寸泡生法蓝宝石晶体生长技术，蓝宝石材料业务具备较强的成本竞争力并逐步形成规模优势；在工业4.0方向，公司为半导体产业、光伏产业和LED产业提供智能化工厂解决方案，满足了客户对“机器换人+智能制造”的生产模式需求。
浙江晶盛机电股份有限公司
2021-02-01