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建筑施工场地安保二层动态优化方法
本发明涉及工程管理。本发明针对现有技术中建筑施工场地设施安保计划已成为了越来越重要的问题，提供一种建筑施工场地安保二层动态优化方法，首先，系统采用复杂随机变量来描述建筑施工场地的设施损失；其次，系统根据上述复杂随机变量构建二层多目标动态优化模型；然后，系统对二层多目标动态优化模型进行等价转换，形成可解的二层多目标优化模型；最后，系统对二层多目标优化模型进行求解。实现动态建筑施工布局的动态安保计划，解决在建筑施工场地安保计划问题中的安保措施分配的动态优化问题。适用于安全管理的二层决策。
四川大学
2016-10-11
工模具表面的液中放电沉积陶瓷层技术
表面涂层技术的可贵之处在于：可用极少量材料起到大量、昂贵的整体材料所难以达到的效果，提高材料的综合性能，并显著地降低产品的制造成本。由于电火花加工机床已经成为工模具车间的必备设备，因此如果能在普通电火花成型机床上，利用放电沉积原理对导电工件材料沉积陶瓷层，必将成为一种极具应用潜力和经济价值的方法。使用含有Ti、TiC、W、WC等粉末的压铸或烧结电极和普通的煤油基工作液，在普通电火花加工机床上，利用放电过程中粉末材料与工作液中的碳原子所产生的物理、化学反应，在工件表面沉积TiC、WC等陶瓷材料，通过
哈尔滨工业大学
2021-04-14
基于视觉注意的宏块层比特分配优化方法
本发明提供了基于视觉注意的宏块层比特分配优化方法，其包括以下步骤：步骤1、判断宏块属于前景区域还是背景区域，检测出运动区域；步骤2、使用梯度来检测结构纹理区域；步骤3、宏块层目标比特分配。本发明分析了HVS视觉注意特性的基础上，首先通过参考帧中宏块的运动矢量，结合帧间差分法及当前宏块的位置，提取图像中引起视觉注意的运动区域，然后采用平均梯度检测纹理区域，根据图像中宏块所在区域，优化宏块的目标比特分配。本文提出的算法取得了与JVT-G012算法相当的编码图像质量，减少了视频序列PSNR的波动，使编码图像整体保持了稳定的客观质量，同时也取得较好的编码图像主观质量。
四川大学
2016-10-20
油菜高效结层构建途径及高产栽培技术
该成果形成了较为完整的油菜高效结层构建途径及高产栽培技术体系，使油菜高产栽培过程提高到理论的高度，初步给予定量和实现诊断指标化、技术规范化。采用前促、中控、后重的调控技术，促进油菜叶片和角果皮两种光合器官的顺利交替，形成高效的结角层结构，以提高角果皮的光合生产能力而形成高产。
扬州大学
2021-04-14
多管可调式双橡胶层自动漩涡振荡器
本实用新型公开了一种多管可调式双橡胶层自动漩涡振荡器，包括漩涡振荡器主系统(2)以及与漩涡振荡器主系统(2)的偏心转动轴相连的旋转平台(7)，在所述旋转平台(7)上设有至少2块垫块(6)，每块垫块(6)通过一个相应的升降装置与旋转平台(7)活动相连；在每块垫块(6)上设置至少一个锥形坑(61)；所述锥形坑(61)的中心线与垫块(6)的上表面相垂直；在漩涡振荡器主系统(2)的外壳上固定设置支撑框架组件(5)，所述支撑框架组件(5)上设有用于柔性固定振荡管上部的振荡管固定组件，所述振荡管固定组件位于垫块(6)的上方。采用该振荡器能实现不需要人力维持的情况下进行多管的全自动漩涡振荡。
浙江大学
2021-04-13
三胚层模型三层胚模型XM-832
XM-832三胚层模型
功能特点：
■ XM-832三胚层模型显示胚泡植入子宫后，由内细胞群分化出内、中、外三种胚层。
■ 外胚层：呈蓝色，示神经板凳。
■ 中胚层：呈粉红色，示体节、体壁中胚层、脏壁中胚层。
■ 内胚层：呈黄色，在中轴器官上示脊索、神经管及体节等。
■ 尺寸：22×30×3cm
■ 材质：玻璃钢
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
假复层纤毛柱状上皮组织XM-837
XM-837假复层纤毛柱状上皮组织
XM-837假复层纤毛柱状上皮组织显示假复层纤毛柱状上此组织结构，由柱状、梭形和椎体形三种形状不同、高度不等的细胞结合而成，并间有杯状细胞，锥形细胞又称基细胞，在柱状细胞的表面有纤毛，并示基膜等。
尺寸：放大，32×24×7.5cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-837假复层纤毛柱状上皮组织
XM-837假复层纤毛柱状上皮组织
XM-837假复层纤毛柱状上皮组织显示假复层纤毛柱状上此组织结构，由柱状、梭形和椎体形三种形状不同、高度不等的细胞结合而成，并间有杯状细胞，锥形细胞又称基细胞，在柱状细胞的表面有纤毛，并示基膜等。
尺寸：放大，32×24×7.5cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
疫情防控智能识别系统
2020年2月15日，同济大学牵头建设的上海自主智能无人系统科学中心新冠肺炎疫情防控科研攻关团队研发的第一套疫情防控智能识别系统（Tongji NCP-AIS），在同济大学四平路校区大门口开始试运行，可快速识别人流中个体感染者的风险。 科研团队利用人工智能、大数据、人脸识别、温度识别、动作识别等技术，可实现人脸识别、心率监测、呼吸监检测、门禁联动、门禁数据智能更新、咳嗽检测和语音播报，让人工智能技术在疫情防控期间发挥更大的作用，减轻学校相关管理人员的工作，实现疫情期间高效的校园安全管理。系统针对大规模人群，可以自动发现体温不正常个体，实现拍照和跟踪，以及提醒功能。
同济大学
2021-04-10
智能疫情防控机器人
上海交通大学电子信息与电气工程学院俞凯教授联合苏州思必驰信息科技有限公司开发了“疫情防控机器人”。依托语音识别、合成、理解和对话管理等人工智能（AI）技术，结合新研发的疫情排查对话逻辑和话术，机器人根据设定向社区居民主动宣教疫情防控知识，遇不适居民还会提醒就医。 2020年1月27日起，“疫情防控机器人”供社区和有关部门免费使用，已为江苏、山东、重庆、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服务，对话机器人自动接通10余万户，访问结果直接生成数据报表供社区。
上海交通大学
2021-04-10